AI ระบุการรักษาโรคตับและมะเร็งที่ซ่อนอยู่ได้

บทนำ

นักวิจัยที่ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ได้ระบุผู้สมัครยาที่เคยถูกมองข้ามและสารประกอบที่อาจใช้รักษาโรคร้ายแรง รวมถึงพังผืดในตับ (liver fibrosis) และมะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดเฉียบพลัน (acute myeloid leukaemia) โดยอ้างอิงจากการศึกษาฉบับใหม่ 2 ชิ้นที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature ความก้าวหน้านี้เกิดจากระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์วรรณกรรมทางการแพทย์จำนวนมหาศาลและหา “ความเชื่อมโยง” ที่มนุษย์อาจมองข้าม บริษัทรายต่างเร่งนำ AI ไปใช้ในการวิจัยทางการแพทย์ ขณะที่นักวิทยาศาสตร์เน้นย้ำถึงความสามารถของเทคโนโลยีในการเร่งการค้นพบอย่างก้าวกระโดด ซึ่งโดยปกติแล้วมักต้องใช้เวลาหลายปี

ระบบ AI แบบ “ผู้ร่วมวิจัย” ของ Google DeepMind

การศึกษาหนึ่งมุ่งเน้นที่ระบบ AI แบบ co-scientist ที่สร้างโดย Google DeepMind ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ของตนเอง และระบุความเชื่อมโยงที่ฝังอยู่ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์จำนวนมาก

ศาสตราจารย์ Gary Peltz จากคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ใช้ระบบนี้ระหว่างการวิจัยยาที่มีอยู่แล้วซึ่งอาจช่วยรับมือกับพังผืดในตับ ซึ่งเป็นภาวะที่อาจถึงแก่ชีวิต Peltz เลือกยาสองชนิดโดยอาศัยประสบการณ์หลายทศวรรษ ขณะที่ AI เสนอความเป็นไปได้เพิ่มเติมอีกสามรายการ การทดสอบพบว่าสิ่งที่ Peltz เลือกไม่ได้ให้ประโยชน์ แต่ข้อเสนอของ AI สองรายการใช้ได้ หนึ่งวิธีการรักษาสามารถยับยั้งความเสียหายจากพังผืดได้ราว 90%

Peltz กล่าวว่า: "มันช่างน่าทึ่งมาก ผมแทบจะหลุดออกจากเก้าอี้เลย" เขาเสริมว่า: "มันเหมือนคุยกับผู้พยากรณ์ที่อ่านทุกอย่าง รู้วรรณกรรมทั้งหมด แต่ก็มีความสามารถด้านเหตุผลด้วย และสามารถหาความเชื่อมโยงที่เรามองข้ามได้"

งานวิจัยสารประกอบ Kira6 และโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว

ระบบ AI ยังพบสารประกอบที่ชื่อ Kira6 ซึ่งนักวิจัยเชื่อว่าอาจช่วยต่อสู้กับมะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดเฉียบพลัน (acute myeloid leukaemia) ซึ่งเป็นมะเร็งในเลือดที่รุนแรง การทดสอบในห้องปฏิบัติการระยะเริ่มต้นพบว่าสารประกอบดังกล่าวยับยั้งเซลล์มะเร็งได้

การประเมินจากผู้เชี่ยวชาญ

ศาสตราจารย์ Filippo Menolascina จากมหาวิทยาลัยเอดินบะระกล่าวว่า AI จะไม่เข้ามาแทนที่นักวิทยาศาสตร์ แต่สามารถเสริมศักยภาพการวิจัยได้ เขาบอกว่า: "มันเหมือนกับการติดจรวดพลังงานเจ็ทแพ็ก"

สถานะด้านการทดลองทางคลินิก

นักวิทยาศาสตร์ย้ำว่าการรักษาใดก็ตามที่ระบุได้จากงานวิจัยนี้ยังอยู่ห่างไกลจากการได้รับการพิสูจน์ทางคลินิกอย่างเป็นทางการ