บทนำ
Alibaba Cloud ประกาศการอัปเกรดครั้งใหญ่แบบครบวงจรให้กับระบบเทคโนโลยีทั้งสแตกเมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2026 ในงาน Alibaba Cloud Summit โดยวางตำแหน่งเข้าสู่ยุค Agentic AI บริษัทได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ ได้แก่ เว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ Qwen Cloud, ชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเอง Pangu M890 ซึ่งถูกรวมเข้ากับเซิร์ฟเวอร์ซูเปอร์โหนด Panjiu AL128 และโมเดลเรือธง Qwen3.7-Max การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างใน “ผู้ใช้งานหลักของการประมวลผลบนคลาวด์” อย่างพื้นฐาน: เนื่องจากเอเจนต์ AI ทำงาน 24 ชั่วโมงอย่างต่อเนื่องด้วยความต้องการ AI และคลาวด์ที่ไม่จำกัด Alibaba Cloud จึงปรับโครงสร้างสแต็กเทคโนโลยีทั้งหมดตั้งแต่ชิปเลเยอร์ล่าง โครงสร้างพื้นฐาน Agentic Cloud ไปจนถึงโมเดลและแพลตฟอร์มอินเฟอเรนซ์ ตามที่ผู้บริหารของบริษัทกล่าว รายได้ AI แบบอิงโทเค็นมีแนวโน้มจะแทน ECS (Elastic Compute Service) ในฐานะไลน์ผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่ที่สุดของ Alibaba Cloud ซึ่งเป็นการเปลี่ยนจากบริการคลาวด์แบบเดิมไปสู่โมเดลการบริโภคที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในช่วง 5 เดือนที่ผ่านมา รายได้โทเคนเฉลี่ยต่อวันของ Alibaba Cloud เพิ่มขึ้นราว 15 เท่า สะท้อนถึงความเร็วที่เพิ่มขึ้นของการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้
กลุ่มชิป Pangu AI และโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์
Alibaba Cloud เปิดเผยแผนโรดแมปชิปที่เข้มข้น โดยมี Pangu M890 เป็นศูนย์กลาง ซึ่งเป็นชิป AI แบบเอกภาพสำหรับการเทรนและอินเฟอเรนซ์รุ่นถัดไป โดยประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า Pangu M810E ถึง 3 เท่า เซิร์ฟเวอร์ซูเปอร์โหนด Panjiu AL128 ขับเคลื่อนด้วย M890 และติดตั้ง ICN Switch 1.0 ชิปอินเตอร์คอนเนกต์ที่พัฒนาขึ้นเอง ทำให้ชิป AI จำนวน 128 ตัวสามารถทำงานเป็นหน่วยคอมพิวต์เดียว โดยมีดีเลย์แบบ peer-to-peer ต่ำกว่า 150 นาโนวินาที ช่วยรองรับการอินเฟอเรนซ์แบบพร้อมกันจำนวนมากและความต้องการการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ในสภาวะของเอเจนต์
Alibaba Cloud เปิดเผยโรดแมปกลุ่มชิป Pangu โดยมุ่งมั่นจะปล่อยชิปเจเนอเรชันใหม่ 1 ครั้งต่อปีในช่วง 2 ปีถัดไป พร้อมแผนการเปิดตัวชิป Pangu V900 และ Pangu J900 ที่ให้ความสามารถในการคำนวณเพิ่มขึ้น ณ วันนี้ กลุ่มชิป Pangu มียอดจัดส่งสะสม 560,000 ชิป โดยให้บริการแก่ลูกค้ามากกว่า 400 ราย ครอบคลุมมากกว่า 20 อุตสาหกรรม
การเติบโตของรายได้โทเค็นและจุดยืนในตลาด
Alibaba Cloud ครองส่วนแบ่งมากที่สุดในตลาด MaaS (Model-as-a-Service) สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ บริษัทระบุว่ารายได้จากโทเคนมีความเร่งขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่ปีนี้ โดยช่วงเวลาก่อนหน้าถูกมองว่าเป็นเพียง “บทนำ” ตามที่ผู้บริหารของบริษัทกล่าว รายได้โทเคนเฉลี่ยต่อวันเพิ่มขึ้นราว 15 เท่าในช่วง 5 เดือนที่ผ่านมา สะท้อนถึงการนำบริการ AI ไปใช้อย่างรวดเร็ว แนวโน้มการเติบโตนี้ชี้ว่าเมตริกแบบอิงโทเค็นกำลังกลายเป็นหน่วยวัดหลักสำหรับการขยายรายได้ของ Alibaba Cloud
การออกแบบผลิตภัณฑ์คลาวด์ใหม่สำหรับงานแบบเอเจนต์
Alibaba Cloud กำลังออกแบบผลิตภัณฑ์คลาวด์ใหม่แบบ “ตั้งต้นเพื่อเอเจนต์” โดยทำงานเป็นระบบที่รองรับเอเจนต์โดยธรรมชาติ ผลิตภัณฑ์คลาวด์แบบเดิมออกแบบมาสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ แต่เวิร์กโหลดของเอเจนต์มีคุณลักษณะที่ไม่สอดคล้องกับการประมวลผลบนคลาวด์แบบเดิม ได้แก่ ความยืดหยุ่นแบบไม่สม่ำเสมอ วงจรชีวิตสั้น และการสเกลแบบทันทีทันใด บริษัทได้ดำเนินการทำให้ความสามารถเป็น “Skill-ification” การแปลงเป็น MCP (Model Context Protocol) และการมาตรฐาน CLI (Command Line Interface) ของผลิตภัณฑ์คลาวด์ทั้งหมด ทำให้เอเจนต์สามารถเรียกความสามารถบนคลาวด์ได้ในรูปแบบการเรียกฟังก์ชันที่เป็นมาตรฐาน
แนวคิดการออกแบบใหม่นี้นำไปสู่การเปิดตัว Qwen Cloud ซึ่งเป็นเว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ใหม่แยกจากพอร์ทัลหลักของ Alibaba Cloud หน้าโฮมของเว็บไซต์แสดงคำสั่ง prompt ที่อ่านได้โดยเอเจนต์เพียงหนึ่งรายการ ความสามารถบริการโมเดลทั้งหมดถูกห่อหุ้มไว้ในรูปแบบ Skills และเครื่องมือ CLI แบบมาตรฐาน ทำให้เอเจนต์สามารถแยกคำสั่ง รับความสามารถของแพลตฟอร์มได้ครบถ้วน และเรียกฟังก์ชันที่จำเป็นได้เองโดยอัตโนมัติ ตามที่ผู้นำของบริษัทกล่าว ความเชื่อหลักที่อยู่เบื้องหลังความริเริ่มนี้คือ ผู้ใช้งานหลักของการประมวลผลบนคลาวด์ในอนาคตจะเป็นเอเจนต์ AI มากกว่าวิศวกรมนุษย์ ซึ่งจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์และแนวคิดการออกแบบปฏิสัมพันธ์อย่างพื้นฐาน
ความสามารถและประสิทธิภาพของโมเดล Qwen3.7-Max
Alibaba Cloud เปิดตัว Qwen3.7-Max เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงล่าสุด ในอันดับการทดสอบแบบ blind test ของ Arena โมเดล Qwen3.7-Max อยู่ในอันดับที่ 1 ในบรรดาโมเดลจากจีน แซง Kimi-K2.6, DeepSeek-v4-pro และ GLM-5.1 ขณะเดียวกันก็เข้าใกล้ระดับประสิทธิภาพของ GPT, Claude และโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของ Gemini
กรณีศึกษาด้านการใช้งานจริงชี้ให้เห็นความสามารถเชิงอัตโนมัติเพิ่มเติมจากการประเมินเชิงมาตรฐาน บนชิป Pangu M890 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่โมเดลไม่เคยพบระหว่างการเทรน Qwen3.7-Max ได้ดำเนินการเองในการทำงานด้านการนำโค้ด kernel สำหรับการคำนวณ AI ระดับการผลิตและงานการเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้เวลารวมกว่า 35 ชั่วโมง โดยใช้เพียงคำอธิบายงาน และทำให้ได้ประสิทธิภาพมากกว่า 10 เท่าของเวอร์ชันอ้างอิงจากทางการ กรณีนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นฐานในเป้าหมายการออกแบบโมเดล: จากการปรับให้เหมาะกับการจัดสอดคล้องความชอบของมนุษย์ ไปสู่การปรับเพื่อให้ทำงานแบบอัตโนมัติให้สำเร็จ ตามที่ผู้นำฝ่ายโมเดลขนาดใหญ่ของ Alibaba กล่าว Qwen3.7-Max ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นแกนกลางอันชาญฉลาดของเอเจนต์ มาพร้อมความสามารถด้านการวางแผนแบบอัตโนมัติ การวนปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และการทำงานร่วมกันข้ามเครื่องมือ
Alibaba Cloud ระบุว่า AI Coding (การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI) คือหนึ่งในโดเมนการใช้งานหลัก บริษัทชี้ว่า AI Coding สร้างแอปพลิเคชันใหม่ ในขณะเดียวกันก็ทำให้โค้ดเดิมที่สะสมมานานหลายทศวรรษทันสมัยขึ้น ผู้บริหารของบริษัทเน้นว่า AI Coding เจาะกลุ่มการพัฒนาซอฟต์แวร์และค่าใช้จ่ายการจ้างงานภายนอกที่ก่อนหน้านี้อยู่นอกเหนือการดึงรายได้ของบริการคลาวด์แบบเดิม ซึ่งหมายถึงการขยายโอกาสทางตลาดที่เข้าถึงได้อย่างมีนัยสำคัญ
