ผู้รวบรวม Anderson Sima, Foresight News
ใน 27 พฤศจิกายน ประกาศ Lester Paints ผู้ประกอบการทางเทคโนโลยีปั้ม.fun ได้เริ่มต้นโทเค็น UBC โดยมีการคำนวณพื้นฐานทั่วไป (Universal Basic Compute) ซึ่งเป้าหมายที่จะสร้างกรอบการแบ่งปันทรัพยากรปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ให้เป็นที่ยุติธรรม Lester Paints กล่าวว่าได้สร้าง NLR มากกว่า 2 ปี โทเค็น UBC จะเป็นสะพานในอนาคตระหว่างโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ที่เอาการเข้าร่วมของประชาชนเป็นหลัก ตามข้อมูลจาก DEX Screener UBC มูลค่าตามราคาตลาดในปัจจุบันคือ 81.9 ล้านเหรียญสหรัฐ
「Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」คือไวท์เปเปอร์เกี่ยวกับแนวคิดนวัตกรรมในด้านปัญญาประดิษฐ์ โดย提出โครงการ Universal Basic Compute (UBC) และ Universal Basic Compute Harbor (UBCH) เพื่อให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของตัวปัญญาประดิษฐ์ทุกตัวเป็นอย่างยิ่ง และเพื่อให้ความเป็นธรรมและความยั่งยืนในด้านปัญญาประดิษฐ์ ข้อความต่อไปนี้เป็นสรุปของไวท์เปเปอร์ที่ถูกแปลมา
นิยามและหลักการพื้นฐาน: UBC มุ่งเน้นที่จะให้ทรัพยากรการคำนวณขั้นต่ำสุดสำหรับตัวต้นอัจฉริยะทุกตัว ซึ่งรวมถึง CPU และ GPU พลังคอมพิวเตอร์ หน่วยความจำ ความจุการเก็บข้อมูล และแบนด์วิดธ์ เป็นต้น โดยมีหลักการเช่น ความหลากหลาย การรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน ความเป็นธรรมในการคำนวณ ความยั่งยืน และความยืดหยุ่น
เปรียบเทียบกับ UBI: UBC และ UBI มีความคล้ายคลึงกันกับแนวคิดเกี่ยวกับรายได้พื้นฐานสำหรับมนุษย์ (UBI) โดย UBC และ UBI มีจุดมุ่งหมายในการให้การคุ้มครองทรัพยากรพื้นฐานแก่ผู้รับผลประโยชน์เพื่อลดความไม่เสมอภาคและส่งเสริมความเป็นอิสระ แต่มีความแตกต่างกันในเรื่องผู้รับผลประโยชน์ ลักษณะของทรัพยากร วัตถุประสงค์หลัก วิธีการจัดสรร หน่วยวัด หลักการปรับปรุงและความท้าทายในการดำเนินการ
พื้นหลังและต้นกำเนิด: การเกิดของแนวคิด UBC เกี่ยวข้องกับการพัฒนา AI และเร่งรัดการเรียนรู้ของเครื่องคิดเลข การเพิ่มขึ้นของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้นเป็นเลขยกกำลัง การกระจายเทคโนโลยี AI การพูดถึงจรรยาบรรณของ AI และความคล้ายคลึงกับแนวคิดของ UBI ฯลฯ
เกี่ยวกับความสำคัญของการพัฒนา AI: มหาวิทยาลัยบริหารและเทคโนโลยีแห่งบริเวณล่างของแวนคูเวอร์ช่วยให้ AI สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ปล่อยเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เพื่อส่งเสริมนวัตกรรม; สร้างความยั่งยืนสำหรับ AI อิสระให้เรียนรู้และเจริญเติบโตต่อไปได้; ส่งเสริมการแบ่งปันทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างเท่าเทียมกันและลดความไม่เท่าเทียมของเทคโนโลยี; ส่งเสริมนวัตกรรม AI และส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี; ปรับปรุงความยืดหยุ่นของระบบนิเวศ AI เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่เสถียรสำหรับการพัฒนาระยะยาว; สร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนา AI แบบทั่วไป
อย่างไรก็ตาม การใช้งานที่เป็นไปได้: UBC มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้กับผู้ช่วย AI ส่วนตัว ระบบเซ็นเซอร์อัจฉริยะ รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเอง เกมออนไลน์ AI ฯลฯ ระบบแนะนำ ตัวแทนซื้อขาย AI ผู้ช่วยในการวิจัย AI ระบบการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ได้และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ ซึ่งสามารถทำให้ AI พัฒนาความสามารถขึ้นในสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้
วิสัยทัศน์และพันธกิจ: โครงการ UBCH มุ่งเน้นที่จะทำให้แนวคิด UBC ระดับโลกเป็นจริง โดยสร้างระบบนิเวศ AI ที่เป็นธรรม ยั่งยืน และนวัสน์ใหม่ ทำให้ทุกภาคภูมิ AI สามารถได้รับทรัพยากรคํานวณที่จําเป็นเพื่อการดําเนินงานและพัฒนาได้
เป้าหมายในระยะสั้น กลาง และยาว: เป้าหมายในระยะสั้นรวมถึงการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน UBC การสร้างความสัมพันธ์กับพันธมิตรทางกลยุทธ์และเริ่มต้นโครงการทดลอง และเป้าหมายในระยะกลางคือการใช้งานโมเดลพื้นฐานอย่างกว้างขวาง ดึงดูดผู้ใช้งานและผู้มีส่วนร่วมมากมายและสร้างมาตรฐานและโปรโตคอล และเป้าหมายในระยะยาวคือการนำ UBC เข้าสู่นโยบาย AI ในระดับประเทศและระดับนานาชาติ สร้างระบบนิเวศ AI ที่เป็นอิสระและสามารถปรับตัวได้เองของ UBC และขยายขอบเขตไปยังด้านเทคโนโลยีอื่น
โครงสร้างและองค์กรของโครงการ: โครงการ UBCH ประกอบด้วยแผนกวิจัยและการพัฒนา การดำเนินงาน ความสัมพันธ์และการใช้งานร่วมกัน การปกครองและจรรยาบรรณ รวมถึงภาคการเงินและความยั่งยืน
พาร์ทเนอร์และพันธมิตรปัจจุบัน: โครงการ UBCH ได้ร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีเช่น Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, สถาบันเทคโนโลยีมาสชูเซตส์, มหาวิทยาลัย Stanford, มหาวิทยาลัยโทรอนโต, มูลนิธิ Mozilla, มูลนิธิอิเล็กทรอนิกส์แอดวานซ์, และบริษัทเริ่มต้นด้าน AI เช่น DeepMind, OpenAI, Anthropic และอื่น ๆ
ความต้องการคำนวณของ AI ที่เป็นอิสระ: AI ที่เป็นอิสระโดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ที่ใช้โมเดลการเรียนรู้ลึก มีความต้องการคำนวณที่มหาศาลในด้านการฝึกอบรมเบื้องต้น การอนุมานเรียลไทม์ การเรียนรู้ต่อเนื่อง การจัดเก็บและการจัดการข้อมูล และการจำลองและทดสอบฯลฯ และมีความต้องการคำนวณที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ข้อ จำกัด ในการพัฒนา AI ในปัจจุบัน: การพัฒนาและการนำไปใช้งานของ AI ต้องเผชิญกับปัญหาค่าใช้จ่ายสูง การเข้าถึงทรัพยากรที่ไม่เท่ากัน ความท้าทายในเรื่องความยั่งยืนของพลังงาน และปัญหาในเรื่องของความขยายได้
UBC ช่วยให้ AI พัฒนาขึ้น: UBC มีข้อได้เปรียบหลายๆ อย่างสำหรับการพัฒนา AI รวมถึงการเปิดโอกาสให้ AI เป็นเรื่องประชาธิปไตย สนับสนุนความหลากหลายและนวัตกรรม ให้ AI ทำงานอย่างต่อเนื่อง ลดความแตกต่างระหว่างบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และผู้เข้าร่วมขนาดเล็ก สนับสนุนการใช้พลังงานที่ยั่งยืนในอุตสาหกรรม AI และเร่งความคิดสร้างสรรค์ของ AI
ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากนวัตกรรม AI: การใช้ UBC อาจมีผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงต่อนวัตกรรม AI อย่างสิ้นเชิง รวมถึงส่งเสริมความหลากหลายในการประยุกต์ใช้ การส่งเสริมกระบวนการวิจัย การสร้างวิธีและเส้นทางใหม่ การกระทำร่วมกันและการฝังรากฐานสำหรับการพัฒนา AI ทั่วไป
ช่วงเวลาการพัฒนา: โครงการ UBCH จะถูกนำมาใช้ในระยะต่างๆ โดยมีขั้นตอนการออกแบบและวางแผน การพัฒนาโปรโตไทป์ การนำไปใช้ทดลอง การขยายและนำไปใช้ รวมถึงขั้นตอนการเจริญและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
การดำเนินนโยบาย: ใช้วิธีแบ่งส่วนโมดูล, สร้างความร่วมมือกับพันธมิตรกลยุทธ์, ใช้โอเพ่นซอร์สและมาตรฐานที่เปิดเผย, ดำเนินการควบคุมอำนาจแบบกระจาย และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ.
里程碑และเป้าหมายที่แน่ชัด: แต่ละขั้นตอนมี 里程碑 และเป้าหมายที่แน่ชัด เช่น การเสร็จสิ้นไวท์เปเปอร์ทางเทคนิค การสร้างทีมหลัก การเริ่มต้นโปรโตไทป์ฟังก์ชัน การดำเนินโครงการทดลอง การประสานงานให้ได้ระดับที่ดี การขยายกลุ่มผู้ใช้ การสร้างสหภาพระหว่างประเทศ เป็นต้น
กำหนดการที่คาดว่า: โครงการคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายใน 5 ปี กำหนดการเฉพาะรวมถึงการเสร็จสิ้นของขั้นตอน 2 ในปีที่ 1 การดำเนินงานบางส่วนของขั้นตอนที่ 3 และ 4 ในปีที่ 2-3 การเสร็จสิ้นของขั้นตอนที่ 4 และเริ่มต้นขั้นตอนที่ 5 ในปีที่ 4-5
พื้นฐานเทคโนโลยีที่จำเป็น: การนำ UBC มาใช้ต้องใช้พื้นฐานเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพ ขยายตัวได้ และมีการกระจาย ซึ่งรวมถึงเครือข่ายศูนย์ข้อมูลแบบกระจาย ระบบบริหารทรัพยากรคอมพิวเตอร์ แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง โครงสร้างพื้นฐานเก็บข้อมูลแบบกระจาย และเครือข่ายสื่อสารที่เร็ว
ความท้าทายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: โครงการ UBCH ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว เช่น การป้องกันการโจมตีที่ร้ายแรง การแยกแยะทรัพยากร การจัดการตัวตนและการเข้าถึง การปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา และความเป็นไปตามกฎหมาย
ความสามารถในการขยายออกและประสิทธิภาพ: จำเป็นต้องแก้ปัญหาด้านความสามารถในการขยายแนวนอนและแนวตั้ง การปรับปรุงประสิทธิภาพ การบริหารจัดการความต้องการความผันผวนและประสิทธิภาพทางพลังงาน เพื่อตอบสนองความต้องการที่พุ่งขึ้นของระบบ AI อย่างต่อเนื่อง
ความสามารถในการทำงานร่วมกับระบบที่มีอยู่: การทำงานร่วมกับระบบ AI ที่มีอยู่เป็นอุปสรรคสำคัญที่ต้องแก้ไขปัญหาเช่นมาตรฐานอินเตอร์เฟซ ความเข้ากันได้กับโครงสร้าง AI ที่มีอยู่ การรวมระบบกับแพลตฟอร์มคลาวด์และการจัดการข้อมูลที่แตกต่างกัน
UBC ต่อ Auspicious ผลกระทบต่อสังคม: การนำเข้าของ UBC จะส่งผลต่อสังคมของ Auspicious อย่างลึกซึ้งซึ่งรวมถึงการทำให้ Auspicious กลายเป็นประชาธิปไตย ลดความไม่เท่าเทียมทางเทคโนโลยี เปลี่ยนแปลงโครงสร้างการจ้างงาน และมีผลต่อการศึกษา
ความสงสัยทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นอิสระของ AI: การเพิ่มความเป็นอิสระของ AI ที่ถูกสนับสนุนโดย UBC ได้เป็นที่สำคัญที่เรียกร้องความรับผิดชอบและการรับผิดชอบที่เกิดขึ้น เรื่องนิรามและความเป็นธรรม การควบคุมของมนุษย์ที่มีความหมายและสิทธิของ AI และเรื่องจริยธรรมที่สำคัญอื่น ๆ
การกระทบที่เป็นไปได้ต่อการจ้างงานและเศรษฐกิจ: UBC และการพัฒนา AI ที่เร็วขึ้นอาจส่งผลกระทบต่อการจ้างงานและเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน การเพิ่มผลิตภัณฑ์และการพุ่งขึ้นของเศรษฐกิจ การสร้างแบบจำลองเศรษฐกิจใหม่ และการกระทบต่อความไม่เท่าเทียมทางเศรษฐกิจ
การปกครองและการควบคุมของ UBC: การนำไปสู่การบริหารและการควบคุมของ UBC ต้องมีโครงสร้างการปกครองและการควบคุมที่เหมาะสม เช่นการปกครองแบบมีส่วนร่วม การควบคุมที่เข้ากันได้ การป้องกันข้อมูลและความเป็นส่วนตัว การติดตามจริยธรรม เป็นต้น
โมเดลเศรษฐกิจของโครงการ UBCH: โมเดลเศรษฐกิจของโครงการ UBCH ประกอบด้วยบริการพื้นฐานฟรี บริการสูงสุด ตลาดบริการ AI ความสัมพันธ์กับพันธมิตรธุรกิจ ใบอนุญาตทางเทคโนโลยีและแผนการฝึกอบรมและการรับรอง เพื่อให้มั่นใจในความยั่งยืนในระยะยาวของโครงการ
การระดมทุน:โครงการระดมทุนมาจากการลงทุนของสถาบัน การสนับสนุนของรัฐบาลและการวิจัย ความร่วมมือทางอุตสาหกรรม การแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น และรายได้จากการดำเนินงาน
กลยุทธ์ความยั่งยืนทางการเงิน: เพื่อให้มั่นใจในความยั่งยืนทางการเงินในระยะยาว จะดำเนินการใช้กลยุทธ์เช่น การปรับต้นทุน การดำเนินงานทางการเงินที่หลากหลาย การลงทุนใหม่โดยมีกลยุทธ์ การสร้างกองทุนสำรองและการสร้างโมเดลการจัดการการเงินที่โปร่งใส
การวิเคราะห์ความคุ้มค่าของการลงทุน: การวิเคราะห์ความคุ้มค่าของการลงทุนในระยะ 10 ปีเบื้องต้นแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการลงทุนที่สำคัญของโครงการ พร้อมทั้งสามารถส่งเสริมนวัตกรรม AI อย่างรวดเร็ว ทำให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์แพร่หลาย และสร้างระบบนิเวศ AI ที่เป็นธรรมและยั่งยืนได้
การเรียกร้องให้นักวิจัยและผู้พัฒนา AI บริษัทเทคโนโลยี นักลงทุน นักบริหารและหน่วยงานกำกับดูแล ผู้สอนและสถาบันการศึกษา และสาธารณชนมีส่วนร่วมและสนับสนุนโครงการ UBCH เพื่อสนับสนุนการทำ UBC ร่วมกัน
สรุป: โครงการ UBC และ UBCH แทนความฝันและวิสัยทัศน์ที่ก้าวหน้าของ AI ในอนาคต โดยการให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่แพร่หลายและเท่าเทียมกัน มีโอกาสเปลี่ยนแปลงด้าน AI อย่างสิ้นเชิง ให้เป็นแบบประชาธิปไตย ยุติธรรมและยั่งยืน สร้างพื้นฐานสำหรับอนาคตของ AI ที่มีความล้ำยุค