Кархапти: У восприятия возможностей ИИ наблюдается серьёзный разрыв; бесплатная версия и передовой агент — «совершенно разные продукты»

Бывший главный директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати 9 апреля опубликовал на X длинный пост, указав, что у общественности происходит серьёзный раскол в представлениях о возможностях ИИ. По его мнению, люди, использующие бесплатную версию ChatGPT, и технические специалисты, которые ежедневно применяют передовые агентные инструменты вроде Codex, Claude Code, фактически обсуждают «совершенно разные продукты», но обе стороны считают, что видят полную картину ИИ.

Два мира, два типа понимания ИИ

Карпати разделяет текущих пользователей ИИ на две группы.

Первая группа в какой-то момент в прошлом году попробовала бесплатную версию ChatGPT и сформировала на её основе общее впечатление об ИИ. Они видят всевозможные ошибки модели — галлюцинации, нелепые результаты поиска, а также то, как голосовой режим проваливает даже такие простые вопросы, как «ехать или идти пешком, чтобы заехать за химчисткой». Карпати признаёт, что эти проблемы действительно существуют, но подчёркивает, что бесплатная версия и устаревшие модели не могут отражать реальную способность передовых agent-моделей до 2026 года.

Вторая группа одновременно соответствует двум условиям: платно использует самые современные передовые agent-модели (например, OpenAI Codex или Claude Code) и при этом профессионально применяет их в технических областях вроде разработки программ, математики, исследований и т. п. Карпати называет, что эта группа переживает высокую степень «психотического шока от ИИ» (AI Psychosis), потому что недавний прогресс этих моделей в технических областях «можно описать только как удивительный» — вы буквально можете своими глазами видеть, как в течение часа они решают задачи по архитектуре программ, которые раньше занимали дни и даже недели.

Почему прогресс сосредоточен в технических областях

Карпати объясняет, почему улучшение возможностей ИИ особенно заметно в технических областях вроде разработки программ, и не так заметно в более общих сценариях, как поиск, написание текстов, рекомендации и т. п.

Причин две: во‑первых, технические области предоставляют поддающиеся проверке функции вознаграждения (например, проходят ли модульные тесты), что позволяет эффективно работать обучению с подкреплением; в то время как оценить, хорошее ли качество текста, однозначно трудно. Во‑вторых, в B2B‑сценариях технические области имеют больше коммерческой ценности, поэтому ИИ‑компании вкладывают наибольшую долю ресурсов команд в эти направления.

Два лагеря не могут понять друг друга

В заключение Карпати говорит, что эти две группы сейчас «разговаривают сами с собой». То, что голосовой режим бесплатной версии OpenAI проваливается на повседневных задачах, и то, что самый продвинутый платный Codex OpenAI за час полностью перестраивает весь кодовый репозиторий или находит уязвимости системы — обе вещи при этом одновременно верны.

В своих последующих ответах он добавил, что ему кто-то предложил такую точку зрения: событие OpenClaw получило столь большое общественное внимание как раз потому, что оно впервые дало доступ к новейшим agent-моделям большому числу людей, которые не относятся к техническим специалистам, и ранее эти люди знали об ИИ только то, что он равен веб-версии ChatGPT.

Эта статья Karpathy: У представлений об ИИ возникло серьёзное расхождение, бесплатная версия и передовые агенты — «совершенно разные продукты» впервые появилась в Link News ABMedia.