Na WAIC 2026, líderes da indústria concordam que a manufatura é fundamental para a IA incorporada; o estrangulamento dos dados exige 100 milhões de horas

No WAIC 2026, líderes da Fudan University, da Yuanqi Robotics, da Livepo Tech e da it-Stone AI realizaram uma mesa-redonda sobre modelos do mundo para IA incorporada. Surgiu consenso de que a indústria é o cenário de implementação mais viável a curto prazo. A Yuanqi Robotics já obteve uma taxa de sucesso de 99,99% nas operações de linha de montagem com a coordenação de uma frota robótica; a it-Stone AI está a implementar robôs industriais de IA incorporada em escala de mil unidades com fabricantes automóveis. Os oradores identificaram a aquisição de dados como o principal gargalo, com estimativas a sugerir que serão necessárias mais de 100 milhões de horas de dados provenientes de interações no mundo real para alcançar competência em IA física — comparável ao volume de treino de discurso em grandes modelos de linguagem. A longo prazo, a competição passará da arquitetura do modelo para a obtenção de dados de alta qualidade e a validação de cenários em ciclo fechado.
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