A OpenAI está considerando cortar os preços de tokens para desenvolvedores e empresas, de acordo com o Wall Street Journal, antecipando cortes semelhantes da Anthropic. As discussões acontecem enquanto as duas empresas deram entrada confidencialmente para IPOs este mês, e nenhuma delas teve lucro. A consideração de preços vem depois de a OpenAI publicar uma margem operacional ajustada de -122% no 1T 2026 e a fatia do ChatGPT no tráfego global de web de IA generativa cair de 77,6% em maio de 2025 para 53,7% até abril de 2026.
A OpenAI registrou uma margem operacional ajustada de -122% no 1T 2026, o que significa que perdeu US$ 1,22 para cada dólar que arrecadou, segundo o Wall Street Journal. Sam Altman disse em um evento recente que “vamos ter muitas formas de ajudar as pessoas a obterem mais valor com menos gastos”, segundo o Wall Street Journal.
A fatia do ChatGPT no tráfego global de web de IA generativa caiu de 77,6% em maio de 2025 para 53,7% até abril de 2026, como já havia sido reportado pela Decrypt. Pela primeira vez, mais empresas acompanhadas pelo Índice Ramp AI estão pagando pela Anthropic do que pela OpenAI.
A taxa anualizada de execução da Anthropic saiu de US$ 9 bilhões no fim de 2025 para US$ 47 bilhões até maio de 2026, um salto de 422% em cinco meses, impulsionado quase inteiramente pelo Claude Code. O 2T 2026 foi o primeiro trimestre lucrativo da empresa.
Desde então, a OpenAI criou sua própria ferramenta de código, Codex, prioridade da empresa, mas está correndo atrás.
O CTO da Uber queimou todo o orçamento de IA de 2026 até abril. Alguns funcionários do JP Morgan estão gastando mais com uso de IA do que com o próprio salário, de acordo com o diretor de dados principal do banco para a divisão de pagamentos.
O CEO da Palantir, Alex Karp, comparou a prática a um vício em pornografia na AIPCon da semana passada. Analistas do JP Morgan publicaram uma nota este mês intitulada “As contas de IA estão fora de controle”.
Tommy Shaughnessy, da Delphi Ventures, escreveu em um post do X amplamente compartilhado esta semana que a taxa fixa de US$ 20/mês sempre foi precificada abaixo do que o uso pesado realmente custa. Quando uma empresa real precisa de IA em escala, ela migra para a API, pagando por token, mas consumindo muito mais poder de computação.
Provedores de inferência open-source estão escalando rapidamente, com ferramentas agentic sendo o catalisador do crescimento. Essas plataformas atendem modelos líderes de IA da China, como DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi ou Minimax, que competem com Claude Opus em benchmarks de codificação, a cerca de 1/13 do preço da alternativa fechada.
“Laboratórios chineses open source disponibilizam modelos de qualidade de fronteira”, escreveu Shaughnessy. “O modelo é o maior custo que um provedor de inferência tem, e eles conseguem isso de graça.” Enquanto isso se mantiver, o piso no preço da inteligência continua caindo rumo a zero.
A tese inteira só se quebra se a China fechar a fonte do modelo, observou Shaughnessy, o que seria otimista para os laboratórios dos EUA. Até agora, a maioria dos laboratórios de IA da China parece comprometida com o caminho oposto.
Por que a OpenAI está considerando cortes no preço de tokens? A OpenAI está considerando cortes no preço de tokens em antecipação a movimentos semelhantes da Anthropic, segundo o Wall Street Journal. A empresa publicou uma margem operacional ajustada de -122% no 1T 2026 e viu a participação de mercado do ChatGPT cair de 77,6% para 53,7% entre maio de 2025 e abril de 2026.
Quanto faturamento a Anthropic gera? A taxa anualizada de execução da Anthropic atingiu US$ 47 bilhões até maio de 2026, acima dos US$ 9 bilhões no fim de 2025, representando um aumento de 422% em cinco meses. O 2T 2026 foi o primeiro trimestre lucrativo da empresa.
Qual é a diferença de preço entre modelos de IA open-source e modelos fechados? Provedores de inferência open-source atendem modelos como DeepSeek por cerca de 1/13 do preço de alternativas fechadas como Claude Opus, segundo Tommy Shaughnessy, da Delphi Ventures. Laboratórios chineses open source disponibilizam modelos de qualidade de fronteira, permitindo que provedores de inferência obtenham o modelo sem custo.
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