A LG CNS, braço de serviços de TI do grupo sul-coreano LG, lançou sua plataforma PhysicalWorks para treinar e gerenciar frotas de robôs mistos por meio de uma única camada de software unificada, segundo o The Korea Herald. Em uma demonstração, quatro robôs da Unitree, Deep Robotics, Dexmate e Bear Robotics moveram caixas sem controle remoto, concluindo uma transferência única de dois a três metros em 90 segundos. A empresa disse que o sistema combina simulação e treinamento por vídeo com um software que redistribui o trabalho em tempo real, incluindo a capacidade de trocar equipamentos durante emergências—como quando desviou um quadrúpede para patrulhar e reatribuíu a tarefa a um carrinho da Bear Robotics.
Capacidades da plataforma e implantação
O sistema PhysicalWorks gerencia robôs de diferentes fabricantes por meio de uma única camada de controle, atendendo a um mercado fragmentado em que máquinas de fornecedores separados normalmente exigem engenharia personalizada para trabalharem juntas. De acordo com a fonte, essa abordagem unificada pode facilitar a adoção da automação, permitindo que as empresas escolham o melhor robô para cada tarefa sem ficar presas a um ecossistema de um único fornecedor.
A LG CNS informou que a plataforma pode reduzir o tempo de implantação de robôs de vários meses para aproximadamente um a dois meses. A empresa atualmente executa mais de 20 projetos de prova de conceito, e um executivo observou que a geração de receita pode levar de um a dois anos.
Fundação de software de robôs da LG CNS
O lançamento do PhysicalWorks se baseia na experiência de quatro décadas da LG CNS como integradora de sistemas no setor de manufatura. A empresa passou 40 anos construindo infraestrutura de TI para fabricantes, incluindo expertise em conectar softwares de produção legados—um diferencial que a empresa considera relevante para a integração de robôs moderna.
O PhysicalWorks se apoia em ferramentas existentes da LG CNS, como o Real Time Dispatcher (RTD), que define prioridades de tarefas e condições de movimentação logística em tempo real. O RTD também pode controlar equipamentos de logística, incluindo Veículos Guiados Automaticamente (AGVs), que são veículos sem motorista usados para movimentar materiais nas fábricas.
Inteligência artificial e adaptabilidade
A plataforma incorpora um Robot Foundation Model (RFM) desenvolvido por meio da parceria da LG CNS com a Skild AI, uma startup dos EUA que constrói sistemas de IA para robôs. O RFM busca tornar os robôs mais adaptáveis ao permitir que aprendam com fotos e dados de vídeo do ambiente de trabalho, para então agir de forma autônoma em vez de exigir desenvolvimento específico para cada ação ou controle direto em cada etapa.
A preparação da LG CNS para o lançamento incluiu um período de desenvolvimento de 11 meses, no qual a empresa investiu na Skild AI e adquiriu participação na empresa de robótica Dexmate.
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