ILO constata que 80 milhões de trabalhadores da ASEAN enfrentam exposição ao GenAI em novo Policy Brief

A Organização Internacional do Trabalho divulgou um policy brief na quarta-feira, 8 de julho, examinando como a inteligência artificial generativa afeta quase 80 milhões de trabalhadores na Associação de Nações do Sudeste Asiático. O documento constatou que 3,3% do emprego está concentrado em ocupações com os níveis mais altos de exposição à GenAI, medindo a viabilidade técnica de automatizar ou auxiliar tarefas em uma determinada ocupação. A análise visa avaliar os níveis de preparação nos países da ASEAN à medida que a adoção da GenAI acelera na região.

Cingapura lidera a ASEAN em exposição da força de trabalho à GenAI com 42,2%

O documento mostrou que, entre os nove países da ASEAN com dados disponíveis, Cingapura tem a maior parcela de trabalhadores com exposição acima do mínimo à GenAI, com 42,2% do emprego total. As Filipinas ocupam o segundo lugar com 28,1%, refletindo em parte a economia relativamente orientada a serviços e a proeminência de empregos em tecnologia da informação e gestão de processos de negócios. Indonésia registrou 21,7%, Vietnã 20,8% e Tailândia 20,6% em níveis significativos de exposição à GenAI.

O documento observou que, no Camboja, Indonésia, Filipinas e Vietnã, os trabalhadores assalariados com exposição significativa à GenAI ganhavam notavelmente mais do que aqueles com exposição mínima ou nenhuma, sugerindo que os papéis expostos à GenAI estão associados a maiores prêmios de produtividade ou qualificação. O documento também afirmou que o emprego em ocupações altamente expostas continuou a se expandir em toda a ASEAN, sem evidências até agora de perdas de emprego em larga escala associadas ao surgimento da GenAI.

Mulheres enfrentam maiores taxas de exposição à GenAI nos países da ASEAN

O documento mostrou que as mulheres eram mais propensas do que os homens a trabalhar em ocupações com os níveis mais altos de exposição à GenAI. Em toda a ASEAN, 4,8% das mulheres estavam empregadas em ocupações com alta exposição à GenAI em 2025, em comparação com 2,3% dos homens. Essa diferença de gênero é mais pronunciada na Tailândia e nas Filipinas, onde as mulheres têm cerca de três a quatro vezes mais probabilidade do que os homens de trabalhar em ocupações altamente expostas à GenAI. Lacunas semelhantes, embora menores, foram observadas na maioria dos outros países da ASEAN.

Filipinas e cinco nações da ASEAN mostram lacunas de preparação na adoção de IA

O documento afirmou que a extensão em que a GenAI contribui para ganhos de produtividade, empregos de qualidade e crescimento inclusivo e equitativo dependerá do nível de preparação dos países, que difere entre as nações da ASEAN. As Filipinas estão listadas em um grupo que inclui Malásia, Tailândia, Brunei, Indonésia e Vietnã como tendo estabelecido muitas das bases necessárias para a adoção da IA, mas continua enfrentando lacunas importantes em áreas como habilidades avançadas, capacidade de pesquisa, infraestrutura de computação, ecossistemas de inovação e acesso a financiamento.

OIT emite cinco recomendações políticas para a transição da GenAI na ASEAN

O documento fez cinco recomendações para abordar a preparação dos países da ASEAN. Primeiro, recomendou fortalecer as estruturas de governança de IA e a integração de políticas por meio de uma abordagem centrada no ser humano, com ministérios de emprego, trabalho e proteção social incluídos na construção de uma base de evidências e no design e implementação de políticas relacionadas à IA.

Em segundo lugar, recomendou políticas inclusivas de mercado de trabalho para fortalecer a resiliência dos trabalhadores e apoiar as transições no mercado de trabalho, com atenção particular às mulheres, dada sua concentração em ocupações mais expostas e as barreiras que enfrentam para entrar na educação STEM e em campos relacionados.

Em terceiro lugar, o documento afirmou que apoiar a adoção da IA e o desenvolvimento de capacidades entre as empresas será essencial para garantir que os ganhos de produtividade sejam amplamente compartilhados, com políticas focadas em ajudar micro, pequenas e médias empresas a superar barreiras para a adoção.

Em quarto lugar, recomendou investimento sustentado e maior em infraestrutura digital, habilidades e no ecossistema de inovação mais amplo, incluindo expansão da conectividade digital, fortalecimento de habilidades digitais e relacionadas à IA e fomento da capacidade de inovação.

Em quinto lugar, o documento recomendou uma cooperação regional mais forte para que os países da ASEAN possam gerenciar melhor uma transição tecnológica comum, incluindo compartilhamento de conhecimento e melhores práticas entre países, juntamente com um melhor monitoramento das tendências do mercado de trabalho relacionadas à IA.

A OIT concluiu: "Embora a GenAI tenha um imenso potencial para transformar o mundo do trabalho, ela deve ser abordada como uma ferramenta a ser dominada, e não como uma solução para tudo. Em última análise, os resultados futuros do mercado de trabalho dependerão menos apenas da exposição do que das escolhas políticas para construir a preparação e a resiliência dos trabalhadores, empresas e instituições para se adaptar e navegar na transição da IA."

Perguntas Frequentes

Qual porcentagem de trabalhadores da ASEAN está em ocupações com a maior exposição à GenAI?
De acordo com o policy brief da OIT divulgado na quarta-feira, 8 de julho, 3,3% do emprego está concentrado em ocupações com os níveis mais altos de exposição à GenAI nos países da ASEAN.

Qual país da ASEAN tem a maior parcela de trabalhadores expostos à GenAI?
Cingapura tem a maior parcela de trabalhadores com exposição acima do mínimo à GenAI, com 42,2% do emprego total, seguida pelas Filipinas com 28,1%, de acordo com o documento.

Como a exposição à GenAI difere entre homens e mulheres na ASEAN?
O documento constatou que 4,8% das mulheres estavam empregadas em ocupações com alta exposição à GenAI em 2025, em comparação com 2,3% dos homens, com a diferença de gênero mais pronunciada na Tailândia e nas Filipinas, onde as mulheres têm três a quatro vezes mais probabilidade do que os homens de trabalhar em ocupações altamente expostas.