De acordo com o escritório de advocacia Cooley em comunicado à imprensa publicado em 27 de abril, a empresa londrina de pesquisa em IA Ineffable Intelligence concluiu uma rodada semente de US$ 1,1 bilhão, com valuation pós-investimento de US$ 5,1 bilhões. A rodada foi liderada em conjunto pela Sequoia Capital e pela Lightspeed Venture Partners, com participação de empresas como Google, Nvidia e Index Ventures. Esta é a maior rodada semente da Europa em toda a sua história recente, e representa uma nova onda de investimentos no mercado de capital de IA, que agora “não aposta apenas no LLM”.
US$ 1,1 bilhão na rodada semente: a maior da história da Europa, valuation de US$ 5,1 bilhões
A rodada investida pela Ineffable Intelligence ultrapassa diretamente todos os recordes anteriores de empresas de IA europeias na “fase semente”. De acordo com o relato da CNBC no mesmo dia, o valuation pós-investimento da empresa atinge US$ 5,1 bilhões (US$ 5.1 billion post-money). Estrutura de investidores:
Liderança em conjunto: Sequoia Capital, Lightspeed Venture Partners
Participação de fundo estratégico: Google, Nvidia
Fundo europeu: Index Ventures
Para o ecossistema europeu de venture capital em IA, o significado desta transação vai muito além de uma única empresa — ela valida a estrutura híbrida de “VCs de primeira linha dos EUA + gigantes de tecnologia dos EUA + fundos europeus”, possibilitando que a rodada semente de valuation que normalmente aconteceria no Vale do Silício seja conduzida em Londres.
Fundador David Silver: principal arquiteto por trás do AlphaGo e do AlphaZero
O fundador David Silver é um ex-pesquisador sênior do Google DeepMind e o principal arquiteto do AlphaGo (2016, que derrotou o campeão mundial de Go Lee Sedol) e do AlphaZero (2017, que por aprendizado autodidata alcançou níveis superhumanos no xadrez e no shogi). Silver também é uma das principais figuras acadêmicas no campo de aprendizagem por reforço (Reinforcement Learning, RL).
A partir do segundo semestre de 2025, ele vai se afastando gradualmente do DeepMind, e no primeiro trimestre de 2026 oficialmente funda a Ineffable Intelligence.
Não seguir a rota do LLM: construir “ultrainteligência de aprendizado sustentável” com aprendizagem por reforço
A linha de pesquisa da Ineffable Intelligence difere da abordagem dominante atual de grandes modelos de linguagem (LLM) — incluindo OpenAI GPT, Anthropic Claude e Google Gemini. A posição pública de Silver é: os LLMs dependem do padrão de “conjuntos de dados estáticos + pré-treinamento”, que em essência é difícil de superar o teto imposto pelos dados de treino; uma superinteligência verdadeira (superintelligence) precisa conseguir “aprender continuamente a partir da própria experiência” (continually learning from its own experience).
A descrição oficial da missão da empresa é “make first contact with superintelligence” (fazer o primeiro contato com a superinteligência). O método central é o superlearner — um agente de aprendizado capaz de descobrir todo o conhecimento por meio de ambientes interativos. Os detalhes técnicos não foram divulgados, mas pelo contexto das pesquisas anteriores de Silver, estima-se que a abordagem deva combinar aprendizagem por reforço em larga escala, self-play (autojogo) e simulação de ambiente.
Por que Londres: rede de ex-alunos do DeepMind e políticas de IA do Reino Unido
Há três razões para escolher Londres em vez do Vale do Silício: (1) o círculo de talentos em IA do Reino Unido acumulado pelo DeepMind ao longo dos últimos 14 anos; muitos pesquisadores seniores não querem se mudar para os EUA; (2) o governo britânico, de 2024 a 2026, vem impulsionando ativamente o “AI Safety Institute” e subsídios de computação, oferecendo incentivos fiscais e de infraestrutura para empresas de IA de ponta; (3) em comparação com Alemanha/França, as regras de governança de dados e privacidade têm uma postura relativamente mais flexível do que a de entidades da UE, tornando mais fácil treinar grandes modelos.
O momento desta rodada de financiamento também é instigante — na mesma época, a Anthropic teve seu valuation no mercado secundário subindo para 1 trilhão de dólares (com a promoção simultânea do Claude Mythos), enquanto a Ineffable Intelligence, usando uma “rota de oposição” (não LLM), obteve valuation de US$ 5,1 bilhões. Isso mostra que os principais VC’s começaram a tratar “diversificação das rotas de IA” como uma alocação necessária para hedge de risco.
Observação de impacto: competitividade em IA europeia, Nvidia apostando duas vezes, e estratégia da Google
Esta transação tem implicações concretas para as três partes:
Para o ecossistema europeu de IA, a rodada semente de US$ 1,1 bilhão é a transação unitária mais emblemática dos últimos dez anos — a Europa deixa de ser apenas exportadora de talentos para os EUA, e passa a conseguir montar, localmente, equipes de pesquisa em nível equivalente. Se a Ineffable Intelligence conseguir entregar resultados representativos em 2-3 anos, isso deve impulsionar mais uma onda de startups de IA no Reino Unido/na Alemanha/na França.
Para a Nvidia, trata-se de uma configuração relativamente rara em sua carteira de investimentos em IA — no passado, a Nvidia apostou principalmente em LLMs/infra de computação relacionados a OpenAI, Mistral, CoreWeave etc. Investir na Ineffable equivale a colocar ovos em cestas diferentes, evitando que, caso os LLMs esbarrem em um “muro”, todo o arranjo geral fique preso.
Para a Google, participar como co-investidora em uma nova empresa de ex-funcionários não é algo raro no Vale do Silício, mas o valor é tão grande e é um anúncio público (a maioria de investimentos semelhantes costuma ser discreta), indicando que a Google ainda tem interesse estratégico na linha do Silver — possivelmente no futuro, ela poderia reintegrar essa estratégia por meio de aquisições, licenciamento de tecnologia ou parcerias de computação na Google Cloud.
Próximo ponto de observação: o cronograma de publicação do primeiro paper técnico da Ineffable Intelligence ou de uma demonstração de produto. O ritmo em que o Silver publicava papers no passado era de um grande trabalho a cada 12-18 meses; espera-se que, no fim de 2026 ou no início de 2027, seja visto o primeiro marco verificável externamente.
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