Vitalik Buterin Mapeia o Papel do Ethereum nos Sistemas Económicos de IA

• Buterin afirma que Ethereum e AGI devem priorizar o progresso intencional e seguro em vez de uma aceleração desenfreada ou corridas puras por capacidades.

• Ele destaca ferramentas de privacidade como LLMs locais, pagamentos ZK e TEEs para permitir o uso de IA sem confiança, sem vazamento de identidade.

• Ethereum poderia atuar como uma camada económica para agentes de IA, possibilitando pagamentos via API, contratação de bots, depósitos e disputas na cadeia.

O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, delineou como o Ethereum poderia apoiar a coordenação de IA e a interação económica. Ele compartilhou essas opiniões numa publicação recente no X, refletindo sobre ideias levantadas há dois anos. Buterin explicou por que vê Ethereum e inteligência artificial ligados através de governança, privacidade e design económico.

Repensar Ethereum e AGI a partir de uma Filosofia Comum

Buterin afirmou que as discussões sobre Ethereum e inteligência artificial geral muitas vezes partem de pontos de vista filosóficos diferentes. No entanto, argumentou que ambos devem priorizar o progresso intencional em vez de uma aceleração desenfreada. Referiu-se a uma troca recente com Anatoly Yakovenko, cofundador da Solana, conhecido como Toly.

Segundo Buterin, enquadrar o trabalho apenas como “construir AGI” ignora distinções importantes. Comparou isso a reduzir o Ethereum a “trabalhar em finanças” ou “trabalhar em computação”. Em vez disso, afirmou que tanto Ethereum quanto AGI exigem a escolha de uma direção construtiva.

Enfatizou a liberdade e segurança humanas como objetivos centrais. Estes incluem evitar a perda permanente de poder para instituições ou sistemas avançados. Citou também riscos de ofensiva superar a defesa, referindo-se ao seu quadro anterior de d/acc.

Ferramentas para Interação Privada e Sem Confiança com IA

Buterin então mudou o foco para prioridades de curto prazo. Destacou especialmente a construção de ferramentas para interação de IA sem confiança e privada. Estas incluem modelos de linguagem grandes locais e pagamentos ZK para chamadas de API.

Explicou que pagamentos ZK poderiam permitir o uso remoto de IA sem vincular identidades de utilizador. Apontou também métodos criptográficos para melhorar a privacidade da IA. Estes incluem verificação do lado do cliente de provas e atestações de Ambiente de Execução Confiável.

Segundo Buterin, estas ferramentas refletem objetivos de privacidade do Ethereum anteriores. No entanto, agora aplicam-se ao cálculo de IA em vez de transações financeiras. Descreveu este trabalho como uma base essencial.

Ethereum como uma Camada Económica para Agentes de IA

Buterin também delineou o papel do Ethereum como uma camada de coordenação económica. Disse que o Ethereum poderia suportar pagamentos de API relacionados à IA e contratação de bots para bots. Mencionou também depósitos de segurança e possíveis resoluções de disputas na cadeia.

Referiu-se ao ERC-8004 e a sistemas de reputação de IA como blocos de construção. Estes mecanismos, afirmou, poderiam permitir arquiteturas de IA descentralizadas. A interação económica substituiria a coordenação centralizada.

Por fim, Buterin revisitou a governança e o design de mercado. Disse que os LLMs podem escalar a tomada de decisão humana. Isto poderia reviver mercados de previsão, votação quadrática e modelos de governança descentralizada, inicialmente explorados em 2014.