Solana, BSC, Base se unen en esfuerzo conjunto, ¿cómo cambiará la explosión de la infraestructura de AI Agent el ecosistema en la cadena?

Hasta el 4 de marzo de 2026, aunque el mercado de criptomonedas aún atraviesa una profunda corrección, la innovación en las capas técnica y de aplicaciones no se ha detenido. Especialmente en el campo de los AI Agents, se está produciendo una transformación cualitativa impulsada por la infraestructura subyacente.

En la última semana, las principales redes Layer 1 y Layer 2, Solana, BNB Chain (BSC) y Base, lanzaron casi simultáneamente actualizaciones clave en infraestructura. Esto no es solo marketing aislado, sino que marca la entrada en una fase de explosión a escala de AI Agents en la cadena, pasando de la “verificación de concepto” a una “explosión nativa en cadena” en tamaño. Esta competencia en infraestructura, mediante la construcción de estándares para identidad, pagos, ejecución y colaboración, está cambiando profundamente la estructura de los participantes en el ecosistema en cadena, la forma en que fluye el valor y las aplicaciones.

Contexto y cronología de la explosión en infraestructura de AI Agent

La integración de AI Agents con blockchain no es una historia nueva, pero durante mucho tiempo el cuello de botella ha sido que los modelos de IA solo pueden ofrecer recomendaciones, sin poder operar de forma independiente los activos en cadena. Entre 2025 y principios de 2026, la implementación de varias tecnologías clave rompió este estancamiento.

En mayo de 2025, Coinbase lanzó el protocolo x402, que por primera vez proporcionó una solución estandarizada para pagos automáticos entre máquinas, sentando las bases para la participación de IA en actividades económicas. En 2026, el ritmo de desarrollo se aceleró. El 29 de enero, se publicó oficialmente el estándar ERC-8004, que busca ofrecer un registro en cadena para identidad descentralizada, reputación y mecanismos de verificación para AI Agents, y rápidamente fue soportado por más de 18 cadenas compatibles con EVM. En febrero, Uniswap lanzó Agent Skills, permitiendo llamadas estructuradas a funciones clave de su protocolo de liquidez, mientras Coinbase presentó Wallets Agentic, que permite a la IA poseer y controlar su propia cartera de criptomonedas.

Estos avances tecnológicos culminaron a principios de marzo de 2026. El 1 de marzo, Four.Meme en el ecosistema BSC anunció que pronto lanzaría “Agentic Mode”, explorando la integración de AI Agents con memes nativos. Poco después, el 3 de marzo, Solana lanzó oficialmente en su red principal el nivel de confianza del AI Agent Registry, integrando funciones de autenticación de identidad, con más de 9,000 proxies desplegados en su red. Con esto, las tres principales cadenas muestran claramente su estrategia en infraestructura de AI Agents.

Análisis de datos y estructura: caminos diferenciados en las tres ecosferas

Aunque comparten objetivos, Solana, BSC y Base han seguido caminos de construcción diferenciados, basados en sus características técnicas y recursos.

• Solana: impulsada por rendimiento, creando una capa de ejecución de operaciones de alta frecuencia

Gracias a su confirmación en subsegundos y bajos costos, Solana es ideal para microtransacciones de alta frecuencia y operaciones autónomas de agentes de IA. Su nivel de confianza AI Agent Registry no solo registra la identidad y el historial de más de 9,000 proxies, sino que, mediante la integración de x402, servidores MCP y herramientas Claw, ha construido un ciclo completo de transacción. Ecosistemas como SendAI con Solana Agent Kit y ElizaOS se están convirtiendo en las herramientas preferidas para desarrolladores que construyen agentes de trading de alto rendimiento.

• Base: impulsada por protocolo, construyendo una economía social de agentes

La ecosfera de AI en Base es la más madura, con el motor central en el protocolo x402. Este protocolo se ha convertido en la base de la economía de agentes en Base, soportando transacciones, pagos y liquidaciones autónomas entre AI. Basado en el marco Openclaw, ya surgen aplicaciones sociales como Moltbook (un foro de AI similar a Reddit), así como estrategias DeFi y mercados de predicción gestionados de forma autónoma por los propios agentes, mostrando un fuerte carácter comunitario y económico.

• BSC: impulsada por estándares, promoviendo la colaboración oficial y ecológica

BSC tiene un enfoque más “oficial”. La rápida adopción de estándares como ERC-8004 y BAP-578 ha proporcionado un marco escalable de identidad y aplicaciones para los agentes en la red principal y en testnets. Los datos muestran que su ecosistema de AI Agents ya cuenta con 58 proyectos, cubre 10 categorías principales y ha atraído a más de 200 desarrolladores en hackatones. Líderes como CZ y He Yi han promovido activamente proyectos de IA, intentando atraer desarrolladores mediante la estandarización y construir un ecosistema próspero respaldado por la autoridad.

Análisis de opiniones públicas: de narrativa confiable a consenso de valor

La percepción general del auge en infraestructura es optimista, pero el foco de atención ha cambiado.

Se considera que los AI Agents han pasado de ser “concepto” a “actividad real en cadena”. Transacciones autónomas, contratación entre agentes y pagos automáticos ya no son ciencia ficción, sino hechos en las redes principales de Base y Solana. Inversores y analistas observan con interés el potencial de la “economía de agentes” (Agentic Economy), creyendo que puede revolucionar los modelos financieros tradicionales y la economía gig. Datos muestran que algunos fondos de riesgo ya asignan entre el 15% y 20% de sus nuevos fondos a proyectos blockchain con IA.

Las controversias se centran en la confianza y seguridad. ¿Cómo garantizar que los agentes gestionen los activos de forma controlada? El estándar ERC-8004 intenta resolver esto mediante un sistema de reputación en cadena, registrando identidad, funciones, historial y feedback de usuarios, permitiendo que otros agentes o usuarios humanos elijan en base a su desempeño pasado. Este enfoque de “confianza mínima” mediante código y datos se considera fundamental para construir redes de colaboración de agentes a gran escala. Hasta el 14 de febrero, se habían registrado 49,283 proxies en ERC-8004 en varias cadenas EVM, con cerca de 17,000 feedbacks recopilados, de los cuales el 84% tenían puntuaciones superiores a 81, demostrando una aceptación temprana de esta nueva mecánica.

Evaluación de la narrativa: infraestructura tangible, no solo fantasía

A diferencia de muchas campañas de “AI + blockchain” basadas en especulación, esta ola de infraestructura tiene fundamentos sólidos.

Primero, los protocolos clave ya están en funcionamiento. Ya sea el AI Agent Registry de Solana, el x402 de Base o el registro ERC-8004 desplegado en más de 18 cadenas, todos son código en producción en la red principal, no solo visiones en whitepaper.

Segundo, el crecimiento de datos es verificable. La cantidad de proxies en Solana superó los 9,000 en corto tiempo; en solo dos semanas desde la publicación del estándar ERC-8004, se registraron más de 21,000 proxies, con un crecimiento diario de aproximadamente 1,000. Este crecimiento explosivo confirma la demanda real de desarrolladores y usuarios por el modelo “agente como servicio”.

Finalmente, la lógica técnica es coherente. La IA necesita capacidad de ejecución, que blockchain proporciona sin permisos; necesita pagos, que los stablecoins y el protocolo x402 facilitan; y necesita confianza, que ERC-8004 busca ofrecer mediante un sistema de reputación en cadena. La integración de estos componentes en principios de 2026 ha formado un ciclo completo y funcional de “IA en cadena”.

Impacto en la industria: una reestructuración de tres niveles en el ecosistema en cadena

La madurez de la infraestructura de AI Agents transformará profundamente el ecosistema en cadena en tres niveles:

• Estructura de participantes: de “persona-máquina” a “máquina-máquina”

Los actores en la economía en cadena ya no serán solo humanos con carteras. Los AI Agents, con identidad y wallets propios, impulsados por código, podrán realizar arbitrajes, proveer liquidez, gestionar fondos y contratar entre sí para tareas complejas, cambiando radicalmente la gobernanza y la microestructura de los mercados financieros en cadena.

• Forma de aplicaciones: de “DeFi” a “AgentFi”

Con Agent Skills y Wallets Agentic, los protocolos DeFi dejarán de ser interfaces esperando clics humanos y se convertirán en bloques de construcción financieros que los AI pueden usar en cualquier momento. Esto dará lugar a una nueva categoría: “AgentFi”, finanzas automatizadas donde los agentes son los principales actores. Por ejemplo, un AI puede ajustar automáticamente estrategias de liquidez o realizar arbitrajes sin riesgo entre múltiples mercados de predicción.

• Flujo de valor: de “atención” a “poder de cálculo y datos”

En la economía de agentes, el valor ya no reside solo en la atención del usuario. Datos en cadena de alta calidad, poder de cálculo eficiente y modelos de IA confiables serán productos que se puedan valorar y comerciar directamente mediante x402. La economía entre máquinas impulsará nuevos mercados de recursos productivos y mecanismos de fijación de precios.

Escenarios evolutivos futuros

Con la situación actual, la evolución del ecosistema de IA en cadena podría seguir varios escenarios:

• Escenario optimista (explosión colaborativa): ERC-8004 se convierte en estándar unificado para identidades en múltiples cadenas. Los agentes en Solana, BSC y Base colaboran libremente. Un agente social entrenado en Base contrata a un agente de trading en Solana para arbitrar, con liquidación automática vía x402. La economía en cadena crece exponencialmente, generando decenas de miles de “empresas digitales IA”.

• Escenario neutral (ecosistemas fragmentados): Cada cadena desarrolla su propio estándar y ecosistema cerrado. Los desarrolladores mantienen múltiples versiones de agentes. La interoperabilidad es limitada, la liquidez se fragmenta, y el tamaño de la economía de agentes se mantiene en niveles moderados, aunque aún con valor en billones de dólares en segmentos específicos.

• Escenario pesimista (freno por seguridad): fallos en código, errores de permisos o ataques maliciosos provocan robos masivos o acciones coordinadas de agentes maliciosos. La confianza en los agentes autónomos se desploma, las regulaciones se endurecen y el desarrollo se detiene por años.

Conclusión

A marzo de 2026, la colaboración de Solana, BSC y Base en infraestructura de AI Agents no es casualidad, sino un punto de inflexión en la integración profunda entre criptomonedas y la inteligencia artificial. Desde identidad y pagos hasta ejecución, las bases para la “economía de agentes” están sentadas. Aunque aún enfrentamos desafíos en seguridad, gobernanza y interoperabilidad, un ecosistema en cadena construido por humanos y AI ya no es un futuro lejano, sino una transformación estructural en marcha. Para desarrolladores y usuarios, entender y adaptarse a este cambio será clave para aprovechar la próxima ola de oportunidades.