El 27 de febrero, Mooresoft Intelligent Technology (Beijing) Co., Ltd. (código de valores: 688795, en adelante “Mooresoft”) publicó el “Informe de Resultados Rápido 2025”. Según el informe, en el período reportado, la compañía registró ingresos de 1.505 mil millones de yuanes en 2025, lo que representa un aumento del 243.37% en comparación con el mismo período de 2024. La utilidad neta atribuible a los propietarios de la empresa matriz fue de -1.024 mil millones de yuanes, lo que supone una reducción del 36.70% en la pérdida en comparación con el mismo período del año anterior. Además, las ganancias básicas por acción (yuanes) y la rentabilidad media sobre el patrimonio neto mejoraron respecto al año anterior, mostrando una tendencia de desarrollo estable y positiva.
Sobre el desempeño de estos resultados, Mooresoft indicó en su anuncio que, gracias al auge de la industria de inteligencia artificial y a la fuerte demanda del mercado por GPUs de alto rendimiento, la ventaja competitiva de productos como la tarjeta de inteligencia artificial integrada de entrenamiento y推理 MTT S5000 se ha ampliado aún más. La atención y reconocimiento del mercado continúan creciendo, impulsando el aumento de ingresos y márgenes de ganancia, y reduciendo la magnitud de las pérdidas en comparación con el año anterior.
Expertos del sector consideran que la industria de GPUs presenta barreras altas, requiere gran inversión en I+D y tiene ciclos largos de desarrollo. Su crecimiento debe superar múltiples desafíos en diseño de chips, adaptación de software y aplicación en escenarios reales. En este contexto, las empresas suelen seguir una trayectoria de desarrollo que incluye “superar obstáculos en I+D, aumentar ingresos, reducir pérdidas y alcanzar rentabilidad”. El desempeño actual de Mooresoft es muy similar a este patrón, evidenciado por:
Primero, un crecimiento explosivo en ingresos, pasando de 4.6 millones de yuanes en 2022 a 15.05 mil millones en 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 200%. Segundo, una inversión constante y fuerte en I+D, con un gasto acumulado superior a 4.3 mil millones de yuanes desde 2022 hasta la primera mitad de 2025, siguiendo siempre la estrategia de “impulsar avances tecnológicos mediante I+D”. Tercero, una reducción continua de pérdidas, con efectos de escala iniciales y mejoras sostenidas en indicadores clave de gestión.
De esto se deduce que Mooresoft se encuentra en una etapa clave de transición desde la “fase de superación en I+D” hacia la “rentabilidad a escala”. Con el fortalecimiento de las barreras tecnológicas, la maduración de su matriz de productos y la expansión del ecosistema MUSA, la compañía tiene potencial para continuar con su trayectoria de éxito en la industria y acelerar su ciclo de rentabilidad.
Cabe destacar que el producto insignia de Mooresoft, la tarjeta de inteligencia artificial MTT S5000, está acelerando su producción en masa. La granja de servidores construida con este producto ya está en funcionamiento, soportando eficientemente el entrenamiento de modelos de billones de parámetros. Su eficiencia de cálculo alcanza niveles avanzados comparables con los clusters de GPUs de última generación en el extranjero, y ofrece capacidades de cálculo general con precisión completa y funciones completas, siendo un motor clave para el crecimiento de resultados y la comercialización.
Se informa que la MTT S5000, basada en la cuarta generación de la arquitectura MUSA “Pinghu”, está diseñada específicamente para entrenamiento de grandes modelos, inferencia y computación de alto rendimiento. Cada tarjeta puede alcanzar hasta 1000 TFLOPS de potencia de cálculo AI, con 80GB de memoria, ancho de banda de memoria de 1.6TB/s y ancho de banda de interconexión entre tarjetas de 784GB/s, soportando cálculos en toda la gama desde FP8 hasta FP64.
Además, gracias a la plataforma MUSA de pila completa, la MTT S5000 logra una compatibilidad profunda y una sustitución eficiente con los principales ecosistemas de IA como PyTorch, Megatron-LM, vLLM y SGLang. La capacidad de migración “sin costo” reduce significativamente los tiempos de despliegue de los clientes y los costos totales de cambio de potencia de cálculo, eliminando obstáculos para la comercialización a gran escala. Ya sea para construir grandes clústeres de entrenamiento o para desplegar servicios de inferencia en línea con alta concurrencia y baja latencia, la MTT S5000 demuestra un rendimiento y estabilidad comparables a los productos líderes internacionales, evidenciando la solidez de la infraestructura de computación nacional.
En un contexto donde la iteración de modelos de IA se realiza en semanas, la capacidad ágil de entrega de infraestructura de computación se ha convertido en un factor decisivo en la competencia comercial. Antes del Año Nuevo chino 2026, gracias a la excelente compatibilidad ecológica y a la amplia biblioteca de operadores de la arquitectura MUSA, la MTT S5000 ha logrado una adaptación profunda y eficiente a modelos de última generación como GLM-5, MiniMax M2.5, Kimi K2.5 y Qwen3.5. Mediante aceleración nativa en FP8, optimización con el motor SGLang-MUSA y soporte nativo para MUSA C/C++, Triton-MUSA y TileLang-MUSA, la MTT S5000 garantiza la precisión del modelo, reduce significativamente las barreras de migración para los desarrolladores y los costos de cambio de potencia de cálculo, demostrando una capacidad de soporte integral y respuesta rápida en toda la cadena desde la adaptación del modelo hasta la implementación eficiente, fortaleciendo la base de computación nacional.
De cara al futuro, con la profundización continua de la industria de IA y la aceleración de la sustitución por productos nacionales, Mooresoft seguirá centrada en la innovación tecnológica autónoma, perfeccionando la ecología de la arquitectura MUSA, acelerando la producción en masa de la MTT S5000 y la rápida adaptación a ecosistemas de grandes modelos nacionales, promoviendo la comercialización y expansión del mercado, y colaborando con socios de la cadena industrial para construir un ecosistema abierto y colaborativo de computación nacional, impulsando un crecimiento sostenido y una mejora continua en sus resultados.
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Moor Insights 2025 alcanzará ingresos superiores a 1,5 mil millones de yuanes, un aumento del 243,37% en comparación con el año anterior.
El 27 de febrero, Mooresoft Intelligent Technology (Beijing) Co., Ltd. (código de valores: 688795, en adelante “Mooresoft”) publicó el “Informe de Resultados Rápido 2025”. Según el informe, en el período reportado, la compañía registró ingresos de 1.505 mil millones de yuanes en 2025, lo que representa un aumento del 243.37% en comparación con el mismo período de 2024. La utilidad neta atribuible a los propietarios de la empresa matriz fue de -1.024 mil millones de yuanes, lo que supone una reducción del 36.70% en la pérdida en comparación con el mismo período del año anterior. Además, las ganancias básicas por acción (yuanes) y la rentabilidad media sobre el patrimonio neto mejoraron respecto al año anterior, mostrando una tendencia de desarrollo estable y positiva.
Sobre el desempeño de estos resultados, Mooresoft indicó en su anuncio que, gracias al auge de la industria de inteligencia artificial y a la fuerte demanda del mercado por GPUs de alto rendimiento, la ventaja competitiva de productos como la tarjeta de inteligencia artificial integrada de entrenamiento y推理 MTT S5000 se ha ampliado aún más. La atención y reconocimiento del mercado continúan creciendo, impulsando el aumento de ingresos y márgenes de ganancia, y reduciendo la magnitud de las pérdidas en comparación con el año anterior.
Expertos del sector consideran que la industria de GPUs presenta barreras altas, requiere gran inversión en I+D y tiene ciclos largos de desarrollo. Su crecimiento debe superar múltiples desafíos en diseño de chips, adaptación de software y aplicación en escenarios reales. En este contexto, las empresas suelen seguir una trayectoria de desarrollo que incluye “superar obstáculos en I+D, aumentar ingresos, reducir pérdidas y alcanzar rentabilidad”. El desempeño actual de Mooresoft es muy similar a este patrón, evidenciado por:
Primero, un crecimiento explosivo en ingresos, pasando de 4.6 millones de yuanes en 2022 a 15.05 mil millones en 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 200%. Segundo, una inversión constante y fuerte en I+D, con un gasto acumulado superior a 4.3 mil millones de yuanes desde 2022 hasta la primera mitad de 2025, siguiendo siempre la estrategia de “impulsar avances tecnológicos mediante I+D”. Tercero, una reducción continua de pérdidas, con efectos de escala iniciales y mejoras sostenidas en indicadores clave de gestión.
De esto se deduce que Mooresoft se encuentra en una etapa clave de transición desde la “fase de superación en I+D” hacia la “rentabilidad a escala”. Con el fortalecimiento de las barreras tecnológicas, la maduración de su matriz de productos y la expansión del ecosistema MUSA, la compañía tiene potencial para continuar con su trayectoria de éxito en la industria y acelerar su ciclo de rentabilidad.
Cabe destacar que el producto insignia de Mooresoft, la tarjeta de inteligencia artificial MTT S5000, está acelerando su producción en masa. La granja de servidores construida con este producto ya está en funcionamiento, soportando eficientemente el entrenamiento de modelos de billones de parámetros. Su eficiencia de cálculo alcanza niveles avanzados comparables con los clusters de GPUs de última generación en el extranjero, y ofrece capacidades de cálculo general con precisión completa y funciones completas, siendo un motor clave para el crecimiento de resultados y la comercialización.
Se informa que la MTT S5000, basada en la cuarta generación de la arquitectura MUSA “Pinghu”, está diseñada específicamente para entrenamiento de grandes modelos, inferencia y computación de alto rendimiento. Cada tarjeta puede alcanzar hasta 1000 TFLOPS de potencia de cálculo AI, con 80GB de memoria, ancho de banda de memoria de 1.6TB/s y ancho de banda de interconexión entre tarjetas de 784GB/s, soportando cálculos en toda la gama desde FP8 hasta FP64.
Además, gracias a la plataforma MUSA de pila completa, la MTT S5000 logra una compatibilidad profunda y una sustitución eficiente con los principales ecosistemas de IA como PyTorch, Megatron-LM, vLLM y SGLang. La capacidad de migración “sin costo” reduce significativamente los tiempos de despliegue de los clientes y los costos totales de cambio de potencia de cálculo, eliminando obstáculos para la comercialización a gran escala. Ya sea para construir grandes clústeres de entrenamiento o para desplegar servicios de inferencia en línea con alta concurrencia y baja latencia, la MTT S5000 demuestra un rendimiento y estabilidad comparables a los productos líderes internacionales, evidenciando la solidez de la infraestructura de computación nacional.
En un contexto donde la iteración de modelos de IA se realiza en semanas, la capacidad ágil de entrega de infraestructura de computación se ha convertido en un factor decisivo en la competencia comercial. Antes del Año Nuevo chino 2026, gracias a la excelente compatibilidad ecológica y a la amplia biblioteca de operadores de la arquitectura MUSA, la MTT S5000 ha logrado una adaptación profunda y eficiente a modelos de última generación como GLM-5, MiniMax M2.5, Kimi K2.5 y Qwen3.5. Mediante aceleración nativa en FP8, optimización con el motor SGLang-MUSA y soporte nativo para MUSA C/C++, Triton-MUSA y TileLang-MUSA, la MTT S5000 garantiza la precisión del modelo, reduce significativamente las barreras de migración para los desarrolladores y los costos de cambio de potencia de cálculo, demostrando una capacidad de soporte integral y respuesta rápida en toda la cadena desde la adaptación del modelo hasta la implementación eficiente, fortaleciendo la base de computación nacional.
De cara al futuro, con la profundización continua de la industria de IA y la aceleración de la sustitución por productos nacionales, Mooresoft seguirá centrada en la innovación tecnológica autónoma, perfeccionando la ecología de la arquitectura MUSA, acelerando la producción en masa de la MTT S5000 y la rápida adaptación a ecosistemas de grandes modelos nacionales, promoviendo la comercialización y expansión del mercado, y colaborando con socios de la cadena industrial para construir un ecosistema abierto y colaborativo de computación nacional, impulsando un crecimiento sostenido y una mejora continua en sus resultados.