¿El "Jefe de la Nube" se ha quedado atrás? La "estrategia de IA" de Amazon: "bajo costo" es el núcleo, sin competir por modelos de punta, enfocándose en chips propios y modelos personalizados

Amazon está intentando redefinir su posición competitiva en inteligencia artificial con una estrategia de bajos precios. Después de que su modelo insignia de IA quedó rezagado frente a la competencia, la empresa y su gigante de computación en la nube nombraron a un nuevo responsable de IA y establecieron la rentabilidad como su principal arma competitiva.

Según The Wall Street Journal, Peter DeSantis, nuevo jefe del departamento de IA de Amazon, afirmó en su primera aparición pública: “La IA tiene problemas de costos.” Él considera que, para que la inteligencia artificial realmente genere una transformación completa, la estructura de costos actual debe ser ajustada de manera fundamental.

El estrategia central de DeSantis es apoyarse en los chips desarrollados por Amazon para crear modelos generativos de IA a un costo menor que el de sus competidores, enfocándose en ofrecer soluciones personalizadas y de alto valor para clientes empresariales. Este camino contrasta claramente con la “estrategia de alto perfil” de OpenAI, Anthropic y otros, que lanzan modelos de vanguardia cada pocos meses.

Él enfatiza que el objetivo de Amazon no es simplemente acelerar la iteración de modelos, sino mantener la actualización tecnológica mientras ofrece a los clientes formas más rentables de satisfacer sus necesidades de IA. Este cambio llega en un momento de presión para el negocio de IA de Amazon. Su modelo insignia Nova ha quedado atrás en pruebas independientes frente a la competencia, y su equipo técnico principal ha experimentado turbulencias: el ex científico de IA Rohit Prasad dejó la empresa en diciembre pasado, y esta semana, David Luan, director del laboratorio de AGI, también anunció su salida.

La presión desde el capital también aumenta. Amazon planea invertir 200 mil millones de dólares en gastos de capital este año, en su mayoría en infraestructura de IA, lo que ha generado preocupación entre algunos inversores por la velocidad del consumo de efectivo. Desde enero, el precio de sus acciones ha caído aproximadamente un 14%.

Nuevo liderazgo, estrategia de bajo costo como núcleo

El ejecutivo veterano Peter DeSantis asumió la dirección del departamento de IA en diciembre pasado. DeSantis se unió a Amazon en 1998 y ha trabajado allí casi 28 años, siendo un impulsor clave en la construcción de la infraestructura de Amazon Web Services (AWS), y es reconocido internamente por su sólida base técnica.

El CEO de Amazon, Andy Jassy, afirmó al anunciar su nombramiento que DeSantis tiene un “historial de resolver problemas en los límites de la posibilidad tecnológica,” y su ascenso también se interpreta como una señal importante del compromiso de Amazon con fortalecer sus capacidades fundamentales en IA.

Él destaca que, el modelo Nova, desarrollado por Amazon, ya está en una etapa madura, capaz de acelerar el desarrollo y reducir los costos de despliegue. La iniciativa busca responder a las preocupaciones de los clientes empresariales sobre la relación costo-beneficio en el entrenamiento de modelos de IA y el uso de chips, ya que los altos costos computacionales son un obstáculo principal para adoptar servicios de IA.

Chips propios como clave para reducir costos

Esta estrategia se basa en los chips de IA desarrollados por Amazon, Trainium e Inferentia, diseñados para entrenamiento y consulta, respectivamente. Amazon afirma que sus chips son más económicos, ya que están diseñados para tareas específicas y pueden ser hasta un 50% más baratos que productos similares de la competencia. DeSantis señala:

“Si podemos construir modelos en nuestros propios chips, podremos hacerlo a una fracción del costo de los proveedores de modelos de IA comerciales,”

Sobre esa base, Amazon lanzó Nova Forge, un producto que permite a empresas con necesidades específicas construir modelos generativos de IA personalizados sin pagar por versiones avanzadas de ChatGPT, Claude o Gemini. El consultor tecnológico y CIO senior Tim Crawford comenta que cada vez más empresas se sienten atraídas por modelos más especializados como Nova, ya que son más económicos, rápidos y adaptados a tareas específicas como detección de amenazas cibernéticas. Él señala que, cada vez más, los CIOs valoran la relación entre resultados y precios, priorizando la rentabilidad.

Un caso real en Nimbus Therapeutics, una firma de investigación farmacéutica en Boston, confirma esta lógica. La directora de química computacional, Leela Dodda, explica que tras probar varios modelos de IA, eligieron Nova por su facilidad de entrenamiento, menor costo y rapidez de respuesta. Ella destaca que Nova es notable por su bajo precio, ya que en pruebas internas, su precisión fue comparable a una versión de Claude de Anthropic, pero a solo una décima parte del costo.

Altos gastos de capital generan preocupación entre inversores

El plan de Amazon de gastar 200 mil millones de dólares en capital este año — aproximadamente la suma de los últimos dos años — ha alertado a algunos inversores. Los analistas estiman que solo en el primer trimestre, Amazon consumirá unos 9 mil millones de dólares en efectivo. La caída en el precio de sus acciones desde enero refleja dudas sobre si este ritmo de gasto podrá traducirse en suficientes nuevos negocios.

DeSantis responde citando precedentes históricos de Amazon. Él señala que, en los primeros años, los críticos decían que la compañía no podía competir con los grandes minoristas tradicionales; también, cuando invirtieron en los centros de datos de AWS, los analistas eran pesimistas. “No creo que nadie piense así ahora,” afirma.

Es importante notar que Amazon anunció este viernes una inversión de 50 mil millones de dólares en OpenAI, mostrando que, mientras apuesta por su estrategia de bajos costos, también continúa diversificando en el ecosistema de IA. En cuanto a la competencia por talento, Amazon también enfrenta presión: según la firma de análisis Levels.fyi, el salario base promedio de ingenieros y científicos de datos en Amazon es menor que en Meta, OpenAI, Apple y Anthropic, y la compañía ha realizado dos rondas de despidos recientes, con cerca de 30,000 empleados blancos despedidos. DeSantis expresa confianza en su equipo actual y en la capacidad de la empresa para atraer talento de élite.

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