Wu dijo que la empresa de desarrollo del ecosistema Solana, Anza, publicó una visión de múltiples desarrollos clave para Solana en 2026: el motor de consenso Alpenglow se trasladará del clúster de desarrollo a la red principal en el tercer trimestre; MCP romperá el monopolio de un solo líder, aumentando la resistencia a la censura; se implementarán varias medidas para aumentar el ancho de banda y reducir la latencia, como el lanzamiento de XDP para fragmentación de transmisión que aumentará significativamente el ancho de banda de turbo, elevará el límite de bloques a 100M unidades de cálculo, logrará un mapeo directo dentro de la máquina virtual de Solana para reducir los costos de copia de memoria, y reducirá el tiempo de Slot a menos de 400 milisegundos; se aumentarán los límites de envío de transacciones; se mejorará la experiencia de los validadores, incluyendo mejoras en la distribución de ingresos de bloques y en la asignación de tareas; se reducirán los costos de almacenamiento a largo plazo para los desarrolladores, se ampliarán las escalas de transacción y se optimizarán los programas en cadena.
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Wu dijo que la empresa de desarrollo del ecosistema Solana, Anza, publicó una visión de múltiples desarrollos clave para Solana en 2026: el motor de consenso Alpenglow se trasladará del clúster de desarrollo a la red principal en el tercer trimestre; MCP romperá el monopolio de un solo líder, aumentando la resistencia a la censura; se implementarán varias medidas para aumentar el ancho de banda y reducir la latencia, como el lanzamiento de XDP para fragmentación de transmisión que aumentará significativamente el ancho de banda de turbo, elevará el límite de bloques a 100M unidades de cálculo, logrará un mapeo directo dentro de la máquina virtual de Solana para reducir los costos de copia de memoria, y reducirá el tiempo de Slot a menos de 400 milisegundos; se aumentarán los límites de envío de transacciones; se mejorará la experiencia de los validadores, incluyendo mejoras en la distribución de ingresos de bloques y en la asignación de tareas; se reducirán los costos de almacenamiento a largo plazo para los desarrolladores, se ampliarán las escalas de transacción y se optimizarán los programas en cadena.