La almacenamiento descentralizado ha estado atascado en un callejón sin salida: o se copian múltiples copias completas de los datos para garantizar la seguridad, lo que resulta en costos explosivos; o se utiliza código de corrección de errores unidimensional para ahorrar costos, pero si los datos se dañan, la recuperación consume mucho ancho de banda y la eficiencia es como una tortuga.

La tecnología de código de corrección de errores bidimensional Red Stuff desarrollada por Walrus Protocol rompe directamente con este dilema. A través de una arquitectura de codificación matricial creativa y un mecanismo de autorreparación, logra simultáneamente los tres objetivos de "baja redundancia, alta seguridad y recuperación rápida" — algo que antes sería impensable.

Las cifras hablan por sí mismas: en comparación con otras soluciones de almacenamiento, los costos de Walrus pueden reducirse entre un 80% y un 99%. Además, en términos de persistencia de datos y velocidad de acceso, ha puesto a los servicios en la nube centralizados contra las cuerdas. Para las necesidades de almacenamiento masivo de datos en Web3, esto representa una verdadera solución.

¿Y qué hace tan genial a Red Stuff? En pocas palabras, reescribe toda la lógica de fragmentación de datos y generación de redundancia. Los códigos de corrección unidimensional tradicionales (como el codificado Reed-Solomon) solo dividen los datos en una dimensión, pero Red Stuff introduce un codificado matricial bidimensional: primero organiza los datos originales en una matriz, luego pasa por un proceso de codificación doble para generar redundancia: el codificado principal se procesa por columnas y el secundario por filas. De esta forma, la eficiencia y flexibilidad en la recuperación de datos son completamente diferentes. Este método de "distribución inteligente de redundancia" permite a Walrus abrir un camino completamente nuevo en el campo del almacenamiento.