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概要
Dreamcashは、TetherおよびSelini Capitalと提携し、Hyperliquid上にUSDT担保のRWA HIP-3永久市場を立ち上げました。これにより、小売トレーダーをオンチェーンに誘導し、フィンテックスタイルのインターフェースと深く信頼性の高い流動性を提供することを目指しています。
デジタル資産プラットフォームDreamcashは、次のように発表しました。

概要
ステーブルコインは2025年に急速に普及しました。MANSAのCOO、Nkiru Uwajeは、企業が支払い、財務管理、運営効率の向上にどのように活用しているかについてインタビューで語っています。
TRM Labsの報告によると、2025年1月から7月までのステーブルコインの取引量は$4 兆を超えました。

概要
Veeraは、モバイルファーストのDeFiプラットフォームを拡大するために$10 百万ドルを調達し、クロスチェーン金融商品、Veera Card、ユーザー所有のオンチェーンIDシステムを統合して採用とグローバルな金融包摂を促進しています。
Veeraは、暗号通貨に焦点を当てた金融サービスプラットフォームであり、

Wikipediaは25周年を迎え、AmazonやMicrosoftなどの主要なAI企業と提携して、AIモデルのトレーニングに人間がキュレーションしたデータを提供しています。これはAI開発を支援する上で重要な役割を果たす一方で、データ権利に関する疑問も提起しています。

Starknetは、NEAR Intentsを通じてSolana上にSTRKトークンをローンチし、クロスチェーン取引と流動性を効率化しました。この統合により、ネットワーク間でのデジタル資産へのアクセスが簡素化され、分散型金融エコシステムが強化されます。

概要
世界的な暗号通貨規制は、税制への焦点を強めており、新しい提案や報告義務により、デジタル資産を正式な税制に組み込み、所得、キャピタルゲイン、取引報告の不一致を減らすことを目指しています。
世界的な規制の動向

概要
Googleは、CTやMRIなどのスキャンの解釈能力を備えたオープンソースの医療AIであるMedGemmaを更新し、オープンな音声認識ツールであるMedASRもリリースしました。
テクノロジー企業のGoogleは、医療画像アプリケーションのサポートを強化したMedGemma AIモデルのアップデートを発表しました

Googleは、米国のユーザー向けにGemini AIアプリにプライバシー重視のパーソナルインテリジェンス機能を導入し、ユーザー承認済みのGoogleサービスを安全に統合してコンテキストに応じたサポートを提供します。ユーザーはデータアクセスとプライバシーを管理し続けることができます。

概要
2025年、Wintermuteは、暗号のボラティリティがますますビットコインやイーサリアムのような流動性の高い資産に起因していると報告し、資本がETF、デリバティブ、主要トークンに集中しているため、多くのアルトコインは構造的に流動性が低く、その持続期間と規模が制限されていることを指摘した。

概要
NEAR AIは、スケーラブルで検証可能かつプライバシー保護されたAIインフラの開発を加速させるため、NVIDIAのInceptionプログラムに参加しました。
AI向けに設計されたモジュール式プロトコルであるNEAR AIは、参加者となったことを報告しました。

概要
2025年後半までに世界のAI採用率は16.3%に達し、先進国と発展途上国の間の格差を浮き彫りにするとともに、アクセシビリティによって促進された未開拓市場でのDeepSeekの急速な台頭を示しています。
テクノロジー企業のMicrosoftは、世界の人工知能に関する新しい調査を発表しました。

概要
Googleは、ユニバーサルコマースプロトコル (UCP) と、ターゲット割引、ブランド化されたビジネスエージェント、Gemini Enterpriseを含むAI駆動型ツールを導入し、電子商取引の効率化とショッピング体験の向上を図っています。
テクノロジー企業のGoogleは、日曜日に次のように発表しました。

概要
VanEckの2026年第1四半期の見通しは、市場の見通しの改善と、広範な評価リセットとマクロ経済環境の安定化を背景に、AI、原子力、BDC、金、インド、暗号通貨などの投資機会の再活性化を強調しています。
投資運用会社のVanEckは、

概要
2026年、AIは実験段階から実 measurableな影響へと移行し、実用的なエージェント、ワークフローへの統合、より小型で専門的なモデル、そして世界モデルのシミュレーションが実際の生産性を向上させる一方で、コスト、セキュリティ、規制が採用を左右します。
もし2024年が人々にAIの何かを学ばせた年であったとすれば