链研社

投資で最も難しいのは、お金を稼ぐことではなく、メッセージや感情ではなく、期待差額によるものです。
いわゆる期待差とは、自分がある企業について理解していることが、市場よりも早く、より正確であることです。市場がまだ気付いていない変化を先に見抜き、市場がまだ受け入れていない論理を先に受け入れることです。市場が徐々に反応し始めると、株価はあなたの認識を実現し始めます。
期待差には主に三種類あります。
第一は業績予想差
市場はもともとその企業が100億円稼ぐと予想していたのに、あなたが調査を通じて150億円稼ぐと判断した場合、その差額の50億円があなたの優位性です。しかし、これが最も難しい部分でもあります。需要、価格、コスト、生産能力、競争状況を理解していなければなりません。少しでも偏れば、超過期待から幻想に変わってしまいます。
第二は評価期待差
単に企業が安いと感じるのではなく、多くの人がまだ受け入れていない価格設定の論理を先に見抜くことです。例えば、ある企業はもともと普通の消費財と見なされていたが、あなたはそれが実は高級品に近いと考え、より高い評価、例えば泡泡マートのような評価をつけるべきだと判断します。この論理が市場に受け入れられると、株価は再評価されます。ただし、この期待差はストーリーを語りやすく、また証明されやすいため、虚構に終わることも多く、実現しないこともあります。
第三は産業

トランプの乱暴な行動の後、米連邦準備制度理事会（FRB）が最初に緩和の兆しを見せた。
FRB議長パウエル：インフレ期待はおおむね安定しているようだ。
トレーダーたちはFRBの利上げ予想を撤回し、今年の利下げの可能性も考慮に入れている。

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孤独大脳から転載
言語は人類最大の発明であり、同時に人類最大のボトルネックである。
大規模言語モデルがバベルの塔を壊すとき、一体何をもたらすのか？
人類は言語によって文明を構築し、社会を形成し、商業を発展させた。人類が言語を独占し、言語間には摩擦と誤解に満ちており、ほとんどの職業はこれによって生まれた。
大規模言語モデルが現れ、一瞬にして言語摩擦が低下した。
一、企業の本質は言語組織である。B2B分野で真に再構成されるのは、企業という言語機械そのものである。
二、商業文明の基盤コードは通貨ではなく、言語である。過去のソフトウェアは「計算」を自動化し、大規模言語モデルは「表現」と「理解」を自動化する。
三、AIが代替するのは人ではなく、人と人の間の摩擦である。AIがハイバンド幅・低摩擦の仲介層になれば、多くの人は自分が単なる「摩擦手数料の徴収者」に過ぎないことに気づく。
四、南郭先生の本質は情報の非対称性であり、能力の「検証不可能性」である。これらはすべてAIによって打ち破られるだろう。
五、言語摩擦がゼロになると、コースの定理が再計算される。コースは企業が存在する理由は取引コストを低下させることだと述べた。将来の企業には、おそらく2種類の人しか残らないだろう：意思決定を下す人と、監査AIを監督する人。
六、人類社会で最も高くつくコストは無知ではなく、「理解」である。大規模言語モデル

もしあなたにClaudeのコードに必須のプラグインやスキルを3つ推薦するとしたら、どれを選びますか？ぜひ教えてください！

長期投資の運用においては、次のように考えます：
1、市場の悲観は常態であるが、悲観的な背景の中で楽観的な者を選ぶこと。
2、常に現金を手元に残すこと。明日何が起こるかわからないため、現金は最良の買いのオプションである。
3、良い企業でも、価格、バリュエーション、タイミングを見る必要がある。市場価値の回帰は非常に稀な出来事である。良い企業を見つけたら、タイミングを気にせずに買いに入ることもできるが、合理的なバリュエーションの範囲内でさらに上昇する確率は下落する確率よりもはるかに低く、すべてが通常通りに進む前提のもとでは、下落幅は50％以上になる可能性もあることを理解すべきだ。
4、どんな状況でもレバレッジをかけてはいけない。たとえ環境が非常に悲観的であっても、たとえすでに非常に安いと考えていても。
多くの人は単純に楽観的であり、最も大きな誤りを犯し、市場から大きな打撃を受ける可能性がある：
1、企業価値が時折回帰すると、市場が是正されたと感じ、その後高いプレミアムを待つ。
2、市場価値が合理的な範囲にあるときに待ちきれず、すべての資金を使い果たす。市場価値が抑圧されているときに過小評価と感じ、堂々と貪欲になり、さらにはレバレッジをかけ始める。

トランプの三つの黒魔法
一、決して自分の間違いを認めない
二、たとえ負けても決して屈しない
三、本当に間違っていても、自分を攻撃する者に反撃する
権力の戦場では、真実を持つことよりも、物語を支配することの方がはるかに重要である
さらに、より鋭く要約した三つのポイントがある。言い張ること、厚顔無恥であること、そして続けること

チュートリアルは参考にしており、Lightningのベストプラクティスに従って設定しました。全行程で10分もかかりません

本当にローカルの openclaw に接続できるようになりました。clawbotプラグインをリリースし、ローカルの openclaw に接続できるようになったため、日常の利用が非常に便利になりました。
手順：
1. お使いのスマートフォンを最新バージョンの8.0.70にアップデートしてください
2. openclawをインストールしたパソコンでターミナルを開き、次のコマンドを実行：npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
3. インストール中に問題が発生した場合は、openclawまたはClaude codeに対応してもらってください
4. ターミナルを開き：openclaw channels login --channel openclaw-weixin
5. QRコードをスキャンしてログイン
6. 会話リストにClawBotというロボットが追加されるので、会話を始めてください
注意事項：
1. 現在は1つのopenclawに対して1つの接続のみサポートしています
2. 機能はまだグレイテスト段階のテスト中であり、すべての人が利用できるわけではありません
3. 定期的なタスクのテストは行っていますが、自動送信はされません。今後の対応を待ってください
4. ClawBotに画像を見て画像生成させるには、多モー

市場は10月に50％の利上げ確率を価格に織り込み、利下げ期待は完全に消え去り、少なくとも年内に一度の利上げに近づいている。
市場の価格設定の主な論理
1、今のところ次のFOMCで即座に利上げするようには見えず、10月または年内に少なくとも一度の利上げの確率が明らかに上昇している。今日のメディアが引用した市場の暗黙の確率はおおよそ40％から60％の範囲であり、差異は主に期間と基準の違いによる。
2、ここ数日、中東の紛争が石油・ガスのインフラに打撃を与えたことで、原油価格は一時119ドル付近まで上昇し、依然として100ドルの高水準で推移している。市場は輸入インフレの再燃を懸念し、ガソリン、輸送、化学工業、海運コストが下流に再伝播することを恐れている。
3、このインフレ局面はもともと完全に抑え込まれていなかったため、油価の衝撃は特に路線を書き換えやすい。
米国の2月CPIは前年比2.4％、1月PCEは前年比2.8％、コアPCEは前年比3.1％、2月PPIは前月比0.7％、前年比3.4％である。つまり、油価が急騰する前から、インフレのデータはすでに脆弱であり、市場の従来のスムーズな利下げの論理は否定されている。
4、経済はまだFRBが救済しなければならないほど弱くはない。
FRBの3月18日の声明は、経済は依然として着実に拡大しており、失業率の変動は小さく、インフレは依然として高めであり、

Qwen3.5 maxフラッグシップモデルが登場し、国内トップに返り咲いた
大規模言語モデル競技プラットフォームLM Arenaでは、総合得点1464点で、順位は15位。Anthropic、Google、xAI、OpenAIに次ぐ位置にあり、ついに国内第一位に返り咲いた。以前の国内第一位はByteDanceのseed2.0だった。
また、最近私はdoubao-seed-2.0-proを試したが、これはkimi2.5やGLM5.0と同じレベルで、大きな差はないだろう。ただし、ByteDanceはほとんど宣伝をしていない。
私はこれまでseed2.0を評価したAIブロガーをほとんど見たことがない。これは、他のAI企業がこれらのブロガーに多額の資金を投入している一方、ByteDanceはほとんど広告に投資していないことを示している。したがって、比較記事を書いた人はほとんど見かけない。

AIAgentの未来は、人間に単に自動化の層を追加するだけにとどまらず、徐々に真のシステム操作層へと進化していくでしょう。今日、多くの重要に見える能力、例えばskill、MCP、CLIは、本質的には過渡期のインターフェース形態にすぎません。
それらの存在意義は、モデルが外部の世界を呼び出すことを学習するためにあります。しかし長期的には、これらの能力はオペレーティングシステムのドライバのように内部に吸収され、Agentの行動本能となるでしょう。その時、人間はそれがどのプロトコルで接続されているのか、どのコマンドが呼び出されたのか、何層の中間層を経由したのかを気にせず、目標が安定して達成されているかどうかだけを気にするようになります。
真に成熟したAgentは、ツールを主要な対話対象として公開すべきではありません。CLIは人間にとってコストが高すぎて、大衆向けというよりは機械向けです。未来の焦点は、人間により多くのコマンドを覚えさせることではなく、Agent自身が理解し、選択し、オーケストレーションし、エラーを修正できるようにすることです。ツールはますます見えなくなり、能力はますます内在化し、対話はますます結果志向になります。
多くの人がGUIユーザーインターフェースは終わったと言いますが、私はそれに同意しません。これはインターフェースが消えることを意味しません。むしろ、Agentがよ