中国本土上場のZhipu AI(2513.HK)は6月22日、日中上昇率が42.31%まで拡大し、1株当たりの高値が2980 HKDに達して新たな史上最高値を更新した。総時価総額も1兆HKDを上回った。この上昇は、同社が6月17日にフラグシップモデル「GLM-5.2」を発表したこと、そして6月18日にTeslaの創業者Elon MuskとZhipu AIの創業者Tang JieがAGIの時期見通しについてソーシャルメディア上でやり取りしたことを受けて起きた。2026年1月のIPO後安値である1株当たり116.1 HKDから、6月22日の高値2980 HKDまでに、Zhipu AIは年初来で2467%の上昇を記録し、現在のデータによれば中国で時価総額最大のAI企業となった。
Zhipu AI、6月22日に1株当たり2980 HKDに到達
6月22日、Zhipu AI(2513.HK)は日中上昇率を42.31%まで広げ、株価は1株当たり2980 HKDの高値を付けた。同社の総時価総額は1兆HKDを超え、新たな節目となった。2026年1月のIPO後安値である1株当たり116.1 HKDから6月22日の高値2980 HKDまでに、株価は年初来で2467%増加した。データによれば、Zhipu AIは現在中国で時価総額最大のAI企業である。報道時点では、株価の上昇幅は15%未満まで縮小していた。
Zhipu AI、6月17日にGLM-5.2モデルを発表
6月17日、Zhipu AIは新たなフラグシップモデルGLM-5.2の正式なローンチとオープンソース化を発表した。このモデルはロングレンジのタスク能力を想定しており、主な機能には1Mのロスレス・コンテキスト、強化されたコーディング能力、国内の計算プラットフォームへのDay 0適応、そしてMITのオープンソース・ライセンスが含まれる。Zhipu AIの公式紹介によれば、GLM-5.2は、世界中の数百万ユーザーがブラインドテストで参加するフロントエンド開発評価システム「Code Arena」で、グローバルに利用可能なモデルの中で1位を獲得した。FrontierSWEやTerminal-Benchなど複数の権威あるベンチマークにおいて、GLM-5.2は海外の主導的モデルClaude Opus 4.8に対する差を1%〜4%まで縮め、最高性能のオープンソースモデルとして順位付けされた。
MuskとTang Jieが6月18日にAGIのタイムラインについて見解を交わす
6月18日、Teslaの創業者Elon Muskは、ソーシャルメディア上で中国がFable級のAIに到達するための自身の現時点の見積もりタイムラインについて、あるユーザーからの質問に返信し、「GLM-5.2は確かにギャップを縮めた」と述べた。Muskは「たぶんQ1(2027年)」とした。Zhipu AIの創業者であり清華大学教授のTang Jieは、Muskにこう返信した。「そんなに時間はかからない。」Muskはその下でこう返した。「各種ベンチマークのテストスコアだけを純粋に見れば、その可能性はあります。でも、実際のアプリケーションにおける実用価値で判断するなら、来年のQ1までに追いつくのはすでにかなり見事です。Anthropicのやり方は正しい――彼らは、実際の価値のある知的能力を磨くことに完全に集中しています。こうした能力はベンチマークのリーダーボードには出てこないかもしれませんが、確実に収益に変換されます。」Tang Jieは「焦点が唯一必要なものです。特に、知性の本質が何なのかに集中するために…」と返信した。
よくある質問
6月22日のZhipu AIの株価のパフォーマンスはどうだった?
6月22日、香港上場のZhipu AI(2513.HK)は日中上昇率が42.31%まで拡大し、総時価総額が1兆HKDを超える中で1株当たりの高値が2980 HKDに達した。報道時点では、上昇は15%未満まで縮小していた。
Zhipu AIは6月17日に何を発表した?
6月17日、Zhipu AIは新たなフラグシップモデルGLM-5.2の正式なローンチとオープンソース化を発表した。GLM-5.2はロングレンジのタスク能力を目的としており、1Mのロスレス・コンテキスト、強化されたコーディング能力、国内の計算プラットフォームへのDay 0適応、そしてMITのオープンソース・ライセンスなどの機能が含まれる。
GLM-5.2はベンチマークでどうだった?
GLM-5.2はCode Arenaで、グローバルに利用可能なモデルの中で1位を獲得した。FrontierSWEやTerminal-Benchなど複数の権威あるベンチマークにおいて、GLM-5.2はClaude Opus 4.8との差を1%〜4%まで縮め、最高性能のオープンソースモデルとしてランキングされた。