Vitalik が CROPS AI とイーサリアムのアクセス層の重複を確認、中核ツールとして DeepSeek V4 を採用

イーサリアムの共同創業者である Vitalik Buterin が5月28日に、ローカルAIモデルをイーサリアムのアクセス層に統合するためのロードマップを概説し、CROPS のイーサリアムアクセス層と CROPS AI の間に大きな重複があることを確認しました。Buterin は、DeepSeek V4（その2ビット量子化版は90GBのメモリで動作）が、プライベートなローカルトランザクション処理を実現するための重要なツールであると確認しています。

CROPS AI の中核的主張の確認：ZK による遠隔 LLM 呼び出しとプライベート RPC の技術的交点

Buterin は説明の中で、現在のローカルAIツールの主要な問題を確認しました。すなわち、Qwen 3.5 シリーズなど、自分の端末で動かすと宣伝されている多くのAIモデルは、そこで自力で完了できないタスクを実行する際に OpenAI または Anthropic のAPIを呼び出します。その結果、ユーザーのメタデータ、IPアドレス、そしてウォレット残高が露出するリスクがあります。

Buterin は、CROPS AI のロードマップが2つの中核機能をカバーしていると確認しました。すなわち、ゼロ知識証明に基づく有料の遠隔LLM呼び出しと、プライベートなイーサリアム RPC の読み取りです。そして、同一のZKメカニズムでこれら2つの課題を同時に解決できると確認しています。さらに Buterin は、ネットワークセキュリティのコミュニティからの警告も引用し、ローカルで動作するAIが混乱状態に陥ると、OpenAI のサーバーへ ping リクエストを送信する可能性があり、主流のオープンソースAIエコシステムの設計は機能性よりも安全性ではなく優先順位を置いていると説明されています。

DeepSeek V4 が確認した技術的特性とイーサリアム統合の方向性

Buterin は、DeepSeek V4 が自前の本機環境で動作できるため、ユーザーが企業のクラウドサーバーではなく自律的な基盤に依存できることを確認しました。ユーザーは DeepSeek V4 を使ってイーサリアムのデータを照会でき、メタデータ、IPアドレス、またはウォレット残高を中央集権型の RPC 提供者に開示する必要がありません。

Buterin は、プライベートなローカルLLM呼び出しとイーサリアムのゼロ知識証明を組み合わせることを提案しました。これによりユーザーは、チェーン外でブロックチェーンとのやり取りをプライベートに処理できるようになります。Buterin は、DeepSeek V4 の低いハードウェア要件が、このビジョンを現実にするための重要な条件であると確認し、開発者に対して AMD プラットフォーム向けの DeepSeek V4 Flash 最適化パッチに注目するよう促しています。

よくある質問

CROPS AI の概念とは何で、Buterin は最初にどこで提案しましたか？

報道によると確認されています。CROPS AI は、検閲耐性（Censorship-Resistant）、オープンソース（Open-source）、プライベート（Private）、そして安全（Secure）を兼ね備えた AI 設計コンセプトを指します。Buterin は2026年3月12日、ETH 孟買大会でこの概念を初めて正式に紹介し、またAIが暗号通貨における主要なセキュリティリスクとなる理由についても議論しました。

なぜ多くの「ローカルAI」ツールは CROPS AI の基準を満たしていないのですか？

Buterin の確認説明によれば、多くのローカルAIツールは、単独でタスクを完了できない場合に OpenAI または Anthropic のAPIを呼び出します。そのため、ユーザーのメタデータや照会内容は実際には中央集権型のサービスに接触してしまいます。Buterin は、主流のオープンソースAIエコシステムの設計は、プライバシーや安全性よりも機能性を優先していると確認しています。

DeepSeek V4 の2ビット量子化版を動かすには、どのようなハードウェア構成が必要ですか？

Buterin の確認によれば、DeepSeek V4 の2ビット量子化版は90GBのメモリで動作し、最低でも96GB〜128GBのユニファイドメモリ（Mac デバイス）またはビデオメモリ（PC デバイス）が必要です。Buterin は、AMD プラットフォーム向けの DeepSeek V4 Flash 最適化パッチが注目に値する重要な改善方向であることも確認しています。