BlockBeatsによると、7月27日、米国は人工知能が生み出す富をどのように分配すべきかについての政策協議を開始した。AIソブリン・ウェルス・ファンド、公的な株式保有、データ提供者への報酬、労働時間の短縮など、複数の提案が浮上している。
世論調査では、米国のうち27%のみが自分たちの地域にデータセンターを建設することを支持しており、63%が反対している。これは、労働者や地域社会が負担するコストへの懸念を反映している。上院議員のバーニー・サンダースは以前、AI業界において国民に50%の持分を与えることを提案した。提案されているモデルには、Microsoftの研究者ジャロン・ラニアーによる「Data Dignity」のアプローチが含まれている。そこでは、AIシステムの訓練に使われたデータを提供した人々に支払いを行うことや、音楽の著作権分配をモデルにした利益分配の仕組みが挙げられる。RadicalxChange Foundationは、利害関係者に株式（Equity）と報酬の権利を付与するような、公共のガバナンス（統治）メカニズムを設けることを提案した。
