台湾の銀行業界が共同で国内AIを構築！金融向け大規模言語モデルが最速で年末までに稼働開始

中信金控が16の銀行機関から成る金融テック産業アライアンスと提携し、4月22日に「金融ビッグ言語モデル (FinLLM)」プロジェクトを正式に推進すると発表した。同プロジェクトの初版は、銀行および金融分野向けのAIモデルであり、今年8月にリリース予定。さらに2026年Q1には、FinLLMを基にしたAIエージェント (AI Agent) も提供する。

中信金控主導で、16の機関がFinLLMプロジェクトを立ち上げ

台北時報によると、金融テック産業アライアンスは近日、「金融ビッグ言語モデル (FinLLM)」計画の始動を発表した。中信金控が主導し、台湾銀行、土地銀行、台湾企銀、彰化銀行、国泰金控、富邦金控、台新・新光金控、ケイ基金控、永豊金控、中国郵政、将来商業銀行などと連携し、合計16の金融機関が共同で参加する。

計画の建設費用は概算で約4,000万〜7,000万元。4月には正式にモデルの学習訓練を開始し、最速で8月に初版の銀行モデルをリリースする予定。年末までに最終バージョンを完成させ、成果を対外発表する。

規制が複雑で海外モデルが適用しにくく、ローカライズAIが必要な工程に

金融監督管理委員会（金管会）の委員長、彭金隆（パン・キンロン）は、金融業は言語とテキスト処理への依存度が高い一方で、厳格に監督される産業でもあり、現地の法規と監督業務が大量に関わるため、ChatGPTやGeminiなどの国際的に汎用されるモデルでは直接適用できないと述べた。

同氏は、銀行業が多様な金融業務に乗り出しており、関連する法規とデータ基盤が比較的整っていることが、モデルの学習と実装のスピードを加速させる助けになると強調し、さらに保険、証券などの分野へ展開する際の中核的な基礎としても位置づける。計画では、2026年の第1四半期にFinLLMを基にしたAIエージェントを導入し、適用シーンを一段と拡大する見通しだ。

彭金隆が3つの主要な効果を指名：主権AI、公用基盤、包摂的金融

彭金隆は、FinLLM計画には3つの中核的な効果があると述べた。まずは主権AI能力の強化であり、ローカルの法規および産業知識をモデルに内化することで、海外技術への依存を低減すると同時に、データガバナンスとサイバーセキュリティの自立能力を高める。

次に、公用AI基盤インフラの構築だ。16の機関が共同で投資し、学術研究やテクノロジー資源を統合することで、重複投資を避け、金融産業全体の技術アップグレードを推進する。第三に、包摂的金融の波及効果を拡大し、将来的にサービスを中小規模の金融機関、一般企業、教育機関などへ拡張できる。金融知識の利用可能性と包容性を高める。

各省庁が後押しし、FinLLMを国家のAI発展計画に組み込み

政府支援の面では、FinLLM計画はすでに国家発展委員会の「AI新・十大建設推進方案」に正式に組み込まれている。デジタル発展部も、主権AIのデータベースを学習データソースとして提供しており、国家科学委員会の関係者も始動式典に出席した。省庁横断で統合推進する高い決意を示している。

中信銀の董事長（取締役会長）陳佳文はこれについて、「企業はすでに『AI関連』と『非AI』の2種類に急速に分化しており、前者が売上と時価総額で大きく上回っている」と指摘した。同氏はモルガン・チェースを例に挙げ、同行は毎年最大150億米ドルをテクノロジーとAIの研究開発に投じている。カナダ・ロイヤル銀行やスタンダードチャータード銀行も、デジタル化とAI活用によって高い収益性を維持している。これは、AI導入が世界の金融機関にとって競争の基礎になっていることを示している。

台湾の金融業がいま自前でAI基盤インフラを構築し始めるのは、この世界的な流れに対応するための重要な布石だ。

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