MarketWatchによると、ニューヨーク大学のVasant Dhar教授は月曜日（7月27日）、「投資判断において同じAIモデルに広く依存すること」が群れ行動を引き起こし、金融市場のボラティリティを増幅させる可能性があると警告した。Dhar氏は、大口投資家のような投資家集団が同一のAIシグナルに従う場合、1つのモデルの誤りが連動した買いまたは売りを引き起こし、局所的なミスが金融システム全体へ急速に広がり得ると指摘した。
Dhar氏は例として、Damodaran Bot（DBOT）を挙げた。同ボットはフリー・キャッシュフロー手法によりSpaceXを約6,000億ドルと評価している。これは、教授Aswath Damodaran氏が推定した約1.2兆ドルや、同社のIPOでの1.77兆ドルと比べて大きく異なる。今回の食い違いは、特にSpaceXの設備投資が重いAI部門の成長見通しに疑問を投げかけることで、AIモデルが人間のアナリストとは大きく異なる結論を導き得ることを示している。
