Googleリサーチは、Geminiプラットフォーム上で行われた匿名化されたAIのやり取り1500万件を分析する研究を発表し、AIがホワイトカラーの仕事を大規模に自動化しているという主張を裏づける証拠は見つからないとした。この論文では、「AI & Economy ATLAS」を紹介しており、Geminiアプリ、GoogleのAIモード、Gemini APIにおける利用を調べる、アクティビティ（Activity）、タスク（Task）、ランスケープ（Landscape）、導入（Adoption）の調査を行っている。研究チームは、AIの利用について「浅いままであり、その性質は圧倒的に共同的である。エンドツーエンドのタスク自動化は、その範囲が限定的だ」と結論づけた。これらの結果は、AIモデルがまもなく人間の能力を上回り、労働力の広範な部分を置き換えるという広範な主張のさなかに公表された。
GoogleリサーチがBLSの分類を用いて1500万件のAIやり取りを分析
Googleの研究者は、自動化された分類器を用いて、労働に関連するAIのやり取りを、米国労働統計局（Bureau of Labor Statistics）の標準職業分類（Standard Occupational Classifications）および、O*NETの特定の業務やり取りに関する詳細データベースに基づいて分類した。分類手法では、「本質的に不確実」なやり取りについて確率的な振り分けが必要で、人間のレビュアーが、Geminiのプロンプトが仕事においてどのように使われていたかを示す信頼できる指標として、それを検証した。この研究では、職種ごとの実際の利用パターンを把握するために、Geminiアプリ、GoogleのAIモード、Gemini APIにまたがるやり取りを調査した。
金融とテクノロジーにおけるホワイトカラー職が、AI導入率で最も高い傾向
コンピュータ、金融、芸術・娯楽の分野におけるホワイトカラー職は、米国経済全体における比率と比べて、Geminiの利用量が過大に表れる形で示された。金融・市場アナリスト、ソフトウェア開発者、システム管理者は、仕事関連のタスクにおけるAIの最も重い利用者の一部に挙げられた。一方で、営業担当者、運輸（交通）労働者、食品の調理・サービス労働者は、AI利用データでは大きく過小に表れていた。この研究は、AIを「包括的な自動化を推進するもの」というより、「タスクの一部に有用」だと特徴づけた。
よくある質問
職場におけるAIの自動化について、Googleリサーチは何を見つけましたか？
Googleリサーチは、匿名化されたAIのやり取り1500万件を対象にした研究を発表し、AIがホワイトカラーの仕事を大規模に自動化しているという証拠は見つからないとした。研究では、AIの利用は「浅いままであり、圧倒的に共同的な性質を持つ。エンドツーエンドのタスク自動化は、その範囲が限定的だ」と結論づけています。
Googleの研究によると、どの職業がAIツールを最も強く使っていますか？
金融・市場アナリスト、ソフトウェア開発者、システム管理者は、仕事関連のタスクにおけるAIの最も重い利用者の一部でした。コンピュータ、金融、芸術・娯楽分野のホワイトカラー職では、米国経済における比率と比べて利用量が過大に表れていました。営業担当者、運輸（交通）労働者、食品の調理労働者は、AI利用データでは大きく過小に表れていました。
