複数の企業が人工知能システム導入のために人員を削減したものの、AIツールが複雑な業務を処理できなかったことを受け、方針転換して人間の従業員を再雇用している。自動車メーカーのフォードは、自動化システムでは解決できなかった品質問題に対処するため、数百人の経験豊富なエンジニアを再雇用している。また、オーストラリア連邦銀行は、AI音声ボットが電話対応量を処理できなかったため、40人以上のカスタマーサービススタッフの削減を取り消した。こうした方針転換は、ビジネスリーダーがAIの限界と人間の監視の必要性を認めている中で発生しており、業界レポートによると、AI主導で人員整理を行った企業の55%が誤った決定を下したことを認めている。
フォード、AI品質問題で数百人のエンジニアを再雇用
フォードは、自動化システムでは対応できなかった品質問題に取り組むため、経験豊富な人間のエンジニア数百人を再雇用していると報じられている。「人工知能は素晴らしいツールですが、それを訓練するために使用する情報と同じ程度にしか機能しません」と、フォードの車両ハードウェアエンジニアリング担当副社長チャールズ・プーン氏はメディアに語った。
コモンウェルス銀行、カスタマーサービス職の削減を取り消し
昨年、オーストラリア連邦銀行は40人以上のカスタマーサービススタッフを解雇し、AI音声ボットに置き換えた。しかし、AIシステムは対応できず、電話の増加を招いたため、CBAは削減を取り消した。「CBAにこれらの人員削減を取り下げさせたことは大きな勝利です」とオーストラリアの金融セクター組合は声明で述べた。
昨年8月のABCの報道によると、CBAは人員削減を発表した際に「関連するすべてのビジネス上の考慮事項を適切に検討しなかった」と認め、「必要な役割の評価においてより徹底すべきだった」と認識している。
IBM、2026年に初級採用を3倍に拡大する計画を発表
IBMは人事機能をAIに置き換え、日常的なリクエストの約94%を処理したが、倫理的ジレンマを含む残りの6%には対応できなかった。その後IBMは、2026年に米国の全事業部門で初級採用を3倍にする計画を発表した。
「初級採用への投資を続けなければ、3〜5年後に何が起こるでしょうか？」とIBMの最高人事責任者ニックル・ラモロー氏はニューヨークで開催されたCharter AIサミットで述べた。「パイプラインがなくなり、井戸が枯れてしまうのです」とラモロー氏は付け加えた。
ビジネスリーダー、AI導入の誤りを認識
「訓練やスキルアップへの投資なしに『人間をテクノロジーに置き換える』予算を組むと、チームはAIを活用する準備ができなくなります」とIntuition Labsのレポートは指摘する。「特に、自動化を推進した企業の多くは、後に人員削減を『後悔』しており、AIを監督するために必要な人材を削減してしまったのです」と同レポートは付け加えた。
Orgvueのレポートによると、ビジネスリーダーの39%がAI導入により従業員を削減した。しかしそのうち、55%がこれらの人員削減に関する誤った決定を下したことを認めている。
「AIの出力に一貫性がなく、不正確であったり、適用が難しい場合、企業はしばしば人間の監視を再導入する必要があります」と、人事ソリューションプロバイダーADPのAPAC担当上級副社長ジェシカ・チャン氏は述べた。「これは重複した作業、意思決定の遅延、生産性向上の減少につながる可能性があります」とチャン氏は付け加えた。
採用担当マネージャー、AIで削除されたポジションの再雇用を報告
米国の採用担当マネージャーの32%が、主にAIが原因で役割を削除し、その後同じまたは類似のポジションで再雇用したと、ロバート・ハーフがCNBCに送付したデータが示している。
「AIは職場を変えていますが、組織は人間の仕事を完全に置き換えるよりも、人間とAIの協働を構築することに価値を見出していることが明らかになりつつあります」とキャピトル・テクノロジー大学は指摘している。
FAQ
なぜフォードはAIシステム導入後にエンジニアを再雇用したのか？
フォードは、自動化システムが品質問題に対処できなかったため、数百人の経験豊富なエンジニアを再雇用した。フォードの車両ハードウェアエンジニアリング担当副社長は、人工知能はそれを訓練するために使用される情報と同じ程度にしか機能しないと述べ、AIシステムが複雑な品質問題に対処するために必要なデータや能力を欠いていたことを示唆している。
AI主導の人員削減を後悔しているビジネスリーダーの割合は？
Orgvueのレポートによると、ビジネスリーダーの39%がAI導入により従業員を削減し、そのグループのうち55%がこれらの人員削減に関する誤った決定を下したことを認めている。さらに、ロバート・ハーフのデータは、米国の採用担当マネージャーの32%が主にAIが原因で役割を削除し、その後同じまたは類似のポジションで再雇用したことを示している。
