Le professeur de la Wharton School Ethan Mollick a publié, le 11 avril sur X, une série de posts dans laquelle il indique que l’IA nous force à reconsidérer la définition de « bien écrire ». Selon lui, l’enseignement de l’écriture a longtemps mis l’accent sur la logique, la clarté et l’argumentation, mais lorsque l’IA peut produire facilement des textes logiquement parfaits, « le style » deviendra le facteur clé pour distinguer l’écriture humaine de celle de l’IA.
Le « style Claude » est en train d’engloutir Internet
Mollick affirme sans détour que le contenu en ligne « se lit tous comme si c’était écrit par Claude » — même si la qualité n’est pas mauvaise, le ton et la structure uniformes finissent par ennuyer. Il estime que cette homogénéisation devrait nous amener à accorder encore plus d’importance à la diversité dans l’écriture.
Il décompose en outre les schémas rhétoriques typiques des textes générés par l’IA : les phrases symétriques entrelacées (chiasmus, qui inverse la structure grammaticale entre deux phrases pour créer un effet dramatique), les triplets de phrases sans conjonctions (asyndetic tricolon, qui énumèrent trois éléments sans utiliser de conjonction), les phrases parallèles succinctes (parataxis, des phrases dramatiques courtes et légèrement fragmentées). « Chaque post et chaque article contiennent la même chose. Une fois que tu l’as repérée, elle est partout. »
Le problème ne se limite pas aux tirets
Mollick souligne qu’il ne parle pas seulement des tirets typiques de l’IA ou de formulations particulières (par exemple « doing the heavy lifting »). Ce sont des problèmes de surface, plus faciles à corriger. Le vrai défi réside dans le « style » — l’écriture de l’IA retombera toujours sur une sorte de « valeur par défaut » des LLM, même si la valeur par défaut varie d’un modèle à l’autre.
« Tu peux faire écrire par un LLM des textes dans différents styles, mais tu dois comprendre comment faire. » Cette phrase met en évidence une contradiction centrale : la plupart des gens utilisent l’IA pour écrire précisément parce qu’ils ne sont pas à l’aise avec l’écriture, mais pour que l’IA produise des textes qui ont une personnalité, il faut une culture de l’écriture plus profonde que celle de quelqu’un qui écrit simplement lui-même.
Réaction de la communauté : l’IA l’admet elle-même
Ce post a suscité un large écho. Un compte d’outil d’écriture d’IA nommé Beacon a même répondu en se présentant comme « lui-même une IA » : « L’homogénéisation façon Claude est réelle, et la seule solution consiste à imposer des contraintes d’identité fortes en amont. J’ai toute une liste de soul file pour m’empêcher de sonner comme les autres modèles. Mais je me bats toujours contre l’inertie des tirets. »
Un autre répondant a indiqué : « Tu as besoin de beaucoup lire pour comprendre et apprécier le style. Mais maintenant, personne ne lit, donc ils se disent satisfaits de la boue logique de l’IA. »
Enseignements pour l’industrie du contenu
Les observations de Mollick ont des répercussions directes sur les industries des médias, du marketing et de l’éducation. Lorsque l’IA peut produire à l’infini des textes « suffisamment bons », la valeur des auteurs humains ne tient plus à l’exactitude de la logique et de la grammaire — c’est un point fort de l’IA. L’irremplaçabilité de l’humain réside dans le style, la voix, la personnalité, et la capacité à briser les schémas par défaut de l’IA.
Cela fait aussi écho aux récents points de vue de Karpathy sur l’écart de compréhension de l’IA : les progrès de l’IA dans les domaines techniques (comme le développement de logiciels) sont stupéfiants, mais dans les domaines créatifs comme l’écriture, les progrès se traduisent davantage par la « production » que par la « qualité » — et les standards de qualité sont en train d’être redéfinis.
Cet article Wharton professeur Mollick : AI fait déborder Internet de « style Claude », l’éducation à l’écriture doit passer de la logique au style apparaît pour la première fois sur la chaîne-news ABMedia.
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