Le 27 février, l’agence de sécurité blockchain TRM Labs a publié un rapport indiquant que l’activité d’arnaque en cryptomonnaies par IA a augmenté d’environ 500 % au cours de l’année écoulée. La prolifération de l’intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage (LLM) a rendu les processus de phishing, d’usurpation d’identité et de blanchiment d’argent hautement automatisés, augmentant considérablement l’ampleur et la rapidité des attaques.
Le rapport a souligné que les hackers utilisent l’IA pour générer des e-mails de phishing, de faux sites d’investissement et des chatbots de haut niveau par lots, augmenter les taux d’interaction grâce à la parole personnalisée et assurer la diffusion interlinguistique grâce à des outils de traduction. La technologie audio et vidéo deepfake est utilisée pour se faire passer pour des cadres d’entreprise ou des personnalités publiques afin d’accélérer le processus de construction de confiance des « assiettes de mort de cochons » et de la fraude émotionnelle. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent également tester automatiquement les comptes volés, analyser les phrases de départ et les clés privées, et même identifier les vulnérabilités des contrats intelligents pour voler des fonds en peu de temps.
Les cas récents mettent en lumière une escalade des risques. Une baleine crypto a perdu 1 459 Bitcoin et 2,05 millions de Litecoins à cause d’une attaque d’ingénierie sociale, totalisant 282 millions de dollars. Les forces de l’ordre américaines ont également saisi plus de 61 millions de dollars en Tether en Caroline du Nord, financés par le blanchiment d’argent transfrontalier.
Selon les données, l’ampleur des transactions crypto illégales atteindra 158 milliards de dollars en 2025, soit une augmentation annuelle d’environ 145 %, dont environ 30 milliards de dollars sont liés à la fraude. Chainalysis a noté que les arnaques générées par l’IA gagnent 4,5 fois plus d’une seule action que les arnaques traditionnelles, avec en moyenne 9 fois plus de transactions quotidiennes. Vectra AI a révélé que les cas de fraude liée à l’IA ont augmenté de 1 210 %.
Les agences de sécurité soulignent qu’face à l’escalade de la fraude aux cryptomonnaies par IA, la défense doit également déployer des outils automatisés de surveillance et d’analyse en chaîne. Alors que le cycle de vie de l’attaque est pleinement accéléré, le système de sécurité des actifs numériques fait face à une nouvelle confrontation technologique.
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'
avertissement.
Articles similaires
Saisie d'actifs virtuels par le service des impôts nationaux, risque de vol dû à une fuite de sécurité
L'administration fiscale a divulgué des informations de sécurité lors de la saisie d'actifs virtuels, ce qui a suscité des soupçons de vol d'actifs virtuels. La police a déjà reçu des signalements à ce sujet et est en train de vérifier la situation. Cet incident pourrait impulser une réforme de la protection et de la gestion de la sécurité des actifs virtuels.
TechubNewsIl y a 2m
Tether gèle 4,2 milliards de dollars en USDT liés à une activité criminelle
Tether a gelé environ 4,2 milliards de dollars en USDT liés à des activités illégales, démontrant ainsi son engagement à lutter contre la criminalité dans la cryptomonnaie. L'action, qui n'a pas déstabilisé le marché de l’USDT, met en avant la conformité et renforce la confiance des utilisateurs dans la stablecoin.
CoinfomaniaIl y a 3h
Un employé d'Axiom aurait exploité le tableau de bord pour du délit d'initié
Les allégations contre Axiom Exchange révèlent que Broox Bauer a exploité des tableaux de bord internes pour suivre des portefeuilles privés dans le cadre de schemes de délit d'initié, ciblant les traders à volume élevé. L'absence de contrôles d'accès soulève d'importantes préoccupations en matière de sécurité, incitant à des appels à une enquête.
CryptoFrontNewsIl y a 6h
L'ancien PDG de Mt. Gox propose un hard fork pour récupérer 5,2 milliards de dollars en Bitcoin volés en 2011
Mark Karpelès, ancien PDG de la plateforme d'échange crypto qui a fait faillite Mt. Gox, a récemment publié une proposition appelant à effectuer un hard fork de Bitcoin afin de récupérer environ 79 956 BTC — d'une valeur de plus de 5,2 milliards de dollars selon le prix actuel — depuis une adresse « dormante » liée au piratage de 2011 de cette plateforme. La proposition n'est pas
TapChiBitcoinIl y a 7h
Le Minnesota envisage de légiférer pour interdire les distributeurs automatiques de crypto-monnaies contrefaites
Le Minnesota est confronté à un problème d'escroquerie liée aux distributeurs automatiques de crypto-monnaies contrefaits. Les autorités recommandent de légiférer pour interdire ces appareils, tandis que les acteurs du secteur crypto prônent un renforcement de la régulation. Ces machines contrefaites ciblent particulièrement les personnes âgées à faibles revenus, entraînant de lourdes pertes pour de nombreux victimes. Bien que des lois pertinentes aient été adoptées, leur efficacité reste limitée, et les différentes parties discutent de la meilleure façon de prévenir les escroqueries.
ChainNewsAbmediaIl y a 8h
OpenAI licencie des employés soupçonnés de délit d'initié sur Polymarket ! Unusual Whales a identifié 77 transactions suspectes
OpenAI licencie un employé pour avoir utilisé des informations non publiques dans le cadre de ses activités professionnelles afin de réaliser des opérations d'initiés sur une plateforme de marché prédictif, en violation de la politique de conformité de l'entreprise. Une plateforme d'analyse en chaîne a signalé 77 transactions suspectes, impliquant des informations internes d'OpenAI. Le problème des opérations d'initiés sur les marchés prédictifs continue de susciter des préoccupations, l'utilisation d'informations internes dans le secteur technologique devenant un nouveau défi.
動區BlockTempoIl y a 10h
