Andreessen Horowitz (a16z) a récemment publié un long article, « The “AI Job Apocalypse” Is a Complete Fantasy », qui cible directement les récits de panique selon lesquels « l’IA créera une classe dirigeante permanente » et que « les emplois de cols blancs seront entièrement supprimés ». L’article estime qu’il ne s’agit pas d’une idée nouvelle, mais d’une version « emballée » en IA d’une vieille idée économique : l’« erreur de la quantité de travail fixe » (lump-of-labor fallacy).
L’erreur de quantité de travail fixe consiste à supposer qu’il existe dans le monde un nombre fixe de tâches à accomplir ; ainsi, dès que des machines, l’immigration, l’externalisation ou l’IA en font plus, les humains seraient forcément amenés à en faire moins. Pour a16z, ce postulat contredit fondamentalement les besoins humains, l’expérience du marché et l’histoire économique.
Les choses que les humains veulent ne sont jamais fixes, et le marché n’est pas un jeu à somme nulle. Lorsque la productivité augmente et que les coûts baissent, les humains ne se retrouvent généralement pas « sans rien à faire ». Au contraire, le temps, les ressources et la main-d’œuvre économisés sont orientés vers une nouvelle demande, de nouveaux secteurs et de nouveaux emplois.
L’IA rend l’intelligence moins chère
L’article reconnaît que l’IA supprimera bien certaines tâches et réduira certains postes, et que cela pourrait déjà être en train de se produire. Mais a16z s’oppose au passage direct de « certaines tâches sont remplacées » à « l’économie entière connaîtra un chômage permanent ».
L’auteur estime que ce qui se produit réellement n’est pas la disparition des emplois, mais une réécriture de la forme du marché du travail. Comme lors de l’apparition de chaque technologie généraliste dans l’histoire : l’IA modifie le contenu des emplois et reconfigure la structure des industries, mais l’augmentation de la productivité devrait au final accroître la demande de travail. Les capacités humaines deviennent plus valorisées, plutôt que moins valorisées.
En effet, les coûts cognitifs s’effondrent. Les graphiques montrent qu’entre septembre 2023 et la fin 2025, le « prix relatif à l’indice d’intelligence » des LLM a nettement baissé, et ce, sur une échelle logarithmique. Cela signifie que la relation entre la capacité des modèles et les coûts d’utilisation s’améliore rapidement. Autrement dit, l’IA rend de plus en plus abordables des capacités d’analyse, d’écriture, de raisonnement, de codage et de traitement du savoir qui étaient auparavant réservées à l’intelligence humaine.
L’inférence des tenants de la théorie de l’apocalypse est la suivante : si l’IA peut penser à la place des humains, leur rempart disparaît et leur valeur économique retombe à zéro. a16z réplique que ce raisonnement ne voit que « l’IA peut accomplir les tâches existantes », mais ignore « qu’un intrant puissant qui devient moins cher crée davantage de demande sur le marché ».
L’article utilise une analogie énergétique : lorsque les combustibles fossiles ont rendu l’énergie bon marché, stable et massivement disponible, les humains n’ont pas simplement éliminé les chasseurs de baleines et les bûcherons ; ils ont inventé le plastique, remodelé les systèmes industriels, créé de nouveaux biens de consommation et de nouvelles manières de vivre. Pour a16z, l’IA pourrait être une force similaire. Lorsque l’IA prend davantage de charge cognitive, les humains ne cessent pas de penser : ils peuvent traiter des problèmes plus grands, plus complexes, et auparavant impossibles à prendre en charge.
Le marché du travail continue d’évoluer : recul de l’agriculture, essor des services, de la santé, du commerce et du logiciel
a16z s’appuie sur un schéma de long terme montrant la structure du marché du travail pour indiquer que le marché du travail américain a déjà subi, au cours des plus de 170 années passées, de profondes transformations. Autour de 1850, la part de l’emploi agricole aux États-Unis était très élevée ; aujourd’hui, l’emploi agricole a presque disparu au bas du graphique, mais les États-Unis ne se sont pas retrouvés durablement en chômage. Au contraire, le pays a développé une multitude de secteurs : fabrication, construction, finance, services commerciaux, éducation, santé, loisirs et divertissements, ainsi que divers services.
C’est l’élément historique central par lequel a16z réfute la thèse de l’apocalypse : chaque secteur qui domine l’économie finit par céder la place à un secteur suivant, plus grand et plus complexe. La baisse des emplois « anciens » ne signifie pas que le volume total d’emplois disparaît ; elle signifie que les humains transfèrent le surplus de productivité vers de nouveaux domaines.
a16z souligne aussi que, même si l’industrie technologique est forte aujourd’hui, l’histoire de la Bourse américaine montre que, par le passé, des secteurs comme la finance et l’immobilier, le transport, l’énergie et les matériaux ont, à certaines périodes, occupé une position très dominante.
La technologie a actuellement un niveau de domination élevé, mais ce n’est pas le plus extrême des concentrations industrielles observées dans l’histoire. L’intérêt de ce graphique est le suivant : le marché change continuellement de « vedette », et la technologie n’est pas le premier secteur à dominer, ni le dernier.
La mécanisation de l’agriculture n’a pas détruit le marché du travail, elle a libéré davantage de main-d’œuvre
L’article poursuit avec l’exemple de l’agriculture. Au début du XXe siècle, environ un tiers de la population active américaine travaillait dans l’agriculture ; en 2017, ce chiffre n’était plus que d’environ 2%. Si l’automatisation devait vraiment provoquer un chômage permanent, alors les tracteurs et la mécanisation agricole auraient dû détruire le marché du travail depuis longtemps.
Mais les résultats observés sont l’inverse. La production agricole a fortement augmenté, la population mondiale a continué de croître, et la main-d’œuvre libérée de l’agriculture est passée vers des usines, des magasins, des bureaux, des hôpitaux, des laboratoires, les services, puis finalement aussi vers le logiciel et l’économie du savoir.
Le graphique « More Productive Farming Led to (A Lot) More Workers » présenté par a16z met en parallèle le prix des produits agricoles et la population mondiale. Entre 1913 et 2024, les prix réels du maïs, du blé, du riz, etc. ont baissé durablement, tandis que la population mondiale a fortement augmenté. Cela signifie que l’augmentation de la productivité n’a pas rendu les humains « inutiles », mais a réduit le coût fondamental de la subsistance, permettant à davantage de personnes, davantage d’industries et davantage de nouveaux emplois de devenir possibles.
L’électrification ne fait pas que remplacer une source d’énergie : elle redessine les usines et les foyers
Le deuxième exemple historique est l’électrification. a16z indique que l’électricité ne s’est pas contentée de remplacer une source d’énergie par une autre : elle a complètement changé la structure des usines. En passant d’un entraînement centralisé par arbre et courroies à un entraînement par moteurs individuels pour chaque machine. Cela a obligé les usines à repenser leurs flux de travail et a créé de toutes nouvelles machines industrielles et biens de consommation.
Les techniques généralistes ne libèrent pas toute leur productivité dès leur apparition. Dans les années 1820 à 1840, Faraday et Henry ont posé les bases de l’électricité ; en 1879, Edison a lancé l’éclairage électrique à des fins commerciales ; dans les années 1880, Tesla a développé les moteurs à courant alternatif ; dans les années 1900, le unit-drive a commencé à se diffuser. Ce n’est qu’au cours des années 1920, après que les moteurs individuels ont remodelé les usines, que la productivité du travail a accéléré de façon nette. L’impact des nouvelles technologies nécessite du temps, et l’IA pourrait aussi se trouver dans une phase de diffusion précoce de ce type.
Quand une technologie rend un produit moins cher, le marché ne se rétracte généralement pas, il s’étend. Le raisonnement vaut aussi pour l’automobile. Entre 1900 et 1925, le prix réel des voitures neuves a fortement baissé aux États-Unis, tandis que la production annuelle de voitures et l’emploi dans l’industrie automobile augmentaient fortement. Des voitures moins chères ne font pas disparaître l’industrie automobile : elles permettent que l’industrie automobile naisse.
Les tableurs n’ont pas détruit le travail financier : ils ont fait naître l’ère FP&A
a16z pousse aussi cette logique dans le monde des cols blancs. Les outils de tableur comme VisiCalc et Excel ont effectivement automatisé une grande partie de la saisie de livres comptables, du calcul de tableaux et du traitement des données. Mais ils n’ont pas fait disparaître le travail financier : ils ont au contraire permis une expansion rapide d’analyses financières plus avancées, d’audit comptable, de FP&A (Financial Planning and Analysis).
Entre 1970 et 2020, le nombre d’emplois de bookkeepers et d’employés comptables aux États-Unis a d’abord augmenté puis diminué. Sur la même période, le nombre d’accountants & auditors a continué à augmenter, et celui des financial analysts a fortement progressé surtout à partir des années 1980. a16z résume ainsi : les États-Unis auraient perdu environ 1 million de personnes chargées de la tenue de livres, mais en auraient ajouté environ 1,5 million de spécialistes de l’analyse financière.
Ce cas est particulièrement crucial pour le débat sur l’IA. Parce que l’impact de l’IA sur les emplois de cols blancs aujourd’hui pourrait ressembler à l’impact des tableurs sur la comptabilité et la finance : elle remplacerait des tâches subalternes, répétitives et standardisées, tout en créant davantage d’emplois nécessitant jugement, stratégie, intégration et compréhension business.
Le surplus de productivité crée aussi une industrie de services nouvelle : cours de soutien, soins aux animaux de compagnie, manucure, secteur du sport
a16z indique en outre que l’excédent de main-d’œuvre issu de la hausse de la productivité ne se dirige pas toujours uniquement vers des domaines voisins des secteurs automatisés. Parfois, de nouveaux emplois se créent dans des industries totalement différentes.
Entre 1990 et 2025, plusieurs catégories d’emplois dans le secteur des services aux États-Unis ont augmenté rapidement : sportifs, entraîneurs, arbitres et emplois associés, préparation aux examens et cours de soutien, soins aux animaux de compagnie, salons de manucure, etc. Ces secteurs ne naissent pas parce qu’une machine précise les crée directement, mais parce que les revenus augmentent globalement, que le temps libre augmente, que la consommation se renforce, et que la main-d’œuvre peut être reconfigurée. Finalement, une demande auparavant de taille limitée devient un grand marché.
C’est aussi une des réponses de a16z à l’idée selon laquelle « l’IA rendra seulement quelques personnes extrêmement riches, tandis que les autres seront laissées pour compte ». Même si l’augmentation de la productivité rend d’abord certaines personnes très riches, elles vont dépenser cet argent, créant ainsi de nouvelles demandes en services. L’article concède qu’évaluer si les services « servent surtout les riches » peut avoir de la valeur, mais du point de vue du marché du travail, de nouveaux besoins donnent lieu à de nouveaux emplois et alimentent des opportunités d’emploi et de rémunération plus larges.
Au-delà du remplacement : le problème plus large, c’est l’IA augmentée
Pour a16z, l’apocalypse de l’IA ne parle que de « substitution », mais ignore « augmentation ». Pour certains métiers, l’IA est une menace de survie ; pour d’autres, c’est un multiplicateur : elle rend ces postes plus précieux.
Il ne s’agit pas de dire que l’IA n’a aucun effet de substitution. Mais la substitution n’est pas le seul effet. Pour les emplois qui exigent jugement, intégration, responsabilité et complexité élevée, l’IA peut permettre d’accomplir davantage de tâches, de prendre des décisions plus vite et de traiter des problèmes plus vastes.
Les ingénieurs logiciels pourraient être la profession la plus typique de « l’IA augmentée »
L’article souligne particulièrement que la liste d’augmentation par l’IA de Goldman n’inclut même pas les ingénieurs logiciels, mais que ceux-ci pourraient être l’exemple le plus typique d’emploi « augmenté » par l’IA. Les agents de codage IA amplifient les capacités des ingénieurs, ce qui augmente le nombre de git push, de nouveaux apps et de créations de nouvelles entreprises.
a16z Growth cite des données de Sensor Tower et Wells Fargo Securities qui montrent que la quantité mensuelle d’applications iOS publiées aux États-Unis est restée globalement stable au cours des trois dernières années. Mais depuis l’arrivée d’outils de codage agentiques, elle a clairement accéléré. Le taux de croissance d’une année sur l’autre sur un mois a fortement grimpé au second semestre 2025, atteignant 60% en décembre 2025. Si l’on regarde le taux de croissance annualisé sur 12 mois (TTM), il est passé d’une situation proche de la stabilité à 24%.
Cela signifie qu’une vague de « v ibe-coded apps » afflue sur l’App Store. Des apps qui nécessitaient auparavant une équipe d’ingénierie complète peuvent maintenant être réalisées rapidement par des créateurs individuels, des petites équipes, voire des personnes n’ayant pas un profil d’ingénierie classique, grâce à des agents de codage IA comme Claude Code, Cursor et Codex : prototypage, modifications d’interface, déploiement de fonctionnalités et mise en ligne. Une fois le coût marginal de produire du logiciel en baisse, le marché commence à faire naître une multitude de nouveaux produits qui n’étaient ni dignes d’être développés auparavant, ni possibles, faute de ressources d’ingénierie.
a16z indique aussi que les postes dans le développement logiciel se redressent depuis le début de 2025, que l’on regarde le nombre absolu ou la part dans l’ensemble des postes. L’auteur admet qu’il est encore trop tôt pour déterminer si cela est entièrement entraîné par l’IA. Mais, logiquement, lorsque chaque entreprise réfléchit à la manière d’intégrer l’IA dans ses activités, la demande peut au contraire augmenter pour les ingénieurs logiciels, les chefs de produit et les talents en conception de systèmes.
L’article cite également l’observation de Lenny Rachitsky : après le choc des taux d’intérêt, les postes de product management continuent de se redresser, et ils sont désormais au plus haut niveau de disponibilité depuis 2022. Pour a16z, le fait que les postes d’ingénierie logicielle et ceux des chefs de produit repartent en même temps démontre précisément pourquoi l’idée de quantité de travail fixe est erronée.
Si l’IA remplaçait la pensée un pour un, on pourrait voir apparaître « moins besoin de PM » ou « moins besoin d’ingénieurs ». Or, ce qu’on observe, c’est que la demande pour les deux repart à la hausse, car l’IA permet aux gens d’accomplir plus de travail et incite les entreprises à entreprendre davantage. Les humains ne vont donc pas s’asseoir devant un écran et cesser de créer simplement parce que l’IA apparaît.
Cet article regarde les innovations de productivité humaines à travers le prisme de l’histoire : a16z réfute la thèse d’un chômage de l’IA comme une fantaisie. Il est publié pour la première fois sur Chaîne News ABMedia.
