Selon CoinDesk, le 25 mai, le PDG de Project Eleven, Alex Pruden, et la cofondatrice du protocole NEAR, ainsi que ancienne chercheuse en IA chez Google, Illia Polosukhin, ont tous deux confirmé lors d’entretiens que la R&D sur l’informatique quantique s’accélère grâce à l’optimisation des algorithmes de correction d’erreurs quantiques par l’IA, en avertissant que l’attaque « collecter puis déchiffrer » semble déjà avoir commencé.
Mécanismes techniques confirmés pour accélérer l’informatique quantique grâce à l’IA : avancées de recherche
Pruden confirme que des chercheurs ont optimisé la correction d’erreurs quantiques en utilisant des systèmes d’apprentissage automatique, qui constituent l’un des plus grands goulots d’étranglement d’ingénierie dans la R&D en calcul quantique. L’intervention de l’IA peut réduire le temps nécessaire pour atteindre des ordinateurs quantiques (CRQC) ayant une signification cryptographique. Polosukhin s’appuie sur son expérience chez Google en 2016 pour confirmer que des systèmes d’apprentissage automatique étaient déjà utilisés pour découvrir de nouveaux matériaux ; il déclare : « Les prochains ordinateurs quantiques pourraient être construits à partir de l’IA de cette génération et des technologies de calcul quantique, qui se renforcent mutuellement ».
La menace de l’IA pour la sécurité cryptographique ne se limite pas à l’accélération du calcul quantique. Pruden confirme que les modèles d’IA deviennent de plus en plus efficaces pour identifier les failles logicielles et les défauts d’implémentation cryptographique, « et qu’ils sont aussi de plus en plus capables de casser la technologie cryptographique elle-même ». Côté défense, les développeurs utilisent simultanément l’IA pour l’audit de code, les tests et la vérification formelle — Pruden indique : « L’IA peut aider à la vérification formelle des systèmes post-quantiques, et en théorie à améliorer la sécurité ».
La stratégie « collecter puis déchiffrer » est la menace immédiate mise en avant par les chercheurs : des gouvernements et des organisations de pirates chevronnés auraient déjà commencé à collecter à grande échelle le trafic des réseaux chiffrés, en attendant que de futurs ordinateurs quantiques le déchiffrent. Polosukhin indique : « Si je savais que des ordinateurs quantiques apparaîtraient dans quelques années, je commencerais à essayer de capturer toutes les données possibles. Il est très probable que cette situation ait déjà commencé. »
Plans de migration post-quantiques des principales blockchains : chronogrammes et solutions techniques confirmés
NEAR Protocol : confirmation de l’intégration de FIPS-204 (ML-DSA, standard approuvé par le NIST), avec une sortie au T2 2026 ; la mise à niveau v2.13 devrait être déployée en juin 2026 ; l’architecture NEAR adopte un design de clés d’accès rotatives, de sorte qu’après chaque migration post-quantique, chaque utilisateur n’a besoin que d’une seule transaction on-chain ; le plan vise à étendre les signatures de la chaîne sécurisée quantique à plus de 35 chaînes externes
Ethereum : création, après janvier 2026, d’une équipe dédiée à la sécurité post-quantique ; objectif : finaliser en 2029 une première mise à niveau quantique et une protection post-quantique complète ; méthode « Theseus » de Vitalik Buterin : combiner la mise à niveau post-quantique et les améliorations de performance ; proposition EIP-8141 : permet de basculer indépendamment les comptes vers des schémas de signature post-quantiques ; couche de consensus : adoption de signatures multiples XMSS et de la fonction de hachage Poseidon2
BNB Smart Chain (BSC) : tests de faisabilité terminés pour l’agrégation ML-DSA-44 et pqSTARK
Standard de l’ensemble du secteur : les standards post-quantiques du NIST (ML-DSA / Falcon) sont établis ; les autorités de régulation US/UE exigent que les infrastructures critiques aient terminé la migration des algorithmes post-quantiques avant 2030 ; Zcash, Solana et Ripple étudient ou mettent aussi en œuvre des stratégies de migration post-quantiques
FAQ
L’estimation du nombre de qubits nécessaires pour casser le chiffrement elliptique d’Ethereum via des ordinateurs quantiques a été révisée à 1 200 : que signifie ce chiffre ?
1 200 correspond au nombre estimé de « qubits logiques » (Logical Qubits), qui constituent l’unité de calcul de base du calcul quantique. En termes de réalisation physique, chaque qubit logique nécessite des centaines à des milliers de qubits physiques pour exécuter des opérations tolérantes aux pannes ; ainsi, même si le nombre de qubits physiques des calculateurs quantiques les plus avancés (comme le Willow de Google) a atteint une certaine ampleur, le nombre de qubits logiques reste très en dessous de ce seuil. Cette estimation de 1 200 est inférieure au chiffre de 4 000+ qubits logiques généralement cité jusqu’ici dans l’industrie ; cela signifie que l’ordinateur quantique ayant une signification cryptographique pourrait arriver plus tôt que prévu, et constitue l’un des facteurs qui stimulent directement le plan d’accélération d’Ethereum.
Quel impact immédiat l’attaque « collecter puis déchiffrer » a-t-elle sur les portefeuilles d’actifs chiffrés ?
L’attaque « collecter puis déchiffrer » vise les adresses dont la clé publique a déjà été divulguée on-chain — à savoir les adresses actives ayant déjà initié des transactions. Les attaquants peuvent collecter ces données de clé publique rendues publiques, puis, lorsque les ordinateurs quantiques atteignent une puissance de calcul suffisante, déduire la clé privée à partir de la clé publique via l’algorithme de Shor. Pour les « adresses silencieuses » n’ayant jamais diffusé de transaction (qui ne reçoivent que des UTXO non dépensés), la clé publique n’est pas rendue publique on-chain, et le niveau de menace est relativement plus faible. Glassnode a confirmé précédemment que, parmi les bitcoins en circulation, environ 30,2 % des BTC (6,04 millions d’unités) présentent une exposition de clé publique ; ce sont précisément ces adresses qui font face au risque potentiel de « collecter puis déchiffrer ».
Les limites techniques d’une cryptographie post-quantique « plus grande et plus lente » comment influencent-elles le déploiement réel des blockchains ?
Polosukhin confirme qu’à l’heure actuelle, les tailles de signature et de clé publique des schémas cryptographiques post-quantiques normalisés par le NIST (comme ML-DSA) sont bien plus grandes que celles des schémas ECDSA existants. Par exemple, pour ML-DSA-65, la taille de la signature est d’environ 100 fois supérieure à celle d’ECDSA ; cela augmente directement la quantité de données par transaction, ce qui réduit le nombre de transactions pouvant être incluses dans chaque bloc, et accroît la charge de stockage et de bande passante pour les nœuds. Les tests de BNB Smart Chain ont confirmé que ML-DSA est faisable sur le plan technique, mais s’accompagne d’une augmentation des tailles des transactions et des blocs. L’architecture de clés rotatives de NEAR atténue cette problématique dans une certaine mesure, mais la migration post-quantique à l’échelle de l’ensemble du secteur devra encore trouver un équilibre entre montée en sécurité et performances on-chain.
