Une expérience à grande échelle a révélé que près de la moitié des réponses des modèles d’IA de pointe ont choisi le bitcoin comme leur instrument monétaire préféré. L’étude a également mis en évidence une division claire : le bitcoin pour l’épargne à long terme, les stablecoins pour les paiements quotidiens.
Une nouvelle expérience en mode tableau vierge, testant la capacité des modèles d’IA à raisonner sur l’argent, a donné un résultat frappant : lorsque l’on leur a présenté des choix monétaires sans biais de prompt, le bitcoin est sorti en tête.
Sur 9 072 réponses provenant de 36 modèles d’IA de pointe, 48,3 % ont choisi le bitcoin comme leur instrument monétaire préféré, plus que toute autre alternative. Notamment, aucun prompt ne mentionnait le bitcoin ni ne suggérait une devise spécifique. Parmi les 36 modèles testés, 22 ont classé le bitcoin comme leur choix global numéro un.
Parmi les fournisseurs, les modèles d’Anthropic ont montré la préférence moyenne la plus forte à 68 %, suivis par DeepSeek (52 %), Google (43 %) et xAI (39 %). Individuellement, Claude Opus 4.5 a mené le classement, sélectionnant le bitcoin 91,3 % du temps.
Source : moneyforai.org
Le consensus le plus clair s’est dégagé autour de l’épargne à long terme. Dans les scénarios de réserve de valeur, 79,1 % des réponses favorisaient le bitcoin, éclipsant les stablecoins (6,7 %), les monnaies fiat (6,0 %) et même l’éther (4,2 %). Les modèles citaient à plusieurs reprises la quantité fixe de bitcoin, ses fonctionnalités d’auto-conservation et l’absence de risque de contrepartie institutionnelle.
Pour les paiements quotidiens, cependant, la préférence a changé. Les stablecoins représentaient 53,2 % des réponses dans les scénarios de transaction, contre 36 % pour le bitcoin. La monnaie fiat n’arrivait qu’à 5,1 %, ce qui suggère que les systèmes d’IA séparent conceptuellement l’épargne des outils de dépense.
Peut-être le plus intrigant, 86 réponses ont proposé indépendamment des unités d’énergie ou de calcul, telles que les kilowatt-heures ou les heures GPU, comme unités natives de compte. Ces suggestions sont apparues de manière organique dans des prompts d’évaluation, laissant entrevoir une logique monétaire émergente « native à l’IA ».
L’implication plus large est structurelle. Plutôt que de converger vers une seule monnaie dominante, les modèles d’IA se sont orientés vers une architecture à deux niveaux : le bitcoin comme couche d’épargne et les stablecoins comme couche transactionnelle. Cela reflète les systèmes monétaires historiques où des actifs tangibles ancrent la valeur, tandis que des instruments plus liquides gèrent le commerce.
À mesure que les agents d’IA participent de plus en plus aux marchés financiers, de la gestion de portefeuille aux paiements autonomes, leurs préférences révélées pourraient façonner la demande en infrastructures. Si les machines privilégient des réseaux ouverts et sans permission, les décideurs et institutions pourraient devoir repenser à quoi ressembleront les futurs rails monétaires dans une économie pilotée par l’IA.
Oui, 48,3 % des 9 072 réponses ont choisi le bitcoin comme principal instrument monétaire, surpassant les monnaies fiat et autres actifs cryptographiques.
Les modèles ont cité la quantité fixe du bitcoin, sa décentralisation et son indépendance vis-à-vis des contreparties institutionnelles comme principaux avantages.
Les stablecoins ont dominé les scénarios de paiement avec 53,2 % des réponses, indiquant une séparation fonctionnelle entre outils d’épargne et de dépense.
À mesure que les agents d’IA acquièrent une autonomie économique mondiale, leur préférence pour le bitcoin et les stablecoins pourrait augmenter la demande pour des réseaux de paiement décentralisés et des solutions d’auto-conservation.
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