Le PDG de Metaplanet avertit que l'IA pourrait perturber l'emploi : l'économie machine pourrait se tourner vers le Bitcoin en tant que réserve de valeur principale

Le 24 février, le PDG de Metaplanet, Simon Gerovich, a récemment déclaré publiquement qu’avec la montée rapide de la productivité pilotée par l’intelligence artificielle, l’économie mondiale s’oriente progressivement vers l’ère du « trading machine-à-machine », et que le Bitcoin pourrait devenir le principal actif de valeur dans ce système. Ce sentiment découle de sa réponse à une étude prospective de Citrini Research, qui dresse un tableau d’une voie potentielle pour l’IA de remplacer les emplois de col blanc à grande échelle de 2026 à 2027.

Simon Gerovich a souligné que les agents d’IA ne s’appuieront pas sur les comptes bancaires traditionnels, les réseaux de cartes de crédit ou les monnaies émises par le gouvernement pour leurs décisions financières, mais privilégieront des systèmes d’actifs numériques plus efficaces et à faible friction. Selon la logique de l’optimisation machine, les coûts de transaction, les paiements on-chain, les règlements de stablecoins et les modèles de valeur stockée Bitcoin sont plus en accord avec les besoins opérationnels de l’économie automatisée. Comparé à la structure de frais de 2 % à 3 % des réseaux de paiement traditionnels, les règlements blockchain à faible coût sont plus attractifs.

Actuellement, Metaplanet est devenue l’une des meilleures entreprises mondiales en termes de réserves de Bitcoin, ce qui renforce également son pari stratégique sur la logique de valeur à long terme du Bitcoin. Simon Gerovich estime que lorsque l’IA commencera à créer et gérer la valeur de manière indépendante, son allocation de capital ne sera pas affectée par les préférences de la marque ou les habitudes artificielles, mais sera sélectionnée en fonction de propriétés résistantes à l’inflation, de raretés vérifiables et de modèles de sécurité décentralisés.

Le rapport de Citrini Research prévoit en outre qu’entre fin 2026 et 2027, la révolution de l’efficacité provoquée par l’intelligence artificielle pourrait faire grimper le taux de chômage à environ 10,2 % et former le phénomène dit du « PIB fantôme », où la productivité augmente mais le pouvoir d’achat humain diminue. Le rapport a souligné que l’automatisation à grande échelle pourrait affaiblir la dépendance des entreprises aux services humains, aux logiciels de service client et aux dépenses de bureau, modifiant ainsi la structure traditionnelle des revenus de l’entreprise.

Au niveau macroéconomique, si la hausse du chômage et des pressions budgétaires augmentent simultanément, l’émission supplémentaire de monnaie et les anticipations d’inflation pourraient s’intensifier. Dans ce contexte, les actifs numériques avec des propriétés anti-dilution peuvent être réévalués. Simon Gerovich a souligné que les agents d’IA disposent de capacités d’optimisation prospectives et sont théoriquement plus enclins à détenir des actifs qui ne seront pas érodés par l’inflation ni facilement gelés, et que Bitcoin correspond à cette logique de valeur stockée. À mesure que le modèle économique de l’IA prend forme progressivement, le rôle du Bitcoin dans le futur système financier numérique pourrait être renforcé.