ÚLTIMA HORA: El avance de los agentes de IA en tareas financieras plantea una pregunta incómoda, ¿qué sucede cuando cometen errores?


Una nueva propuesta de investigadores sugiere un estándar para medir, clasificar y mitigar el llamado riesgo agentivo, centrándose en errores de comercio, decisiones autónomas y pérdidas que podrían escalar rápidamente.
Los investigadores han propuesto un nuevo enfoque para gestionar el riesgo cuando los agentes de IA cometen errores en operaciones financieras.
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