Fireworks AI, adquiere Hathora para potenciar la capacidad de razonamiento de inteligencia artificial

Fireworks AI Inc.，una empresa emergente en el campo de la inferencia de inteligencia artificial, anunció la adquisición de Hathora Inc. Hathora es un proveedor de plataformas de cálculo en tiempo real y orquestación de servidores, enfocado en juegos multijugador y inferencia de IA. El CEO y cofundador de Fireworks AI, Lin Qiao, afirmó que esta adquisición tiene como objetivo obtener infraestructura tecnológica y talento, no clientes de juegos. Con esta adquisición, Fireworks AI planea mejorar su nivel de orquestación de cálculo global existente.

Qiao explicó la importancia de vincular la relevancia de la infraestructura de juegos con las etapas de desarrollo de la infraestructura de IA. Los jugadores pueden tolerar una disminución en la calidad gráfica o en la tasa de cuadros, pero detectan inmediatamente interrupciones en la experiencia de juego causadas por la latencia. “La inferencia de IA también requiere esta capacidad de decisión en milisegundos”, enfatizó Qiao.

Tras su lanzamiento en 2022, Hathora presentó oficialmente su plataforma en la conferencia de desarrolladores de juegos en 2023. Recientemente, la compañía se ha expandido al campo de cargas de trabajo en tiempo real de IA y ha ingresado al mercado de modelos de voz.

Con los rápidos cambios en la industria, la velocidad de entrega de modelos de IA, especialmente en inferencia y entrenamiento, continúa acelerándose. Fireworks aprovechará esta adquisición para acelerar el desarrollo de su plataforma de cálculo global y espera impulsar avances en orquestación global, recuperación instantánea, escalado automático, baja latencia y configuraciones de alto rendimiento.

La adquisición de Hathora ejemplifica cómo evoluciona la inferencia y el entrenamiento en la estrategia de Fireworks. La meta de Fireworks no solo es convertirse en un proveedor de servicios de inferencia, sino también ofrecer soluciones comerciales personalizadas mediante modelos preentrenados, funciones de post-entrenamiento y capas de automatización.

Qiao afirmó que su objetivo no es solo la inferencia, sino la personalización continua de modelos. “La inferencia es solo el resultado que mostramos a través de todas estas configuraciones”, añadió. Fireworks aspira a convertirse en un cambio de reglas en el mercado en cuanto a la afinación continua de modelos y la prestación de servicios de inferencia.