Más allá de la conexión Altman: Cómo Lachy Groom construyó un imperio de robots de IA valorado en 5.6 mil millones de dólares

Cuando un mansión de 4.4 millones de dólares en San Francisco fue víctima de un robo a mano armada que resultó en el robo de criptomonedas por valor de 11 millones de dólares, el incidente llevó a su propietario—Lachy Groom—a una atención mediática inesperada. Sin embargo, los titulares se centraron en un detalle narrativo: su conexión pasada con Sam Altman, CEO de OpenAI. Quita esa etiqueta y lo que surge es una historia mucho más convincente. A los 31 años, Lachy Groom ya se había establecido como uno de los inversores en etapas tempranas más prolíficos y exitosos de Silicon Valley, con un historial que haría que la mayoría de los emprendedores se humillaran. Antes de fundar Physical Intelligence, una compañía de robótica valorada en 5.6 mil millones de dólares, Groom ya había orchestrado apuestas de riesgo que colectivamente generaron decenas de miles de millones en valor.

De prodigio del código en Perth a arquitecto de Silicon Valley

Nacido en Perth, Australia, la trayectoria de Lachy Groom comenzó no en un colegio prestigioso, sino en el estudio de su abuelo, donde aprendió HTML y CSS a los 10 años. El impulso emprendedor llegó temprano y con frecuencia. Para su adolescencia media, ya había fundado y salido de tres empresas distintas: PSDtoWP, PAGGStack.com y iPadCaseFinder.com. Su cuarta compañía, Cardnap, ofrecía una plataforma para que los usuarios intercambiaran y revendieran tarjetas de regalo—una solución sencilla a un problema cotidiano del consumidor.

Su padre, Geoff Groom, recordaría más tarde que el joven Lachy trataba la oportunidad financiera como un deporte. Paseaba perros, montaba puestos de limonada y siempre mantenía un ojo agudo en las ineficiencias del mercado—el sello de alguien nacido para los negocios.

El momento decisivo llegó a los 17 años. En lugar de seguir la vía universitaria tradicional, Groom tomó una decisión calculada: abandonar el ecosistema emergente de startups en Australia y mudarse a San Francisco. Su lógica era brutalmente simple. Las valoraciones en Estados Unidos superaban con creces las del mercado australiano, y Silicon Valley representaba el epicentro mundial de la innovación tecnológica. La mayoría de los adolescentes sueñan; Lachy Groom mapeó una hoja de cálculo y ejecutó.

La educación en Stripe: siete años en una fábrica de unicornios

Al llegar a EE. UU., Groom no se inclinó inmediatamente hacia el capital de riesgo. En cambio, se unió a Stripe, la plataforma de procesamiento de pagos que en ese momento vivía una fase de hipercrecimiento. Stripe se convertiría en su escuela de negocios de nivel superior.

Como el 30º empleado de Stripe, Groom llegó durante la fase crítica de expansión de la compañía. Inicialmente se centró en métricas de crecimiento, luego pasó a gestionar operaciones comerciales globales y equipos de expansión. Sus huellas aparecen en toda la estrategia internacional de Stripe—liderando entradas en Singapur, Hong Kong y Nueva Zelanda, y más tarde dirigiendo la iniciativa de emisión de tarjetas de la compañía. Siete años en Stripe (2012-2018) ofrecieron una educación sin igual sobre cómo las empresas de software B2B escalan desde el concepto hasta convertirse en gigantes de la industria.

El éxito de Stripe creó un poderoso efecto de red. Los ex empleados de los primeros días—parte de lo que algunos llaman la “Mafia Stripe”—pasaron a poblar una parte significativa del panorama de capital de riesgo en Silicon Valley. Groom no fue solo un empleado; estuvo en el centro de esta estructura de poder emergente.

Los años en Stripe le otorgaron a Groom tres activos irremplazables: independencia financiera, experiencia operativa acumulada en escalar productos SaaS en diferentes mercados y credibilidad dentro de un círculo élite de constructores e inversores que pronto moldearían la industria del venture capital.

La tesis de inversión: precisión sobre volumen

En 2018, Groom hizo su cambio de rumbo. En lugar de unirse a un fondo establecido con nombres de marca y capital institucional, eligió la independencia—lanzando su carrera como capitalista en solitario enfocado en inversiones en etapas tempranas. Pero el enfoque de Groom se diferenció radicalmente de la sabiduría convencional de los inversores ángeles.

La mayoría de los inversores ángeles adoptan lo que podría llamarse una metodología de “disparo y rezo”: invertir cheques de 5000 dólares en 100 empresas y esperar que varias prosperen. Groom invirtió completamente en la inversión contraria. Cuando estaba convencido de una oportunidad, comprometía cheques de seis cifras—a menudo entre 100,000 y 500,000 dólares—y actuaba con decisión. Esto no era imprudencia; era convicción informada.

Su tesis de inversión se centraba en un principio engañosamente simple: respaldar productos que usuarios y desarrolladores adoptaran de forma orgánica porque realmente resolvían problemas en los flujos de trabajo, no porque fueran forzados a adoptar mediante el bloqueo de los incumbentes. Esta filosofía abrazaba modelos de adopción de abajo hacia arriba, favorecía empresas que resolvían dolores auténticos y enfatizaba la importancia de una asignación disciplinada de capital.

Según datos de PitchBook, Groom ha participado en aproximadamente 204 inversiones en una cartera de 122 empresas, operando a través de múltiples vehículos de fondos y ganando una reputación por tasas de éxito excepcionalmente altas, participación en liderazgo y una fuerte concentración en sectores B2B y SaaS.

Sus apuestas emblemáticas ilustran esta historia vívidamente:

Figma (Colaboración en diseño): En 2018, cuando la herramienta de diseño Figma fue valorada en 94 millones de dólares, Groom participó en la ronda semilla. Para julio de 2025, el debut en bolsa de Figma en la Bolsa de Nueva York valoró la compañía en 67.6 mil millones de dólares en su día de apertura. Incluso considerando ajustes posteriores del mercado, la inversión de Groom generó retornos superiores a 185 veces el capital inicial.

Notion (Productividad y toma de notas): Una de las inversiones principales de Groom en 2019 fue Notion, cuando su valoración era de 800 millones de dólares. En dos años, la valoración de Notion se disparó a 10 mil millones, reflejando la validación del mercado a la visión de la compañía para software de colaboración en espacios de trabajo.

Ramp (Infraestructura fintech): Groom participó en la ronda semilla de Ramp, respaldando una compañía que redefiniría cómo las empresas gestionan gastos y flujos de pago.

Lattice (Gestión del talento): En 2016-2017, cuando Lattice aún enfrentaba desafíos en el ajuste producto-mercado, Groom invirtió capital—una apuesta que recompensaría la paciencia a medida que la empresa maduraba.

Estas inversiones no eran boletos de lotería. Cada una representaba una tesis: que el software que resuelve problemas operativos genuinos se valoraría en aumento a medida que la adopción se acelerara. Esa filosofía resultó ser profética.

La frontera de la robótica: dotar a las máquinas de inteligencia adaptable

A finales de 2023, con retornos sustanciales provenientes de sus apuestas en SaaS, Groom dirigió su atención a un terreno más ambicioso. La frontera difusa entre inteligencia artificial y sistemas físicos planteaba una pregunta singular: ¿dónde surgiría la próxima generación de innovación a escala de internet?

La respuesta de Groom: en conectar la inteligencia artificial general con el mundo físico a través de la robótica.

En marzo de 2024, cofundó Physical Intelligence junto a un grupo de élite técnica: Karol Hausman (ex científico senior de investigación en Google DeepMind y profesor en Stanford), Chelsea Finn (veterana de Google Brain y profesora de ciencias de la computación en Stanford), Adnan Esmail (cuatro años en Tesla y arquitecto principal en la firma de tecnología de defensa Anduril Industries), y Brian Ichter (ex investigador en Google DeepMind y Google Brain).

La misión de la compañía sintetiza una ambición audaz con un fundamento técnico: desarrollar un modelo de IA fundamental que sirva como el “cerebro” de sistemas robóticos, permitiendo que las máquinas vayan más allá de la ejecución rígida de tareas hacia una inteligencia adaptable genuina en entornos complejos y no estructurados.

Los mercados de capital respondieron con entusiasmo. En su mes de fundación, Physical Intelligence cerró una ronda semilla de 70 millones de dólares liderada por Thrive Capital, con participación de Khosla Ventures, Lux Capital, OpenAI y Sequoia Capital. Solo siete meses después, en noviembre de 2024, la compañía levantó 400 millones de dólares a una valoración elevada, con Jeff Bezos (fundador de Amazon) y firmas de riesgo Thrive Capital y Lux Capital liderando la ronda. Para finales de noviembre de 2024, Physical Intelligence había asegurado otros 600 millones, elevando la valoración de la compañía a 5.6 mil millones de dólares. Esta última fase fue liderada por CapitalG, el fondo de crecimiento de Alphabet, con inversores existentes como Bezos, Lux Capital y Thrive Capital.

La trayectoria refleja más que simple hype. Señala que los inversores pesados de Silicon Valley—desde Jeff Bezos hasta los líderes de OpenAI y los brazos de capital de Alphabet—creen que Groom y sus cofundadores han identificado un punto de inflexión crítico en el desarrollo de la IA: la transición de sistemas solo de software a sistemas físicos habilitados por IA.

El arquitecto subestimado

El recorrido de Lachy Groom, desde prodigio del código en Perth hasta peso pesado de Silicon Valley, desafía una narrativa particular que la industria tecnológica suele difundir. Cuando Sam Altman y Groom estaban públicamente asociados, los medios adoptaron un marco reductivo: Altman como protagonista, Groom como actor secundario. Sin embargo, la trayectoria independiente de Groom—desde operador en Stripe hasta inversor de precisión y fundador en robótica de IA—demuestra una trayectoria paralela de visión estratégica y ejecución.

Su historia de vida encierra lecciones que perduran entre los constructores más exitosos de Silicon Valley: arbitraje geográfico (moverse donde el capital y el talento se concentran), aprendizaje organizacional (extraer el máximo conocimiento trabajando dentro de una compañía de hipercrecimiento), disciplina de inversión (convicción concentrada en oportunidades de alta probabilidad) y identificación de problemas (enfocar capital en productos que transforman los flujos de trabajo humanos y de máquinas).

Que haya sobrevivido a un robo y haya sido noticia por ello habla más de la aleatoriedad de la vida que de la sustancia de sus contribuciones. Lo que perdura es el récord: 204 inversiones, una cartera que genera retornos de doble dígito a escala, y ahora una empresa de robótica valorada en 5.6 mil millones de dólares que podría transformar la interacción de las máquinas con el mundo físico. Esas son las métricas que importan.