La IA hace a los fuertes más fuertes, y a los débiles más débiles
Después del Año Nuevo, al hablar con algunos amigos sobre su situación actual, inevitablemente discuten sobre el impacto y los cambios que la IA está trayendo al trabajo. Aquí algunos puntos: 1/ Un caso El amigo W es un ingeniero de software senior, y recientemente implementó un flujo de trabajo de IA que practicó durante un año en las empresas de dos amigos. El resultado fue que los equipos técnicos de estas dos empresas redujeron su personal en 2/3, y el 1/3 restante no solo no vio disminución en la productividad, sino que aumentó. La realidad está aquí, la IA realmente ha dejado sin trabajo a una parte de la gente. En el campo de la programación, los programadores principiantes tienen más dificultades para encontrar empleo. Pero los programadores con cierta experiencia, que además saben manejar muy bien varias herramientas de IA, han visto una gran liberación en su productividad. Pueden hacer el trabajo de diez, sin problema. 2/ ¿Hay que hacer algo? El mismo W ha creado muchas pequeñas herramientas, todas ellas prototipos dibujados a mano que entrega directamente a Lovable. Antes, al menos había que buscar un diseñador, gastar algo de dinero y comunicarse; ahora, todo eso se ahorra, reduciendo mucho los costos de fricción, y se puede desarrollar rápidamente productos pequeños sin obstáculos. A medida que estas situaciones se vuelven más comunes, más personas en su interior pensarán: tengo que hacer algo, o será una lástima. Esta es una de las razones por las que el vibe coding es tan alabado sin límites. Por supuesto, en esto también surgirán muchos «productos basura» que en realidad no tienen mucho valor, y una autoemoción. La época en que «todos son gerentes de producto» quedó atrás; ahora es «todos son programadores». Al menos, aquellos que saben programar usando herramientas de IA. 3/ Dos desafíos Para las personas sin experiencia técnica, los problemas cada vez más complejos en ingeniería y tecnología en el vibe coding serán un problema. Especialmente cuando la cantidad de usuarios crezca, los futuros problemas de «montañas de código», gestión de ingeniería y seguridad se harán evidentes. Además, como en los productos de internet tradicionales, crear el producto es solo el Día 1; la promoción en el mercado, la adquisición de (Agentes) de usuarios y la monetización son lo más importante. Ser una «empresa unipersonal» es difícil, pero cuando la productividad en cada etapa se libera en gran medida, cada vez más pequeñas empresas se convertirán en unicornios. Estas empresas existían en la era previa a la IA, y enfrentan desafíos similares. Por ejemplo, Craigslist, el pionero en sitios de información clasificada, durante mucho tiempo fue solo una persona; Instagram, cuando fue comprado por 10 mil millones de dólares, tenía solo 12 empleados. 4/ ¿Qué es lo escaso? El valor central del vibe coding es que, cuando hay una necesidad o idea establecida, puede liberar en gran medida la productividad humana. Al menos, hacer un demo rápidamente ya no es un cuello de botella. Pero lo que no puede resolver es qué tipo de productos, especialmente aquellos con valor comercial, vale la pena hacer. La percepción de la demanda y la operación continua y refinada del producto después de su creación siguen siendo el núcleo. Y en todo este proceso, la «calidad de las decisiones» tomadas por las personas sigue siendo clave. El responsable de diseño de Cursor dijo que incluso el ingeniero más fuerte solo puede gestionar 4 Agentes a la vez; la colaboración humano-IA sigue siendo un cuello de botella. TL;DR - Los fuertes son más fuertes, los débiles más débiles. Finalmente, aquí una gráfica: cada punto representa 3.2 millones de personas × 2,500 puntos = 81 mil millones en la Tierra. El gris indica 6.8 mil millones que aún no han usado IA, el verde 1.3 mil millones que han usado chats gratuitos con modelos grandes, el amarillo entre 15 y 35 millones de usuarios de modelos grandes de pago, y el rojo, esa pequeña fracción, los usuarios intensivos. La verdadera ola de la IA aún no ha comenzado.
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La IA hace a los fuertes más fuertes, y a los débiles más débiles
Después del Año Nuevo, al hablar con algunos amigos sobre su situación actual, inevitablemente discuten sobre el impacto y los cambios que la IA está trayendo al trabajo. Aquí algunos puntos:
1/ Un caso
El amigo W es un ingeniero de software senior, y recientemente implementó un flujo de trabajo de IA que practicó durante un año en las empresas de dos amigos. El resultado fue que los equipos técnicos de estas dos empresas redujeron su personal en 2/3, y el 1/3 restante no solo no vio disminución en la productividad, sino que aumentó. La realidad está aquí, la IA realmente ha dejado sin trabajo a una parte de la gente.
En el campo de la programación, los programadores principiantes tienen más dificultades para encontrar empleo. Pero los programadores con cierta experiencia, que además saben manejar muy bien varias herramientas de IA, han visto una gran liberación en su productividad. Pueden hacer el trabajo de diez, sin problema.
2/ ¿Hay que hacer algo?
El mismo W ha creado muchas pequeñas herramientas, todas ellas prototipos dibujados a mano que entrega directamente a Lovable. Antes, al menos había que buscar un diseñador, gastar algo de dinero y comunicarse; ahora, todo eso se ahorra, reduciendo mucho los costos de fricción, y se puede desarrollar rápidamente productos pequeños sin obstáculos.
A medida que estas situaciones se vuelven más comunes, más personas en su interior pensarán: tengo que hacer algo, o será una lástima.
Esta es una de las razones por las que el vibe coding es tan alabado sin límites.
Por supuesto, en esto también surgirán muchos «productos basura» que en realidad no tienen mucho valor, y una autoemoción.
La época en que «todos son gerentes de producto» quedó atrás; ahora es «todos son programadores». Al menos, aquellos que saben programar usando herramientas de IA.
3/ Dos desafíos
Para las personas sin experiencia técnica, los problemas cada vez más complejos en ingeniería y tecnología en el vibe coding serán un problema. Especialmente cuando la cantidad de usuarios crezca, los futuros problemas de «montañas de código», gestión de ingeniería y seguridad se harán evidentes.
Además, como en los productos de internet tradicionales, crear el producto es solo el Día 1; la promoción en el mercado, la adquisición de (Agentes) de usuarios y la monetización son lo más importante.
Ser una «empresa unipersonal» es difícil, pero cuando la productividad en cada etapa se libera en gran medida, cada vez más pequeñas empresas se convertirán en unicornios.
Estas empresas existían en la era previa a la IA, y enfrentan desafíos similares. Por ejemplo, Craigslist, el pionero en sitios de información clasificada, durante mucho tiempo fue solo una persona; Instagram, cuando fue comprado por 10 mil millones de dólares, tenía solo 12 empleados.
4/ ¿Qué es lo escaso?
El valor central del vibe coding es que, cuando hay una necesidad o idea establecida, puede liberar en gran medida la productividad humana. Al menos, hacer un demo rápidamente ya no es un cuello de botella.
Pero lo que no puede resolver es qué tipo de productos, especialmente aquellos con valor comercial, vale la pena hacer.
La percepción de la demanda y la operación continua y refinada del producto después de su creación siguen siendo el núcleo.
Y en todo este proceso, la «calidad de las decisiones» tomadas por las personas sigue siendo clave.
El responsable de diseño de Cursor dijo que incluso el ingeniero más fuerte solo puede gestionar 4 Agentes a la vez; la colaboración humano-IA sigue siendo un cuello de botella.
TL;DR - Los fuertes son más fuertes, los débiles más débiles.
Finalmente, aquí una gráfica: cada punto representa 3.2 millones de personas × 2,500 puntos = 81 mil millones en la Tierra. El gris indica 6.8 mil millones que aún no han usado IA, el verde 1.3 mil millones que han usado chats gratuitos con modelos grandes, el amarillo entre 15 y 35 millones de usuarios de modelos grandes de pago, y el rojo, esa pequeña fracción, los usuarios intensivos.
La verdadera ola de la IA aún no ha comenzado.