Durante mucho tiempo he pensado que el alto costo de la IA se debía a que los modelos en sí son demasiado complejos, después de todo, entrenar un modelo requiere una gran cantidad de poder de cálculo y la inferencia también depende de GPU costosas, esta explicación suena completamente razonable.

Pero cuando realmente comencé a usar diferentes servicios de IA con frecuencia, poco a poco me di cuenta de una cosa: lo que afecta el precio no es solo la tecnología en sí, sino toda la estructura que se ha construido en torno a ella.
Muchas veces no tienes opción, la plataforma decide qué modelo usar, cómo cobrar y también fija el precio. Los usuarios solo pueden aceptar, sin poder participar; esta estructura se asemeja más a Internet tradicional que a un mercado abierto.
Es en este contexto que empecé a interesarme en @dgrid_ai, que en realidad intenta hacer algo muy directo: liberar la inferencia de IA de plataformas cerradas, permitiendo que los nodos puedan ofrecer poder de cálculo y que los modelos puedan participar libremente en la ejecución de tareas.
Cuando el lado de la oferta ya no está controlado por unos pocos plataformas, el precio deja de ser impuesto unilateralmente y comienza a formarse gradualmente por el mercado.
Esto me recuerda el proceso de desarrollo de la computación en la nube en sus inicios, donde los recursos de cálculo eran caros y concentrados, pero a medida que más proveedores entraron en el mercado, los costos comenzaron a disminuir continuamente, hasta convertirse en la infraestructura accesible para todos hoy en día.
En ese momento, entendí realmente que no solo la tecnología determina el precio, sino la estructura del mercado en sí.
Si este modelo puede seguir desarrollándose, en el futuro la inferencia de IA quizás deje de ser un servicio de alto costo y pase a ser un recurso básico como el ancho de banda y el almacenamiento.
Para los usuarios comunes, esto significa una barrera de entrada más baja; para los desarrolladores, también implica que ya no estarán atados a una plataforma única.
Este cambio no ocurrirá de la noche a la mañana, pero la dirección ya empieza a ser clara. El costo de la IA no necesariamente siempre estará en manos de unas pocas empresas.
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