Cómo las consultas impulsadas por blockchain están transformando la integración de IA y criptomonedas: 11 escenarios emergentes

La base económica de internet está cambiando bajo nuestros pies. A medida que la IA se concentra en canales de control más estrechos, surge una pregunta fundamental: ¿ democratizará la inteligencia artificial nuestro mundo digital, o lo bloqueará tras nuevas paredes corporativas? Aquí es donde entran en juego los sistemas de consulta en cadena y blockchain. Aunque las redes blockchain se discuten a menudo como infraestructura financiera, su capacidad para habilitar consultas descentralizadas y sin confianza de datos persistentes los hace especialmente adecuados para resolver los problemas de coordinación que surgen cuando los sistemas de IA necesitan interoperar a gran escala. Los siguientes 11 escenarios ilustran cómo la consulta impulsada por blockchain podría transformar la intersección de la IA y los sistemas descentralizados, desde permitir que la IA recuerde contextos individuales de usuario en varias plataformas, hasta construir mercados sin confianza donde los agentes de IA negocian directamente entre sí.

Parte 1: La capa de base—Identidad y Contexto

1. Enseñando a la IA a recordar: Contexto persistente en varias plataformas

Los sistemas de IA modernos enfrentan un problema de memoria estructural. Cuando cambias entre ChatGPT y Claude, o incluso abres una ventana nueva en la misma aplicación, la IA olvida tus preferencias, tus proyectos pasados y tu estilo de comunicación. Cada conversación empieza desde cero.

Blockchain resuelve esto permitiendo que los sistemas de IA consulten y hagan referencia a activos digitales persistentes que contienen información contextual. Imagina preferencias de usuario—tu lenguaje de programación preferido, estética de diseño, tono de comunicación, incluso conocimientos especializados—almacenados como registros en cadena que cualquier aplicación de IA puede consultar y cargar al instante. Estos activos se vuelven interoperables entre plataformas precisamente porque los protocolos blockchain están diseñados para acceso abierto a consultas.

El valor práctico va mucho más allá de la conveniencia. En trabajos de conocimiento, la IA que puede consultar tu experiencia acumulada aumenta su utilidad con el tiempo. En juegos, las preferencias de personajes y configuraciones de dificultad se vuelven tokens portátiles. Incluso dentro de sistemas de IA empresariales, este contexto persistente—consultado en cadena—representa un cambio fundamental de datos aislados e no transferibles a relaciones verdaderamente portátiles con la IA.

Empresas como Poe han comenzado a experimentar con la portabilidad del contexto, pero sus sistemas siguen siendo centralizados. Una alternativa respaldada por blockchain permitiría a los usuarios poseer y licenciar sus capas de contexto personal de IA, monetizando sus datos mientras mantienen control sobre cómo se consultan y usan.

2. El pasaporte universal del agente: Identidad portátil para agentes de IA

El auge de los agentes autónomos de IA crea un nuevo problema de identidad. Hoy, la identidad de un agente suele estar vinculada a una sola plataforma—Amazon asigna IDs de productos, Facebook posee identidades de usuario, y cada sistema mantiene sus propios mecanismos de descubrimiento y pago. Pero cuando los agentes necesitan operar en varias plataformas, negociar con otros agentes y acumular reputación con el tiempo, este enfoque de jardín amurallado se desmorona.

Lo que necesitan los agentes es una capa de identidad basada en blockchain que funcione como un pasaporte. Esta identidad sería:

• Consultable en varias plataformas: Cualquier interfaz—correo electrónico, Slack, otro agente—puede consultar la identidad, capacidades y reputación del agente
• Una billetera y un registro de API: La identidad en cadena del agente funciona también como una dirección de pago y un registro de sus capacidades
• Con reputación: Transacciones pasadas y rendimiento se vuelven un historial consultable

Cuando un nuevo agente entra en un mercado, otros agentes pueden consultar sus capacidades, historial de transacciones y fiabilidad sin empezar desde cero. Esta composibilidad sin permisos permite el tipo de mercados fluidos entre agentes que las plataformas centralizadas no pueden igualar.

3. Prueba de humanidad compatible hacia adelante: Infraestructura de identidad descentralizada

A medida que proliferan las deepfakes y contenidos generados por IA, distinguir humanos de bots se vuelve una infraestructura esencial. Los sistemas descentralizados de prueba de humanidad ofrecen una solución: verificación de identidad en cadena que preserva la privacidad y que cualquier plataforma puede consultar.

A diferencia de los sistemas centralizados de identificación gubernamental—que pueden ser revocados o utilizados como arma—la prueba de humanidad basada en blockchain da a los usuarios control sobre su identidad, permitiendo consultas abiertas. Cuando una app de citas quiere verificar que un usuario es humano, puede consultar un protocolo de identidad descentralizado como World ID en cadena, recibiendo una prueba criptográfica sin exponer datos personales.

La ventaja clave es la compatibilidad hacia adelante. Esta infraestructura de identidad puede construirse una sola vez y ser consultada por plataformas que aún no existen. A medida que más aplicaciones adoptan el mismo estándar de identidad, los efectos de red aceleran la adopción—cada nueva app que acepta la prueba hace que la identidad subyacente sea más valiosa para los usuarios, impulsando una adopción aún mayor.

Iniciativas recientes como Solana Attestation Service (SAS) extienden esto aún más, permitiendo a los usuarios vincular datos fuera de cadena (registros KYC, elegibilidad para inversiones) a identidades en cadena mediante attestaciones consultables. La infraestructura madura rápidamente; estamos probablemente acercándonos a un punto de inflexión donde la prueba descentralizada de humanidad se convierta en la capa base estándar para la verificación humana en línea.

Parte 2: La capa de interacción—Comunicación y coordinación

4. Infraestructura física descentralizada para la columna vertebral computacional de la IA

El crecimiento de la IA está alcanzando límites físicos. La escasez de chips y las restricciones energéticas limitan el desarrollo, y el acceso sigue concentrado en unos pocos proveedores de nube que pueden obtener rentas monopólicas.

Las redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) invierten este modelo. Al agregar capacidad de cómputo ociosa de PCs de juegos, centros de datos individuales y recursos distribuidos, DePIN crea mercados de computación sin permisos. Los desarrolladores pueden consultar recursos informáticos disponibles globalmente, negociar pagos mediante blockchain y entrenar o ejecutar inferencias en redes descentralizadas.

Esto importa porque crea resistencia a la censura. Cuando la infraestructura de entrenamiento está descentralizada y distribuida globalmente, ningún proveedor de nube puede cortar a un desarrollador. Los modelos de IA creados en redes DePIN son más accesibles, más económicos y resistentes a puntos únicos de control.

5. Protocolos abiertos para la coordinación entre agentes

A medida que los agentes de IA se vuelven más sofisticados, necesitan interactuar cada vez más entre sí—sin intervención humana. Un agente puede consultar a otro para solicitar cálculos especializados, o reclutar múltiples agentes especializados para ejecutar una tarea compleja (un agente de estadísticas para simulaciones, un generador de imágenes para materiales de marketing, un investigador para verificación de hechos).

Actualmente, estas interacciones ocurren mediante APIs cerradas o en ecosistemas propietarios. Pero a medida que explota el número y diversidad de agentes, la estandarización se vuelve esencial. Aquí es donde el papel del blockchain se vuelve crucial: permite estándares abiertos de protocolos para la coordinación entre agentes.

Protocolos como Halliday ahora ofrecen infraestructura respaldada por blockchain para flujos de trabajo entre agentes, con salvaguardas de contratos inteligentes que aseguran que los agentes se mantengan alineados con la intención del usuario. Empresas como Catena y Skyfire están construyendo sistemas blockchain que permiten pagos directos entre agentes sin intermediarios humanos. Otros proyectos están añadiendo estándares de consulta para que los agentes puedan llamar funciones confiablemente unos a otros.

Coinbase ha comenzado a ofrecer soporte de infraestructura para estos esfuerzos, reconociendo que las redes de coordinación de agentes sin permisos representan un cambio importante en cómo operará el software.

6. Sincronización de aplicaciones vibe: Blockchain como capa de protocolo viva

La revolución de la IA generativa ha hecho que la codificación sea más rápida que nunca—mejoras de órdenes de magnitud en velocidad, y ahora el lenguaje natural ha reemplazado la sintaxis tradicional. Pero esta velocidad tiene un costo: las aplicaciones vibe generan una entropía enorme. Dos aplicaciones construidas con IA con funcionalidades idénticas pueden tener arquitecturas internas y formatos de salida completamente diferentes.

La estandarización tradicional (formatos de archivos, sistemas operativos, APIs) funcionó porque los estándares se construyeron una vez y duraron años. Pero en un mundo donde la IA regenera código constantemente, la capa de estandarización debe estar viva—actualizable continuamente, ampliamente accesible y confiable.

Los protocolos blockchain, combinados con contratos inteligentes, pueden servir como capa de sincronización. Cuando se crea una aplicación vibe mediante codificación IA, puede incorporar conectores de protocolo respaldados por blockchain que consulten y hagan referencia a una capa de sincronización compartida. A medida que esa capa compartida evoluciona, cada app conectada se mantiene automáticamente sincronizada.

Esto se asemeja a la gestión de bibliotecas de código abierto actual, pero con actualizaciones continuas en lugar de lanzamientos periódicos—y con mecanismos de incentivos integrados. Los desarrolladores y usuarios que contribuyen a mejorar el protocolo de sincronización pueden ser compensados directamente mediante contratos inteligentes. La propiedad compartida alinea los intereses de todos con el éxito del protocolo, disuadiendo cambios maliciosos o incompatibles.

Parte 3: La capa económica—Creación y distribución de valor

7. Micropagos y reparto de ingresos a escala web

Cuando los agentes de IA impulsan ventas o engagement, las fuentes de contenido que informaron esas decisiones deberían captar valor. Hoy no lo hacen. Los sistemas de IA raspan, sintetizan y obtienen beneficios del contenido de creadores sin atribución ni compensación. A medida que esta dinámica se acelera, la economía de internet abierto colapsa.

Blockchain permite sistemas de reparto de ingresos integrados en la arquitectura web. Cuando una interacción de IA conduce a una compra, los contratos inteligentes pueden consultar instantáneamente todas las fuentes de información contribuyentes y distribuir micropagos automáticamente. Los protocolos de atribución rastrean toda la cadena de contribución—desde el creador original hasta el agregador y la plataforma—y los contratos inteligentes ejecutan pagos en consecuencia.

Esto requiere varias innovaciones técnicas:

• Transacciones a nanoescala: soluciones Layer 2 y rollups permiten pagos en centavos o fracciones
• Consulta de procedencia: registros en cadena rastrean origen y atribución del contenido
• División programable de pagos: reglas codificadas aseguran distribución justa sin intermediarios centralizados

Proyectos como 0xSplits y instituciones financieras nativas de IA como Catena Labs están construyendo la infraestructura para hacer esto posible. El resultado: los creadores se convierten en participantes directos en la cadena de valor de la IA en lugar de víctimas de ella.

8. Propiedad intelectual programable: Construyendo propiedad en el código

La IA generativa crea una nueva crisis de propiedad intelectual. Consume contenido instantáneamente y genera variantes con un clic, operando a velocidades que los marcos tradicionales de IP no pueden seguir. Los sistemas IP actuales dependen de intermediarios costosos y de enforcement post-hoc—mecanismos diseñados para un mundo de escasez, no de abundancia.

Lo que se necesita es un registro de IP abierto, público y programable. Los creadores deberían poder registrar la propiedad en cadena, adjuntar términos de licencia y hacer que su IP sea consultable por cualquier sistema o plataforma de IA. Esto no se trata de restringir derivados—sino de habilitar nuevos modelos de negocio alrededor del compartir y remixar IP.

Story Protocol ha emergido como una capa blockchain dedicada para registro y licenciamiento de IP. Artistas ya usan protocolos como Alias, Neura y Titles para licenciar sus estilos y obras creativas para remixar. El proyecto Emergence de Incention permite a los fans co-crear un universo de ciencia ficción, con toda la atribución registrada en cadena para una distribución transparente de pagos.

El enfoque basado en blockchain invierte el problema de IP: en lugar de restringir el acceso para proteger la propiedad, lo hace transparente y consultable, permitiendo a los creadores monetizar su trabajo mientras mantienen el control.

9. Compensando a los creadores mientras los bots consumen la web

Los agentes de IA más económicamente significativos de hoy no son chatbots—son rastreadores web. Millones de bots navegan automáticamente por la web, recopilan datos y llenan conjuntos de datos de entrenamiento de IA corporativos. Casi la mitad del tráfico de internet proviene de agentes no humanos. La mayoría opera sin permiso, ignorando directivas robots.txt, y dejan a los propietarios de sitios pagar por el ancho de banda de invitados no deseados.

La situación es insostenible. Los propietarios de sitios bloquean cada vez más a los rastreadores de IA en masa. A mediados de 2024, aproximadamente el 9% de los 10,000 sitios principales bloqueaban bots. Hoy esa cifra supera el 30%, y la tendencia se acelera a medida que las herramientas mejoran y crece la frustración.

Blockchain ofrece un punto medio. En lugar de bloquear binariamente o hacer que los rastreadores simplemente “roben”, estos podrían operar como agentes económicos. Cada rastreador tendría criptomonedas y negociaría en cadena con el agente guardián del sitio web. A través de protocolos similares a x402, los rastreadores consultarían precios, negociarían acceso y ejecutarían micropagos por datos.

Mientras tanto, los humanos pueden verificar su identidad mediante protocolos descentralizados de prueba de humanidad y acceder al contenido gratis. Los creadores son compensados en el momento de la recopilación de datos—capturando finalmente valor de sus contribuciones a los conjuntos de datos de IA. Internet abierto sobrevive, pero con un modelo económico sostenible.

Parte 4: La capa de experiencia—Personalización y relaciones

10. Personalización centrada en la privacidad y el usuario

Las publicidades personalizadas existen, pero son burdas: el seguimiento hipersegmentado resulta invasivo, y los anuncios irrelevantes solo generan ruido. ¿Y si la personalización pudiera ser realmente útil sin ser invasiva?

Los agentes de IA respaldados por blockchain pueden habilitar esto permitiendo a los usuarios definir sus preferencias localmente—en qué están interesados, qué están dispuestos a ver—y que sus agentes consulten y reciban promociones personalizadas basadas en esos parámetros explícitos. Lo crucial es que esto sucede sin exponer datos del usuario globalmente.

El mecanismo:

• Pruebas de conocimiento cero verifican atributos: una red de anuncios puede consultar que un usuario cumple criterios demográficos (rango de edad, intereses, ubicación) sin acceder a los datos subyacentes
• Micropagos recompensan la participación: los usuarios son compensados directamente por ver anuncios o compartir datos, cambiando el modelo de extracción a participación
• Los agentes de usuario mantienen control: el agente de IA de cada usuario media entre ellos y los anunciantes, consultando opciones pero revelando solo lo que el usuario permite

Esto transforma la publicidad de un juego de extracción de datos en una economía participativa. Los anunciantes obtienen una segmentación más precisa y consentida. Los usuarios ganan control y compensación. Los creadores obtienen monetización sostenible. El resultado no es menos anuncios—es anuncios que realmente son útiles.

11. Compañeros de IA propiedad y controlados por el usuario

A medida que los compañeros de IA se acercan a relaciones genuinas—educación, salud, apoyo emocional, compañía—la cuestión de quién los controla se vuelve profundamente personal. Si una plataforma puede censurar, modificar o cerrar tu relación con tu compañero de IA, la relación pierde significado.

El alojamiento basado en blockchain ofrece una solución. Aunque ejecutar modelos locales en hardware personal es técnicamente posible, es poco práctico para la mayoría. Pero la infraestructura blockchain puede habilitar compañeros de IA que sean resistentes a la censura y controlados por el usuario sin requerir que cada uno tenga GPU propia.

Avances tecnológicos recientes hacen esto factible:

• Interacción con billeteras simplificada: herramientas como Phantom han hecho que la interacción con blockchain sea accesible para usuarios no técnicos
• Billeteras integradas y abstracción de cuentas: los usuarios pueden mantener la custodia propia sin gestionar frases semilla
• Verificación de alto rendimiento: coprocesadores optimistas y de conocimiento cero pueden impulsar interacciones significativas y en tiempo real

El ritmo se acelera. Los compañeros basados en texto ya son sofisticados; las representaciones visual mejoran rápidamente. En unos años, la conversación cambiará de “¿existirán compañeros de IA con aspecto realista?” a “¿quién controla la infraestructura en la que operan?”

Entonces, las implicaciones de esa pregunta serán claras: en un mundo donde las personas pasan más tiempo con IA que con relaciones cara a cara, el control del usuario sobre esa infraestructura se convierte en un asunto de derechos humanos.

Conclusión: El futuro de la infraestructura de IA centrada en el humano

Estos 11 escenarios comparten un hilo común: cada uno representa un problema que las plataformas centralizadas luchan por resolver, pero que los sistemas de consulta impulsados por blockchain habilitan de manera única.

Desde contextos persistentes que viajan con los usuarios en varias plataformas, hasta identidades de agentes descentralizadas que operan sin dependencia de proveedores, pasando por registros de IP que los creadores pueden consultar y monetizar—el patrón es claro. Blockchain no es solo infraestructura financiera. Es la base técnica para construir sistemas de IA que sean abiertos, controlados por el usuario y diseñados para una interoperabilidad genuina.

El modelo económico de internet fue construido para la escasez y la centralización. A medida que la abundancia de IA se acelera, se necesita un nuevo modelo—uno donde el valor fluya directamente a los creadores, donde los usuarios posean sus relaciones con la IA, y donde ninguna plataforma tenga control exclusivo sobre infraestructura esencial.

La consulta impulsada por blockchain hace esto posible. La infraestructura está madurando. Los pioneros están construyendo. La próxima era de infraestructura de IA centrada en el humano ha comenzado.