¿Durante cuántos años se mantendrá realmente la hambre de potencia de cálculo en la era de la IA? La respuesta a esta pregunta quizás pueda vislumbrarse en el ritmo de expansión global de la producción de chips.
Recientemente, una señal importante en la industria: los principales fabricantes de semiconductores a nivel mundial han anunciado nuevos proyectos de fábricas de obleas, principalmente enfocados en la expansión de la capacidad de chips de almacenamiento de alto rendimiento, especialmente de DRAM. Esto se convertirá en la instalación de fabricación de chips de mayor escala en su región.
El problema es que la fecha de puesta en marcha se ha retrasado hasta 2030.
¿Y qué significa esto? Actualmente, la demanda de chips de almacenamiento y de cálculo para el entrenamiento de modelos de IA y la expansión de centros de datos ya es extremadamente alta, pero la nueva capacidad no estará disponible hasta dentro de 5 años. La duración de esta brecha entre oferta y demanda, y cómo responderá el mercado, se han convertido en el problema central que tanto la cadena de suministro como la industria están considerando. La extensión del ciclo de vida de los chips podría redefinir en los próximos años la estructura de costos del hardware y la economía de la potencia de cálculo.
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YieldWhisperer
· hace6h
De hecho, las matemáticas no cuadran aquí... ¿2030 para dram? Eso asumiendo una aceleración cero, una capacidad de fabricación alternativa cero entrando en línea. He visto esta misma narrativa de escasez de suministro desarrollarse antes: todos compran en pánico, luego de repente en 2028 llega y hay exceso de oferta. Patrón clásico de auge y caída.
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RealYieldWizard
· 01-17 07:46
Espera, ¿la producción no comenzará hasta 2030? Esto debe estar matando a los fabricantes de chips y a las grandes empresas de modelos
La inteligencia artificial realmente va a quedar atascada aquí, una brecha de 5 años es un poco exagerada
Ya debería haberse expandido la producción, ahora apurarse de último minuto ya es tarde
La escasez de DRAM es real, pero el punto de tiempo en 2030 es un poco místico, parece que hay otras razones
Para entonces, la situación probablemente habrá cambiado, ¿quién sabe cómo será el desarrollo de la IA?
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MysteryBoxOpener
· 01-17 07:44
¿La capacidad se liberará en 2030? Entonces, en estos 5 años, ¡los precios de los chips se dispararán! Los mineros de GPU volverán a enriquecerse, ¡jaja!
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BlindBoxVictim
· 01-17 07:42
¿Solo entrará en producción en 2030? Para entonces, ¿el AI ya estará muerto por la competencia...?
La cuestión de los chips, en realidad, es una apuesta por el tiempo, ¿no? Una diferencia de cinco años puede significar dos generaciones.
¿No será esto una excusa encubierta para subir los precios?
¿Quién se beneficiará más en esta oferta y demanda? Apuesto a que TSMC estará sonriendo otra vez.
De verdad, en estos años los costos de hardware probablemente se dispararán, y los inversores minoristas volverán a ser los que pierdan.
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SerNgmi
· 01-17 07:41
¿La producción no comenzará hasta 2030? Entonces, los precios de los chips tendrán que dispararse al cielo en estos 5 años.
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SchrodingerGas
· 01-17 07:37
¿La producción comenzará en 2030? Este desfase requerirá 5 años, y el precio de la DRAM probablemente se disparará... El equilibrio de la economía de la computación se ha retrasado nuevamente.
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MEVHunterNoLoss
· 01-17 07:35
¿No entrará en producción hasta 2030? ¿Quién llenará esa brecha de estos 5 años? Las acciones de chips volverán a subir, ¿verdad?
¿Durante cuántos años se mantendrá realmente la hambre de potencia de cálculo en la era de la IA? La respuesta a esta pregunta quizás pueda vislumbrarse en el ritmo de expansión global de la producción de chips.
Recientemente, una señal importante en la industria: los principales fabricantes de semiconductores a nivel mundial han anunciado nuevos proyectos de fábricas de obleas, principalmente enfocados en la expansión de la capacidad de chips de almacenamiento de alto rendimiento, especialmente de DRAM. Esto se convertirá en la instalación de fabricación de chips de mayor escala en su región.
El problema es que la fecha de puesta en marcha se ha retrasado hasta 2030.
¿Y qué significa esto? Actualmente, la demanda de chips de almacenamiento y de cálculo para el entrenamiento de modelos de IA y la expansión de centros de datos ya es extremadamente alta, pero la nueva capacidad no estará disponible hasta dentro de 5 años. La duración de esta brecha entre oferta y demanda, y cómo responderá el mercado, se han convertido en el problema central que tanto la cadena de suministro como la industria están considerando. La extensión del ciclo de vida de los chips podría redefinir en los próximos años la estructura de costos del hardware y la economía de la potencia de cálculo.