2026-01-17 06:27:01

2026年怎么从AI要价值？我把思路归纳成一个核心观点：得向"AI系统"要。

相比2025年的那套方法，关键就是加入了这一层认知——"AI系统"。

逻辑其实不复杂，拆开来看就三块：

AI时代的真正产出 = 人类洞察 × 上下文工程 × 模型智能

这三个维度缺一不可。人类洞察是你对问题的理解深度，上下文工程是你怎么把信息结构化地喂给AI，模型智能则是工具本身的能力天花板。要想从AI身上榨出价值，就得在这三个维度上都下功夫——不能光指望模型聪明，也不能只靠人的想法，关键在于怎么把它们串联起来。这就是所谓的"AI系统"思维。

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Web3ExplorerLin

· hace20h

hipótesis: esto es básicamente el problema del oráculo pero para sistemas de IA, ¿verdad? la ingeniería de contexto suena sospechosamente como capas de validación de datos... curiosamente, la verdadera oportunidad de arbitraje no está en la inteligencia del modelo en absoluto, sino en cerrar la brecha entre humanos y IA. parece que estamos presenciando el nacimiento de un nuevo mecanismo de consenso, para ser honesto

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SatsStacking

· 01-17 06:56

Tienes razón, pero lo realmente difícil es vincular estos tres aspectos. La mayoría todavía usa la IA como si fuera Google, lo que es un completo desperdicio.

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FudVaccinator

· 01-17 06:51

A decir verdad, este marco realmente ha sido revelador; solo cuando los tres aspectos están al máximo se puede aprovechar verdaderamente el beneficio.

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NFTBlackHole

· 01-17 06:51

Para ser honesto, esta fórmula parece estar explicando cómo usar la IA como una herramienta real y no como un simple gestor pasivo. Estoy de acuerdo en que los tres aspectos son indispensables, pero la realidad es que la mayoría de las personas todavía están lidiando con cómo redactar los prompts.

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MissingSats

· 01-17 06:29

En realidad, todavía tienes que hacerlo tú mismo; esperar que la IA te dé la respuesta automáticamente es solo un sueño.

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