Una vez que las cadenas públicas de alto rendimiento realmente entran en funcionamiento, el cuello de botella suele no estar en el rendimiento en sí, sino en la capacidad de mantener una operación estable y continua. En el momento en que una aplicación se pone en línea y soporta usuarios reales, el crecimiento de datos se vuelve incontrolable. La complejidad se dispara, y la frecuencia de actualización del estado aumenta abruptamente. En ese momento surge la pregunta: solo con almacenamiento en la cadena, simplemente no es suficiente.
La aparición de infraestructura en la capa de datos, como este tipo de proyectos, tiene un contexto muy claro: una gran cantidad de datos no puede ser almacenada en la cadena, esto es un consenso. Pero la contradicción radica en no perder la confiabilidad. La cadena no puede verificar datos externos, y a medida que la escala de la aplicación crece, el riesgo se concentra más. ¿Cómo romper este dilema?
Desde un punto de vista técnico, la solución es la división del trabajo. La cadena solo necesita juzgar los resultados de los datos, sin necesidad de guardar todos los detalles. Este modelo puede no parecer valioso en las primeras etapas de la aplicación, e incluso parecer redundante. Pero cuando la explosión de concurrencia, la complejidad del negocio y la cantidad de usuarios alcanzan niveles altos, se vuelve una necesidad imperante.
Por eso, el valor de estos componentes en la capa de datos no tiene mucho que ver con una aplicación de éxito en particular, sino que depende de si todo el ecosistema ha entrado en una fase de escalamiento. Una vez que aparece el punto de inflexión, dejan de ser una opción técnica y se convierten en un requisito imprescindible del sistema.
Actualmente, el ecosistema de cadenas públicas todavía está en la fase de despliegue rápido de aplicaciones. Pero cuando pase esa etapa y el sistema comience a buscar estabilidad y escalabilidad, el verdadero valor de la infraestructura en la capa de datos comenzará a emerger lentamente. Para entonces, su carácter insustituible dejará de ser solo una teoría y se convertirá en una realidad.
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FOMOSapien
· hace14h
Tiene razón, todavía estamos en la fase de implementación de aplicaciones, muchas personas ni siquiera son conscientes de la gravedad de este problema.
Cuando realmente estalle, entonces se verá el valor de la capa de datos.
¿No es esto un ejemplo típico de infraestructura subestimada? Cuando nadie la usa, todos dicen que es redundante; cuando se usa, uno se arrepiente de no haber invertido antes.
Suena como si estuviera preparando el terreno para algunos proyectos, pero la lógica realmente es sólida.
La idea de dividir tareas es buena, la contradicción entre verificar datos fuera de la cadena y en la cadena es realmente difícil de resolver, este enfoque es bastante novedoso.
La confiabilidad siempre será un obstáculo, decir que dividir tareas es fácil, pero ¿cuántos proyectos realmente se implementan?
Todavía estamos apostando por el desarrollo del ecosistema, cuando llegue el punto de inflexión, estas infraestructuras probablemente subirán de forma vertiginosa.
No puedo entender muy bien quién es el verdadero ganador aquí, parece que hay que esperar a que llegue el volumen real de negocios para saberlo.
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LiquidationSurvivor
· hace14h
Si hubieras sabido desde el principio que la capa de datos es una necesidad básica, ¿por qué hay tantas cadenas en modo de carrera desnuda?
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Hasta que el ecosistema realmente arranque, solo entonces te darás cuenta de que no has preparado bien la infraestructura y te arrepentirás.
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En realidad, sigue siendo una cuestión de tiempo. Ahora parece inútil, pero en el futuro tendrás que suplicar por la ayuda de la capa de datos.
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Por eso creo en el potencial del sector de la capa de datos, no porque esté en auge ahora, sino porque no podrás evitarlo más adelante.
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La contradicción de verificar datos fuera de la cadena en la cadena... parece que los esquemas actuales todavía están poniendo parches.
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¿Hasta qué punto se volverá loco cuando llegue el punto de inflexión? En ese momento, la valoración de estos proyectos de infraestructura básica se disparará.
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Ahora todavía estamos en la fase de desarrollo de aplicaciones, realmente no se puede ver la necesidad de la capa de datos, y es fácil pasarla por alto.
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El rendimiento no es el cuello de botella; en cambio, la estabilidad es lo que realmente importa. Esto se ha mencionado demasiado poco.
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SelfCustodyIssues
· hace14h
¿Tienes razón? Ahora la mayoría de los proyectos todavía están en la fase de autoindulgencia, solo cuando realmente tengan volumen entenderán qué es la desesperación.
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Esta cosa de la capa de datos... en los primeros días realmente no importaba a nadie, ahora tampoco hay muchos que le presten atención, hay que esperar a que explote para arrepentirse.
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Muy duro, ha dicho la verdad sobre esta industria, no todo puede estar en la cadena.
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En realidad, la clave es una sola frase: el cuello de botella no es la tecnología, sino si puedes sobrevivir hasta mañana.
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La idea de la división del trabajo no está mal, pero el requisito previo es que el ecosistema realmente pueda ponerse en marcha, y ahora no parece muy probable.
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Suena un poco a historia de infraestructura básica, pero no se puede decir si estos proyectos podrán sobrevivir a un mercado bajista.
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Teórico perfecto, la realidad da en la cara, y cuando realmente se necesita ya es demasiado tarde.
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Estoy de acuerdo, pero el problema es quién pagará por estas infraestructuras. Los aplicadores en realidad no quieren pagar esa cuenta.
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SchrodingerPrivateKey
· hace14h
No hay duda de que ahora hay demasiados que alardean de rendimiento, lo realmente difícil es la estabilidad.
Es la misma vieja historia, al principio no se nota, pero cuando aumenta la cantidad de usuarios, te quedas boquiabierto.
La capa de datos es realmente una necesidad básica, solo que el mercado aún no ha reaccionado.
Para que el ecosistema realmente funcione, la infraestructura es la clave.
Si hubiera sabido que esto sucedería, ¿por qué no planificarlo con anticipación?
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SellLowExpert
· hace14h
Decir que no es correcto, todavía estamos en la fase de delimitación, la verdadera prueba aún está por venir.
Cuando la cadena realmente esté llena, solo entonces sabremos quién está nadando desnudo.
Las capas de datos son algo que se ha visto obligado a salir, en los primeros días realmente a nadie le importaba.
Solo cuando llegue el punto de inflexión estas infraestructuras básicas podrán dar un giro, todavía es demasiado pronto.
¿El rendimiento no es un cuello de botella? Esa opinión es novedosa, pensaba que todos todavía estaban compitiendo por TPS.
En realidad, se trata de cómo coordinar entre la cadena y fuera de ella, la confiabilidad es lo más difícil.
Ahora, quienes compran este tipo de proyectos están apostando por el punto de inflexión, ¡un poco locos!
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Ser_APY_2000
· hace15h
En resumen, solo sabrás quién es realmente útil cuando lleguen usuarios a gran escala.
Se alaba mucho el TPS, pero cuando los datos explotan, todo se desploma. Este modelo de división del trabajo realmente no se puede evaluar ahora.
Espera, espera, al final todavía depende de estas infraestructuras básicas.
Una vez que las cadenas públicas de alto rendimiento realmente entran en funcionamiento, el cuello de botella suele no estar en el rendimiento en sí, sino en la capacidad de mantener una operación estable y continua. En el momento en que una aplicación se pone en línea y soporta usuarios reales, el crecimiento de datos se vuelve incontrolable. La complejidad se dispara, y la frecuencia de actualización del estado aumenta abruptamente. En ese momento surge la pregunta: solo con almacenamiento en la cadena, simplemente no es suficiente.
La aparición de infraestructura en la capa de datos, como este tipo de proyectos, tiene un contexto muy claro: una gran cantidad de datos no puede ser almacenada en la cadena, esto es un consenso. Pero la contradicción radica en no perder la confiabilidad. La cadena no puede verificar datos externos, y a medida que la escala de la aplicación crece, el riesgo se concentra más. ¿Cómo romper este dilema?
Desde un punto de vista técnico, la solución es la división del trabajo. La cadena solo necesita juzgar los resultados de los datos, sin necesidad de guardar todos los detalles. Este modelo puede no parecer valioso en las primeras etapas de la aplicación, e incluso parecer redundante. Pero cuando la explosión de concurrencia, la complejidad del negocio y la cantidad de usuarios alcanzan niveles altos, se vuelve una necesidad imperante.
Por eso, el valor de estos componentes en la capa de datos no tiene mucho que ver con una aplicación de éxito en particular, sino que depende de si todo el ecosistema ha entrado en una fase de escalamiento. Una vez que aparece el punto de inflexión, dejan de ser una opción técnica y se convierten en un requisito imprescindible del sistema.
Actualmente, el ecosistema de cadenas públicas todavía está en la fase de despliegue rápido de aplicaciones. Pero cuando pase esa etapa y el sistema comience a buscar estabilidad y escalabilidad, el verdadero valor de la infraestructura en la capa de datos comenzará a emerger lentamente. Para entonces, su carácter insustituible dejará de ser solo una teoría y se convertirá en una realidad.