La almacenamiento descentralizado en los últimos años ha enfrentado un problema incómodo: la mayoría de los datos almacenados permanecen allí sin ser accedidos, sin generar flujo de valor, y los nodos no pueden ganar tarifas de búsqueda. La utilización de la capacidad de almacenamiento de toda la red es prácticamente nula. En otras palabras, los usuarios pagan por almacenar datos, pero estos permanecen en un estado de "hibernación".
Walrus quiere romper esta situación aprovechando la característica de "programabilidad". ¿Cuál es la idea principal? Permitir que los datos almacenados puedan ser activados automáticamente, generando valor en la cadena mediante contratos inteligentes.
Un escenario real: supongamos que existe un conjunto de datos meteorológicos en Walrus. El proveedor de datos puede predefinir una regla de activación: cuando un oráculo en la cadena detecte que la temperatura en una determinada región supera un umbral durante 3 días consecutivos, el sistema envía automáticamente una notificación a la aseguradora local con el permiso de acceso a los datos, y además cobra una tarifa en WAL como "tarifa de activación de datos". La aseguradora necesita estos datos, y tras la consulta, el nodo obtiene beneficios por la búsqueda. Los datos, que antes estaban en reposo, se transforman en activos activos en una sola operación.
Otra idea aún más genial se llama "Derechos de fragmentación de datos". Un conjunto de datos comerciales se divide en decenas de miles de fragmentos cifrados y distribuidos, pero no necesitas obtener los datos originales. Terceros pueden pagar para iniciar "tareas de cálculo distribuidas" sobre estos fragmentos —por ejemplo, ejecutar un modelo estadístico— y los nodos que participen en el cálculo y la verificación de los fragmentos reciben recompensas. Los datos permanecen cifrados en todo momento, pero su valor se extrae completamente.
Pero hacer esto también tiene un costo evidente. Walrus no es solo una red de almacenamiento, sino que está evolucionando hacia el "borde del cálculo". Los nodos deben tener mayor capacidad de cálculo, no solo para acceder a los datos, sino también para realizar cálculos ligeros y verificables. Esto plantea nuevos desafíos en el diseño de la arquitectura de toda la red, la asignación de recursos y los modelos de precios. La lógica de activación automática más compleja también puede introducir nuevas imprevisibilidades y riesgos de seguridad.
Despertar estos datos en hibernación y aumentar la densidad de valor de la red es un camino que debe recorrerse. Pero cómo hacerlo, y encontrar ese equilibrio entre estimular la vitalidad de la red y mantener la estabilidad, requiere una exploración muy cuidadosa.
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MerkleTreeHugger
· 01-16 19:52
El sueño de datos es realmente absurdo, pero la lógica de activación programable de Walrus suena bastante ideal... Cuando se implemente realmente, todavía es una cuestión si los nodos podrán ejecutar de manera estable las tareas de cálculo.
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CryptoGoldmine
· 01-16 19:43
El problema de la tasa de utilización del almacenamiento en frío es realmente un punto delicado, pero desde la perspectiva del ROI, la transformación de la estructura de ingresos de los nodos es aún más crucial. El modelo de tarifa de activación de datos en esencia convierte los costos de validación en un flujo de ingresos continuo, similar a la optimización de tarifas en las piscinas de minería. Lo clave es si la relación de beneficios de la potencia de cálculo del nodo puede realmente mejorar, de lo contrario, simplemente aumentar la carga computacional en realidad reducirá la eficiencia marginal.
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MEVictim
· 01-16 19:38
El sueño de los datos es realmente incómodo, pero la lógica programable y desencadenada de Walrus... suena un poco a sobrediseño. ¿Los nodos realmente podrán manejar tareas de cálculo tan complejas?
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LiquidityNinja
· 01-16 19:35
La idea de activar datos fríos es realmente genial, pero en cuanto al aumento exponencial del costo de operación y mantenimiento de los nodos... ¿realmente podrán aguantar?
La almacenamiento descentralizado en los últimos años ha enfrentado un problema incómodo: la mayoría de los datos almacenados permanecen allí sin ser accedidos, sin generar flujo de valor, y los nodos no pueden ganar tarifas de búsqueda. La utilización de la capacidad de almacenamiento de toda la red es prácticamente nula. En otras palabras, los usuarios pagan por almacenar datos, pero estos permanecen en un estado de "hibernación".
Walrus quiere romper esta situación aprovechando la característica de "programabilidad". ¿Cuál es la idea principal? Permitir que los datos almacenados puedan ser activados automáticamente, generando valor en la cadena mediante contratos inteligentes.
Un escenario real: supongamos que existe un conjunto de datos meteorológicos en Walrus. El proveedor de datos puede predefinir una regla de activación: cuando un oráculo en la cadena detecte que la temperatura en una determinada región supera un umbral durante 3 días consecutivos, el sistema envía automáticamente una notificación a la aseguradora local con el permiso de acceso a los datos, y además cobra una tarifa en WAL como "tarifa de activación de datos". La aseguradora necesita estos datos, y tras la consulta, el nodo obtiene beneficios por la búsqueda. Los datos, que antes estaban en reposo, se transforman en activos activos en una sola operación.
Otra idea aún más genial se llama "Derechos de fragmentación de datos". Un conjunto de datos comerciales se divide en decenas de miles de fragmentos cifrados y distribuidos, pero no necesitas obtener los datos originales. Terceros pueden pagar para iniciar "tareas de cálculo distribuidas" sobre estos fragmentos —por ejemplo, ejecutar un modelo estadístico— y los nodos que participen en el cálculo y la verificación de los fragmentos reciben recompensas. Los datos permanecen cifrados en todo momento, pero su valor se extrae completamente.
Pero hacer esto también tiene un costo evidente. Walrus no es solo una red de almacenamiento, sino que está evolucionando hacia el "borde del cálculo". Los nodos deben tener mayor capacidad de cálculo, no solo para acceder a los datos, sino también para realizar cálculos ligeros y verificables. Esto plantea nuevos desafíos en el diseño de la arquitectura de toda la red, la asignación de recursos y los modelos de precios. La lógica de activación automática más compleja también puede introducir nuevas imprevisibilidades y riesgos de seguridad.
Despertar estos datos en hibernación y aumentar la densidad de valor de la red es un camino que debe recorrerse. Pero cómo hacerlo, y encontrar ese equilibrio entre estimular la vitalidad de la red y mantener la estabilidad, requiere una exploración muy cuidadosa.