En el análisis del mercado de criptomonedas, a menudo verás este fenómeno: los analistas primero tienen una conclusión y luego ajustan los datos y modelos en sentido contrario para demostrarla. Hablando mal, esto es para hacer que los datos obedezcan obedientemente. Un verdadero analista de datos profesional debería dejar que los datos hablen, en lugar de forzar a los datos a actuar. La realidad es que, muchas veces, los modelos no son lo suficientemente flexibles o los analistas tienen una voluntad subjetiva demasiado fuerte. Este tipo de trucos son comunes en la predicción del mercado, la generación de señales de trading y la interpretación de datos en la cadena. Si no has pasado por el proceso de "verificación repetida" de datos (que en realidad es ajuste repetido), probablemente aún no hayas estado en este mundo.