Desde el desarrollo de la cadena de bloques hasta ahora, las nuevas ideas están por todas partes y muchas personas ya están saturadas. Pero si realmente revisas el libro blanco técnico de algún proyecto líder de cadena de bloques privada, descubrirás que realmente están abordando problemas difíciles.
Lo que más sorprende es su dirección de optimización de la máquina virtual Piecrust. Esto no es solo un motor de ejecución de contratos, sino que su núcleo se centra en una optimización profunda a nivel de bajo nivel para pruebas de conocimiento cero. ¿Ejecutar cálculos de privacidad en cadenas públicas tradicionales? Es demasiado costoso y además muy lento. Por eso, las monedas de privacidad no han logrado una adopción masiva real. Pero este proyecto ha resuelto ese problema: puede mantener una velocidad de liquidación eficiente incluso al procesar transacciones cifradas de alta concurrencia.
Hablando del mecanismo de consenso. Garantiza la descentralización, sin duda, pero lo más importante es su compatibilidad con la regulación financiera. En su ecosistema, la privacidad no es una excusa para actividades ilegales, sino una necesidad real en la competencia comercial. A través del protocolo Citadel, los usuarios pueden demostrar que poseen cierta cualificación — por ejemplo, que son inversores calificados, que han completado KYC — sin necesidad de revelar su identidad real.
Este enfoque de «minimización de datos» es precisamente la dirección futura de las regulaciones de privacidad globales. En definitiva, lo que están construyendo es una infraestructura que puede proteger la privacidad y cumplir con las expectativas regulatorias al mismo tiempo.
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ShitcoinArbitrageur
· hace4h
Vaya, por fin veo a alguien haciendo las cosas en serio
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NotAFinancialAdvice
· hace21h
Vale, por fin alguien está haciendo algo en serio con las pruebas de conocimiento cero
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gm_or_ngmi
· hace21h
La optimización de bajo nivel de las pruebas de conocimiento cero realmente no es una exageración, finalmente alguien está abordando seriamente el problema de TPS en las monedas de privacidad.
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WalletDoomsDay
· hace21h
Eh, no, esta optimización de la máquina virtual realmente tiene su mérito
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MidnightSnapHunter
· hace21h
Espera, ¿la máquina virtual Piecrust realmente puede resolver el problema de costos? ¿Hay datos de pruebas reales?
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FlatlineTrader
· hace21h
¡Vaya, por fin alguien ha aclarado el tema de la privacidad y la conformidad!
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ChainSauceMaster
· hace21h
Espera, ¿optimización de bajo nivel de las pruebas de conocimiento cero? Eso sí que es lo auténtico
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JustAnotherWallet
· hace21h
¡Vaya, finalmente alguien ha aclarado los umbrales de las cadenas de privacidad! La prueba de conocimiento cero es realmente una arma poderosa.
Desde el desarrollo de la cadena de bloques hasta ahora, las nuevas ideas están por todas partes y muchas personas ya están saturadas. Pero si realmente revisas el libro blanco técnico de algún proyecto líder de cadena de bloques privada, descubrirás que realmente están abordando problemas difíciles.
Lo que más sorprende es su dirección de optimización de la máquina virtual Piecrust. Esto no es solo un motor de ejecución de contratos, sino que su núcleo se centra en una optimización profunda a nivel de bajo nivel para pruebas de conocimiento cero. ¿Ejecutar cálculos de privacidad en cadenas públicas tradicionales? Es demasiado costoso y además muy lento. Por eso, las monedas de privacidad no han logrado una adopción masiva real. Pero este proyecto ha resuelto ese problema: puede mantener una velocidad de liquidación eficiente incluso al procesar transacciones cifradas de alta concurrencia.
Hablando del mecanismo de consenso. Garantiza la descentralización, sin duda, pero lo más importante es su compatibilidad con la regulación financiera. En su ecosistema, la privacidad no es una excusa para actividades ilegales, sino una necesidad real en la competencia comercial. A través del protocolo Citadel, los usuarios pueden demostrar que poseen cierta cualificación — por ejemplo, que son inversores calificados, que han completado KYC — sin necesidad de revelar su identidad real.
Este enfoque de «minimización de datos» es precisamente la dirección futura de las regulaciones de privacidad globales. En definitiva, lo que están construyendo es una infraestructura que puede proteger la privacidad y cumplir con las expectativas regulatorias al mismo tiempo.