17 tendencias Web3 para 2026: informe a16z sobre el futuro de las criptomonedas y blockchain

En el sistema financiero tradicional, el flujo de efectivo es complicado, lento y costoso. En 2026, esto cambiará — y todo comienza con las stablecoins. El año 2024 mostró que el volumen de transacciones de stablecoins alcanzó casi 46 billones de dólares, lo que representa más de 20 veces el volumen de PayPal. Esta cifra no es casualidad — es una señal de que los dólares digitales están listos para transformar los sistemas de pago globales.

Pero la stablecoin por sí sola no es suficiente. Le falta marcos legales y soluciones infraestructurales que conecten estos activos digitales con los canales de financiamiento cotidianos. Nuevas startups están construyendo puentes: integran stablecoins con sistemas de pago locales, códigos QR y redes de transferencias interbancarias. Los empleados recibirán salarios transfronterizos instantáneamente; los comerciantes aceptarán dólares globales sin necesidad de cuenta bancaria. Esto no es el futuro — ya está sucediendo ahora.

La tokenización cambia las reglas: de skeuomorfismo a instrumentos nativos en crypto

Observamos cómo bancos tradicionales, fintechs y gestores de activos migran acciones, commodities e índices a blockchain. El problema es que la mayoría de estas tokenizaciones imitan directamente activos reales, en lugar de aprovechar las capacidades de la criptografía.

¿Un enfoque más prometedor? Los futuros perpetuos (Perps). Estos instrumentos sintéticos permiten una mayor liquidez y son más fáciles de implementar. Las acciones de mercados emergentes son especialmente interesantes — la liquidez de opciones de expiración cero a veces supera al mercado spot, creando nuevas oportunidades para los perpetuos.

Al mismo tiempo, cuando las stablecoins entren en el mainstream en 2025, 2026 será el año de emisión nativa, y no solo de tokenización. En lugar de tokenizar préstamos fuera de la cadena, nuevas empresas de gestión de activos emitirán instrumentos de deuda directamente en blockchain. ¿Por qué? Esto reduce costos operativos, simplifica la infraestructura y aumenta la accesibilidad.

La banca envejece — blockchain como catalizador de modernización

El software bancario que usan hoy las grandes instituciones data de los años 60, 70 e incluso 80 del siglo XX. Mainframes, COBOL, interfaces de archivos por lotes en lugar de API. Toda la riqueza global reside en estos sistemas de varias décadas — que están comprobados, pero frenan la innovación.

Agregar funciones como pagos en tiempo real requiere meses, a menudo años. Aquí surge la oportunidad. Las stablecoins, depósitos tokenizados y bonos on-chain permiten a las instituciones financieras construir nuevos productos sin reescribir infraestructuras obsoletas. Es un canal de innovación para un sector que ha estado en estancamiento durante décadas.

Internet se convierte en un sistema financiero

Cuando agentes de IA en lugar de humanos transfieran dinero — tanto entre ellos como con el mundo — el flujo de valor debe ser tan rápido y directo como el flujo de información.

Los contratos inteligentes ya pueden liquidar 1 dólar en todo el mundo en unos segundos. En 2026, primitivas como x402 harán que estas liquidaciones sean programables y automáticas. Los agentes se pagarán entre sí por datos, tiempo de GPU, llamadas API — sin intermediarios, sin facturas, sin procesamiento por lotes.

Los mercados predictivos se liquidarán en tiempo real durante el desarrollo de eventos. Los precios se actualizarán, los agentes harán trading, y la liquidación será global — sin fideicomisos. Cuando el valor pueda fluir con tanta libertad, los bancos se convertirán en parte de la infraestructura básica de internet. Internet en sí mismo se convertirá en un sistema financiero.

Gestión de patrimonio para todos — no solo para los ricos

Tradicionalmente, la gestión personalizada de patrimonio solo estaba disponible para clientes de bancos de alto valor neto. Ahora, gracias a la tokenización, IA y automatización, cualquiera puede tener gestión activa de su cartera en tiempo real — con costos muy bajos.

Las plataformas construidas en 2026 se centrarán en acumular patrimonio, y no solo en protegerlo. Fintechs (Revolut, Robinhood) y exchanges centralizados (Coinbase) aprovecharán sus ventajas tecnológicas. Herramientas DeFi, como Morpho Vaults, asignarán automáticamente activos a los mejores mercados de préstamos. Los inversores minoristas accederán a créditos privados, empresas antes de IPO y private equity — todo sin tediosos transferencias bancarias.

De KYC a KYA: “Conoce a tu agente”

En la economía de agentes de IA, el cuello de botella no es la inteligencia, sino la identidad y la responsabilidad. Las identidades no humanas ya superan en proporción a los empleados 96:1. ¿El problema? Son aún “fantasmas” no abiertos.

Así como las personas tienen puntuaciones crediticias, los agentes necesitarán certificaciones criptográficamente firmadas — que conecten al agente con su operador, limitaciones y responsabilidad. Falta un primitive clave: KYA (Know Your Agent). La industria ha construido infraestructura KYC durante décadas; para KYA solo hay unos meses.

IA en investigación científica real

Los modelos de IA están cambiando las reglas en muchas disciplinas — especialmente en ciencias exactas. Los científicos ya usan IA no solo como asistentes, sino como socios para resolver problemas reales de investigación. Los modelos pueden resolver tareas de Putnam (consideradas los exámenes matemáticos más difíciles) — o al menos discutir enfoques con alta eficacia.

Paradójicamente, incluso las “alucinaciones” de los modelos pueden ser útiles — cuando son “lo suficientemente inteligentes”, los choques caóticos de ideas a veces conducen a descubrimientos. Esto requiere un nuevo enfoque: un agente-envuelto en otro agente (agent-wrapping-agent), donde una capa del modelo ayuda a evaluar los métodos de modelos anteriores.

Pero gestionar estos agentes de investigación complejos requerirá mejor interoperabilidad entre modelos y mecanismos para recompensar la contribución de cada uno — y aquí las criptomonedas pueden ayudar a resolver el problema.

Impuesto inmaterial en redes abiertas

Los agentes de IA extraen datos de sitios financiados por publicidad, y al financiar la comodidad del usuario, sistemáticamente evaden los flujos de ingresos que sustentan el contenido (publicidad, suscripciones). Esta distorsión socava la base económica de las redes abiertas.

La solución no es única, sino que requerirá nuevos modelos: contenido patrocinado, sistemas de microatribución, nuevas formas de financiamiento. Los acuerdos de licencia actuales de IA resultaron insostenibles financieramente. La red necesita un modelo técnico-económico donde el valor fluya automáticamente — no licencias estáticas, sino compensaciones en tiempo real basadas en el uso real.

Privacidad como la ventaja competitiva más fuerte

La privacidad es clave para la transición de las finanzas a blockchain — y aquí radica la mayor brecha. Casi todos los blockchains existentes son transparentes por defecto.

Esto cambia la dinámica: cuando todo es público, cambiar entre cadenas es trivial. Pero cuando algo se vuelve privado, construir puentes se vuelve difícil. Los tokens pueden hacer bridgings — secretos, ya no. Esto crea un efecto natural de cierre — los usuarios rara vez abandonarán una cadena privada, arriesgándose a revelar información.

En un mundo donde la eficiencia ya no distingue a las cadenas, la privacidad crea un efecto de red y una dinámica de “el ganador se lo lleva todo”. Un pequeño número de cadenas verdaderamente privadas puede dominar el mercado de las criptomonedas.

Comunicación: resistencia cuántica + descentralización

La mayoría de las principales aplicaciones de mensajería (Apple, Signal, WhatsApp) ya se preparan para los ordenadores cuánticos. ¿El problema? Cada una depende de servidores privados gestionados por una organización. Estos servidores son objetivos fáciles para los gobiernos.

Necesitamos protocolos de comunicación abiertos basados en redes descentralizadas: sin servidores privados, sin una sola aplicación, todo código open source, la mejor criptografía.

En una red abierta, no hay una sola empresa que pueda privarnos de la comunicación. Cierra un nodo — blockchain y mecanismos económicos lanzarán uno nuevo. Cuando las personas tengan sus mensajes como su dinero — con su clave privada — todo cambiará. Las aplicaciones entran y salen; las personas siempre tienen control.

Secreto como servicio: control de acceso a datos

Detrás de cada modelo, agente y automatización hay una relación simple: datos. Pero hoy, la mayoría de los canales de datos son opacos, variables e inauditables — un problema especialmente en finanzas, medicina y tokenización de activos reales.

Necesitamos secretos como servicio: tecnología que ofrezca reglas de acceso programables, nativas; cifrado del lado del cliente; gestión descentralizada de claves. Todo ejecutado on-chain — que imponga quién, en qué condiciones y cuánto tiempo puede descifrar los datos. Esto hace que la privacidad sea una infraestructura central, no solo un parche en la capa de aplicación.

De “el código es la ley” a “la especificación es la ley”: seguridad por especificaciones

Los ataques recientes a DeFi incluso afectaron a protocolos con equipos dedicados y auditorías. Los estándares de seguridad son principalmente heurísticos. Para madurar, la seguridad debe pasar de un modo de “parcheo” a uno de propiedades de diseño.

Esto requiere una demostración sistemática de invariantes globales — no revisión manual de algunos locales. Los equipos construirán herramientas de IA que apoyen la demostración, ayudando a escribir especificaciones y asumiendo el trabajo costoso y manual de las pruebas.

Una vez implementados, estos invariantes se convierten en barreras en tiempo real: cada transacción debe cumplirlas. Las aserciones en tiempo de ejecución automáticamente revertirán transacciones que las violen. En la práctica, casi todos los ataques anteriores serían detenidos. “El código es la ley” evoluciona a “la especificación es la ley” — otros ataques deben cumplir esas propiedades para seguir siendo efectivos.

Mercados predictivos: más grandes, más amplios, más inteligentes

Los mercados predictivos ya son mainstream. En 2026, con la integración con criptomonedas y IA, serán aún mayores. Aparecerán más contratos — no solo elecciones o geopolítica, sino eventos diversificados, complejos y relacionados. Esto genera nuevos desafíos sociales: cómo equilibrar el valor de esta información y diseñar mercados más transparentes.

Para resolver casos disputados (como “Zelensky Suit Market”), necesitamos mecanismos descentralizados de gobernanza y sentencias de LLM. La IA abre nuevas posibilidades: agentes que apuestan automáticamente, que sintetizan nuevos contratos, que ajustan dinámicamente los mercados. Esto hace que los mercados sean más inteligentes, más reactivos — y puede desbloquear aplicaciones como evaluación de riesgos en tiempo real o coberturas automáticas.

Medios Staked: medios con interés financiero

El modelo tradicional de medios está colapsando. Internet dio voz a todos, pero ahora, con la generación de contenido barata y fácil gracias a IA (verdadera o falsa), confiar solo en las palabras parece insuficiente.

Activos tokenizados, bloqueos programables, mercados predictivos e historia on-chain ofrecen una base de confianza más sólida. Medios Staked son medios que no solo adoptan la regla de “skin in the game”, sino que ofrecen prueba. Los comentaristas bloquean tokens para demostrar que no manipulan. Los analistas vinculan predicciones con mercados públicamente liquidados.

La credibilidad no proviene de fingir imparcialidad — sino de tener interés y obligaciones transparentes que puedan verificarse. Es una nueva señal de confianza.

SNARKs: pruebas descentralizadas que salen de la blockchain

Durante años, los SNARKs — pruebas criptográficas que verifican cálculos sin volver a ejecutarlos — fueron principalmente tecnología para blockchain. Su overhead era demasiado alto: demostrar podía requerir 1,000,000 veces más trabajo que ejecutar.

Eso cambia en 2026. El overhead de demostrar en zkVM caerá a unas 10,000 veces, y el uso de memoria a cientos de megabytes — nivel que permitirá ejecutarlos en teléfonos. Es un número mágico: la capacidad de GPU es unas 10,000 veces mayor que la de una CPU de portátil.

Para finales de 2026, una sola GPU podrá generar pruebas para cálculos de CPU en tiempo real. Esto desbloquea procesamiento verificable en la nube — si ejecutas cargas de CPU en la nube, ahora puedes obtener una prueba criptográfica de corrección a un costo razonable.

El trading es una parada, no un destino final

Parece que hoy toda empresa próspera en cripto se ha convertido en plataforma de trading. Pero cuando todos hacen lo mismo, la atención del mercado se dispersa — ganan unos pocos grandes jugadores. Los fundadores que cambian demasiado rápido al trading pierden la oportunidad de construir un negocio más defensivo y duradero.

Este problema es especialmente visible en cripto, donde la dinámica en torno a tokens fomenta la búsqueda de PMF (product-market fit) instantáneo. Es una “prueba de gratificación retrasada” — pero el trading en sí no es el objetivo. Los fundadores que se enfocan en el “producto” en PMF pueden terminar con mejores posiciones.

Legislación como liberación del potencial de blockchain

Durante la última década, el mayor desafío para las redes blockchain en EE. UU. fue la incertidumbre legal. La regulación de valores se amplió selectivamente, forzando a los fundadores a operar dentro de marcos legales diseñados para “empresas”, no para “redes”.

Minimizar el riesgo legal reemplazaba la estrategia de producto; los ingenieros cedían ante los abogados. Esto llevó a distorsiones extrañas: se evitaba la transparencia; la distribución de tokens era arbitraria; la gestión era solo de fachada; las estructuras se optimizaban para protección.

Pero las regulaciones sobre la estructura del mercado cripto — cuya aprobación es más factible que nunca — pueden eliminar estas distorsiones. Tras la ley GENIUS, la adopción de stablecoins explotó; la regulación de la estructura del mercado será aún mayor cambio para las redes. Permitirá que las blockchains funcionen como redes: abiertas, autónomas, composables, confiablemente neutrales y descentralizadas.