Tres tres cambios revolucionarios en el mundo de la inteligencia artificial en el horizonte 2026: desde el campo de entrada hasta el empleado digital

La inteligencia artificial está al borde de una transformación fundamental. En lugar de permanecer como una herramienta pasiva esperando instrucciones del usuario, la IA evoluciona hacia asistentes autónomos capaces de realizar tareas complejas de forma independiente. La firma internacional de capital de riesgo Andreessen Horowitz (a16z), durante su última conferencia “Big Ideas for 2026”, presentó tres postulados revolucionarios que podrían cambiar de manera definitiva la forma en que actuamos y trabajamos.

Fin de la era del campo de entrada: de prompts a acciones proactivas

El primer cambio importante se refiere a la forma en que interactuamos con los sistemas de IA. Marc Andrusko, socio del equipo de inversión en aplicaciones de IA en a16z, plantea una afirmación audaz: el campo de entrada como principal herramienta de comunicación con las aplicaciones de IA pasará a la historia. La nueva generación de sistemas inteligentes ya no obligará a los usuarios a escribir comandos; en su lugar, observarán nuestras acciones, ofrecerán soluciones activamente y esperarán la aprobación final.

¿A qué se debe este cambio? A un enorme salto en potencial comercial. Hasta ahora, el mercado de software oscilaba entre 300 y 400 mil millones de dólares en gastos anuales a nivel global. Mientras tanto, el mercado de gastos en fuerza laboral en Estados Unidos solo alcanza los 13 billones de dólares. Esto significa un aumento potencial en el mercado direccionable (TAM) de aproximadamente 30 veces.

Una IA ideal debería funcionar como el mejor empleado en una empresa: aquel que no solo identifica problemas, sino que también diagnostica sus causas, propone e implementa soluciones, y al final solo pide: “Aprueba la solución que encontré.” Un ejemplo sería un CRM nativo de IA, que busca automáticamente en correos electrónicos de los últimos años, identifica leads olvidados y propone campañas de recuperación. Mientras que la decisión final siempre la toma una persona, la máquina realiza el 99% del trabajo preparatorio.

Nuevo paradigma de diseño: crear para máquinas, no para personas

El segundo cambio se refiere a una reestructuración fundamental en la forma en que diseñamos software y contenidos. Stephanie Zhang, socia de inversión en el equipo de crecimiento de a16z, señala un cambio revolucionario: el destinatario final ya no son las personas, sino los agentes de IA.

Esto tiene consecuencias a largo plazo. Lo que atrae la atención de un humano —como la regla de las “5W1H” en periodismo o una interfaz de usuario intuitiva— no necesariamente interesa a los agentes. Mientras las personas leen los primeros párrafos de un artículo, la IA analizará el texto completo. El nuevo estándar de optimización no es la apariencia, sino la legibilidad para máquinas (Machine Legibility).

Varias organizaciones ya experimentan con lo que se puede llamar “SEO para agentes”: cómo hacer que los productos aparezcan en las respuestas de IA. En un mundo donde los costos de creación de contenido se acercan a cero, surge el riesgo de una generación masiva de contenidos hiperpersonalizados y de calidad media dirigidos a los agentes, similar a las palabras clave en la era de los motores de búsqueda.

La transformación afecta todos los aspectos: desde cómo los equipos de ingeniería monitorean sistemas (en lugar de revisar dashboards, los informes de AI SRE en Slack) hasta cómo los vendedores recopilan información (el agente extrae datos del CRM y los resume, en lugar de que una persona tenga que revisar manualmente).

Los agentes de voz entran en el mercado: de ciencia ficción a realidad

El tercer cambio es un crecimiento acelerado en aplicaciones prácticas de agentes de voz. Olivia Moore, socia del equipo de aplicaciones de IA en a16z, observa la transición del voice AI desde una idea teórica a sistemas implementados masivamente por empresas reales.

La salud es el ejemplo más grande. Los agentes de voz ya atienden llamadas a aseguradoras, farmacias, compañías farmacéuticas e incluso conversaciones sensibles con pacientes, desde agendar citas hasta ofrecer consejos postoperatorios o consultas psiquiátricas preliminares. El principal motor es la alta rotación de personal y las dificultades de reclutamiento.

El sector financiero enfrenta aún mayores oportunidades. Contrario a las expectativas, aquí el voice AI funciona mejor que los humanos, ya que siempre cumple con precisión las normativas de cumplimiento, mientras que los empleados a veces las omiten. Además, cada acción del agente se monitorea y documenta completamente.

Reclutamiento es la tercera línea de frente. El voice AI realiza entrevistas preliminares en cualquier momento, y los candidatos avanzan a la siguiente etapa con humanos.

Con la mejora de los modelos base en el último año, la precisión ha aumentado y los retrasos han disminuido. Algunas empresas intencionalmente ralentizan a los agentes o añaden ruidos de fondo para que suenen más naturales.

Domino que cae: cambio en call centers y en la industria BPO

La transformación del price action tiene consecuencias directas para los centros de atención al cliente tradicionales y la externalización de procesos de negocio. Como se dice en la industria: “El AI no te quitará el trabajo, pero la persona que use AI sí.”

Algunos call centers pasarán por una transformación suave, otros enfrentan una caída rápida. Los clientes corporativos prefieren comprar soluciones integradas, por lo que seguirán colaborando con BPO, pero solo aquellos que ofrezcan precios más bajos o mayor capacidad gracias a la IA. En regiones donde las personas siguen siendo más baratas que la mejor voice AI, la ventaja aún está del lado del humano, pero a medida que bajen los costos de los modelos, la situación cambiará drásticamente.

El futuro del voice AI: de B2B a administración y cuidado

Mientras que las soluciones B2B dominan, a16z ve un gran potencial en otros ámbitos. Los asistentes de voz en hogares de cuidado y residencias para mayores ya funcionan como compañeros y monitores de salud. Aún más intrigantes son las posibilidades en llamadas de emergencia 911 y en oficinas de tránsito (DMV): todos estos sistemas frustrantes para consumidores y empleados podrían simplificarse radicalmente.

¿Quién decide en esta transformación?

En cada uno de estos escenarios, el decisor —el humano— sigue siendo un elemento clave. Sin embargo, su rol cambia fundamentalmente. En lugar de realizar tareas, supervisa, aprueba y dirige. Los asistentes digitales hacen el trabajo, y el humano toma las decisiones estratégicas finales.

La industria del voice AI evoluciona como un todo, no como un mercado único. En cada nivel del stack tecnológico —desde los modelos base hasta las plataformas de aplicaciones— surgirán ganadores y perdedores. Si te interesa este sector, vale la pena seguir a empresas como 11 Labs, que permiten experimentar con la creación de voces y agentes propios.

La transformación que pronostican a16z para 2026 no es una revolución lejana. Son cambios ya en marcha, que se aceleran.