Las principales empresas tecnológicas están ahora recopilando comunicaciones de usuarios y datos de navegación para entrenar modelos de IA personalizados. Esto incluye extraer información de bandejas de entrada de correo electrónico y historial de videos para construir sistemas cada vez más adaptados.

La medida plantea una pregunta crítica: a medida que la IA se vuelve más poderosa y personalizada, ¿los usuarios consienten realmente en cómo se utilizan sus huellas digitales más íntimas para el entrenamiento de modelos?

Esta tendencia subraya por qué la comunidad Web3 enfatiza los datos propiedad del usuario y las alternativas descentralizadas. Cuando las plataformas centralizadas poseen tus datos, deciden cómo se monetizan. Con protocolos descentralizados, los usuarios mantienen el control sobre su información—decidiendo qué se comparte y con quién.

A medida que la IA evoluciona, el debate entre conveniencia y privacidad se agudiza. ¿Aceptamos la hiperpersonalización a costa de la vigilancia, o exigimos mejores salvaguardas y alternativas?