¿Y si en lugar de solo considerar el volumen de transacciones en la distribución de airdrops del mercado de predicción, se le da un peso importante al PNL (ganancias y pérdidas)? Desde un punto de vista lógico, esto realmente tiene sentido.



La demanda principal de los proyectos en realidad es muy clara: identificar a los "羊毛党" y a los market makers. La mayoría de quienes ganan dinero son realmente los market makers y los usuarios principales, las pequeñas coberturas y las transacciones repetidas pertenecen a cuentas normales, y aquellos que sufren pérdidas a largo plazo y siguen intentando, probablemente están haciendo arbitraje de cobertura. Utilizar el PNL para cuantificar la calidad del usuario puede aislar eficazmente las conductas fraudulentas.

Además, el mercado de predicción en esencia es un modelo de Order Book, en el cual los usuarios que generan beneficios contribuyen en mayor medida. Por el contrario, recompensar únicamente por volumen de transacciones, en realidad fomenta más las transacciones automáticas.
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