Walrus en el ámbito de la privacidad tiene un enfoque bastante cuidadoso. No optaron por la ruta fácil y problemática del anonimato total, sino que utilizaron la herramienta Seal para implementar controles de acceso programables: los datos se almacenan cifrados fuera de la cadena, pero los permisos y las pruebas están en la cadena Sui.

Hablando con números: tras la actualización a finales del año pasado, las solicitudes de descifrado han superado las 70,000 veces. Aplicaciones como Alkimi Exchange manejan 25 millones de impresiones publicitarias diarias, pero los usuarios solo pueden descifrar sus propios datos, esta mecánica aborda directamente el problema de confianza en la publicidad Web3.

Lo interesante es que esto no es solo un problema técnico, sino una transformación de la economía de datos en sí. Los propietarios de datos pueden establecer bloqueos temporales o entradas con tokens, convirtiendo el almacenamiento pasivo en activos que generan intereses. Mirando hacia adelante, en 2026, tras la integración del marco de IA en Sui, Walrus podría convertirse en una capa de datos verificable, ayudando a los agentes de IA a detectar fraudes.

Si te interesa, puedes probar en la Testnet, subir pequeños conjuntos de datos y experimentar con el proceso de cifrado Seal. La comunidad de desarrolladores en Discord comparte bastante, quizás te inspire en tu próximo proyecto.