El almacenamiento descentralizado ha enfrentado siempre una realidad incómoda: los costos son demasiado altos, la mayoría de los usuarios comunes simplemente no pueden permitírselo. Pero la aparición del protocolo Walrus parece haber roto ese estancamiento.
¿Y cómo funcionan los esquemas tradicionales de almacenamiento distribuido? Tomemos Arweave como ejemplo, que requiere que cada nodo en la red conserve una copia completa de los datos. Esto suena seguro, pero el costo de almacenamiento es exorbitante.
Walrus ha cambiado de enfoque. Utiliza tecnología de codificación de borrado para dividir los datos y dispersarlos en múltiples nodos, sin necesidad de que cada nodo tenga la versión completa. Lo interesante es que, incluso si un tercio de los nodos se desconectan o son dañados, los datos restantes aún pueden recuperarse por completo. Esto garantiza la seguridad y evita copias redundantes excesivas, ¡esa es la verdadera inteligencia!
Aún mejor, cuanto más nodos participen en la red, menor será la carga de almacenamiento para cada uno, y la eficiencia general de la red también mejora. Los costos naturalmente bajan.
Los datos están aquí: en comparación con los esquemas tradicionales, el costo de almacenamiento de Walrus puede reducirse entre un 75% y un 98.6%. ¿Qué significa esta cifra? Las necesidades de almacenamiento masivo, como datos para entrenamiento de IA o videos en 4K, finalmente tienen una solución económicamente viable.
En definitiva, Walrus, con un diseño técnico sólido, desmiente la mentira de que "descentralización = precios exorbitantes". Este camino está abierto, y la barrera para aplicaciones a gran escala en Web3 realmente ha bajado.
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El almacenamiento descentralizado ha enfrentado siempre una realidad incómoda: los costos son demasiado altos, la mayoría de los usuarios comunes simplemente no pueden permitírselo. Pero la aparición del protocolo Walrus parece haber roto ese estancamiento.
¿Y cómo funcionan los esquemas tradicionales de almacenamiento distribuido? Tomemos Arweave como ejemplo, que requiere que cada nodo en la red conserve una copia completa de los datos. Esto suena seguro, pero el costo de almacenamiento es exorbitante.
Walrus ha cambiado de enfoque. Utiliza tecnología de codificación de borrado para dividir los datos y dispersarlos en múltiples nodos, sin necesidad de que cada nodo tenga la versión completa. Lo interesante es que, incluso si un tercio de los nodos se desconectan o son dañados, los datos restantes aún pueden recuperarse por completo. Esto garantiza la seguridad y evita copias redundantes excesivas, ¡esa es la verdadera inteligencia!
Aún mejor, cuanto más nodos participen en la red, menor será la carga de almacenamiento para cada uno, y la eficiencia general de la red también mejora. Los costos naturalmente bajan.
Los datos están aquí: en comparación con los esquemas tradicionales, el costo de almacenamiento de Walrus puede reducirse entre un 75% y un 98.6%. ¿Qué significa esta cifra? Las necesidades de almacenamiento masivo, como datos para entrenamiento de IA o videos en 4K, finalmente tienen una solución económicamente viable.
En definitiva, Walrus, con un diseño técnico sólido, desmiente la mentira de que "descentralización = precios exorbitantes". Este camino está abierto, y la barrera para aplicaciones a gran escala en Web3 realmente ha bajado.