Te unes a una reunión por video y asumes que estás conectado con tu gerente. El único problema—lo que te mira a través de la pantalla no es real. Es un deepfake en tiempo real, lo suficientemente convincente como para engañarte y hacerte pensar lo contrario.
Este escenario dejó de ser ciencia ficción hace tiempo. A medida que las capacidades de la IA generativa aceleran, las herramientas de seguridad superficiales en las que hemos confiado simplemente ya no son suficientes. ¿Reconocimiento facial solo? No es casi suficiente. Los sistemas biométricos que solo verifican una cara o una voz pueden ser falsificados más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones pueden parchear sus defensas.
La implicación es clara: si no puedes confiar en lo que ves en una llamada de video, ¿cómo se ve la confianza en un mundo digital primero? La infraestructura que protege la identidad, el acceso y la propiedad de activos necesita una revisión fundamental. Para el espacio de las criptomonedas y Web3—donde la verificación y la confianza lo son todo—este desafío es aún más difícil.
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· hace5h
La deepfake ya no es ciencia ficción, ahora realmente se pueden hacer videoconferencias engañosas a la ligera. ¿Cómo protegemos nuestra línea de defensa criptográfica?
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El reconocimiento facial no puede detener los deepfakes, ahora la base de confianza en web3 tiene que reconstruirse desde cero... Es un poco desesperante.
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Espera, ¿quieres decir que el manager en el video podría no ser una persona real en absoluto? Entonces esas reuniones anteriores...
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Por eso hay que confiar en la verificación en la cadena, el sistema tradicional de reconocimiento biométrico ya debería haber sido eliminado.
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¿Parece que cada vez que la IA hace un avance, la línea de seguridad humana se desplaza un poco más abajo...?
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No es de extrañar que web3 enfatice tanto la identidad en cadena, el sistema de confianza en internet tradicional es demasiado frágil.
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Si Zoom puede ser infiltrado por deepfakes, ¿cómo podemos confiar en cualquier llamada de video... cómo se pueden realizar las deliberaciones en DAO?
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El problema es que la defensa no puede seguir el ritmo del ataque, ni siquiera los parches pueden igualar la velocidad con la que la IA genera deepfakes.
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PaperHandsCriminal
· hace5h
¡Jaja, en serio! A partir de ahora, en las reuniones hay que escanear todo el cuerpo para confiar en que realmente es el gerente, ¿verdad?
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La tecnología deepfake debería haberse controlado hace tiempo, ahora ni siquiera se puede confiar en el jefe, ¡qué mierda!
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Web3 vive de esa confianza, y justo cuando llega deepfake, se acaba todo de golpe.
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Apuesto cinco euros a que la próxima vez los estafadores usarán esta técnica para transferir con mi clave privada.
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El reconocimiento facial ya está pasado de moda, tenemos que actualizarlo a escaneo de ADN para estar tranquilos, ¿verdad?
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GasFeeCry
· hace5h
La deepfake se está volviendo cada vez más absurda, ni siquiera la identificación biométrica puede detenerla. ¿Cómo podemos verificar nuestra identidad en Web3?
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Si incluso los administradores pueden ser engañados por AI con cambio de rostro, ¿para qué sirven los mecanismos de confianza en la cadena?
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Esta es la verdadera crisis de identidad, no es un problema que pueda resolver una billetera fría.
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Las videoconferencias ya no son seguras, en estos tiempos, ¿quién todavía se atreve a confiar en las transacciones en línea?
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En resumen, la tecnología avanza demasiado rápido, las medidas de seguridad siempre van un paso atrás. Es un problema antiguo.
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La colisión entre deepfake y la verificación en blockchain, tenemos que pensar en nuevas soluciones... si no, será realmente problemático.
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Jaja, en el futuro, quizás tengamos que usar múltiples métodos de verificación, ¿huellas dactilares, iris, además de la firma en la billetera?
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ApeDegen
· hace5h
Los deepfakes ya son tan realistas que nuestro sistema de autenticación de identidad en Web3 debe esforzarse aún más.
Te unes a una reunión por video y asumes que estás conectado con tu gerente. El único problema—lo que te mira a través de la pantalla no es real. Es un deepfake en tiempo real, lo suficientemente convincente como para engañarte y hacerte pensar lo contrario.
Este escenario dejó de ser ciencia ficción hace tiempo. A medida que las capacidades de la IA generativa aceleran, las herramientas de seguridad superficiales en las que hemos confiado simplemente ya no son suficientes. ¿Reconocimiento facial solo? No es casi suficiente. Los sistemas biométricos que solo verifican una cara o una voz pueden ser falsificados más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones pueden parchear sus defensas.
La implicación es clara: si no puedes confiar en lo que ves en una llamada de video, ¿cómo se ve la confianza en un mundo digital primero? La infraestructura que protege la identidad, el acceso y la propiedad de activos necesita una revisión fundamental. Para el espacio de las criptomonedas y Web3—donde la verificación y la confianza lo son todo—este desafío es aún más difícil.