Hace unos días, charlando con un desarrollador que trabaja en juegos Web3, mencionó que su mayor dolor de cabeza era el problema de almacenamiento. Usar proveedores de la nube tradicionales es increíblemente caro, y además tienes que confiar completamente en otros para gestionar tus datos; ¿quién quiere eso? ¿Optar por soluciones de almacenamiento descentralizado? La estabilidad es un riesgo y los precios no son precisamente baratos. Hasta que mencionó que últimamente está siguiendo a Walrus, y su actitud cambió por completo: "¿Escuchaste que sus precios incluso pueden superar a AWS?"

Esta observación me hizo empezar a reflexionar. ¿Por qué Walrus parece tener la oportunidad de reinventar todo el sector del almacenamiento? Al final, hay una sola razón: realmente es barato. Esta economía no se logra quemando dinero de inversores, sino que proviene de las ventajas de su arquitectura técnica.

Entonces surge la pregunta: ¿por qué las soluciones de almacenamiento descentralizado que ya existen no han logrado reducir los costos?

Tomemos Filecoin como ejemplo. Este proyecto es realmente un representante del almacenamiento descentralizado, pero su enfoque de diseño tiene una limitación fundamental. Para garantizar la seguridad absoluta de los datos, toda la red utiliza un mecanismo de redundancia con copias completas — en otras palabras, cuando guardas un archivo, el sistema lo copia en múltiples nodos de la red en su totalidad. La seguridad no se discute, pero el costo es una locura en recursos hardware. Es como enviar una carta y contratar a diez carteros para que la entreguen por diez rutas paralelas; por supuesto, el costo no puede ser bajo. Al final, termina siendo más caro que algunos servicios en la nube centralizados, lo cual es bastante irónico.

Walrus, en cambio, adoptó un enfoque completamente diferente. Introdujeron la tecnología de codificación de borrado, una herramienta matemática bastante ingeniosa. En pocas palabras, divide el archivo en varias partes, y mediante ecuaciones matemáticas establece relaciones entre ellas — solo necesitas una parte para poder recuperar los datos completos, sin tener que almacenar copias completas. La seguridad se garantiza mediante un diseño redundante, pero los costos se reducen drásticamente. Esto es lo que llaman un "ataque de reducción de dimensión".